AI ENGINEER NIGHT Q&A 총정리
AI ENGINEER NIGHT에서 나온 RAG, 에이전트, 평가 관련 질문에 채널톡 AI팀이 답변을 정리했습니다. 문서 구조 보존 청킹과 재탐색 전략, 데이터 게이트와 pass@k 평가 방식을 소개했습니다.
#RAG#LLM
4005분
필터 1
텍스트 접근성을 개선했더니 거래액이 올랐습니다.
기기 글자 크기 설정을 반영해 텍스트 접근성을 개선한 사례를 소개했습니다. SSR, SSG, CSR 모두에서 FOUT를 줄이고 거래액과 탐색성 개선까지 확인했습니다.
#React Native#Next.js
51005분
수많은 금융 상품 중에 선택받는 제품 만들기
토스뱅크가 선택받는 저금 상품을 만들기 위해 콘셉트와 즉각적 보상 경험을 어떻게 설계했는지 소개했습니다. 사용자 기억에 남는 단서와 시각적 피드백의 중요성도 함께 다뤘습니다.
#UI/UX#A/B testing
64005분
매출 2배로 올려주는데 왜 DARO 안 써요?
DARO는 알라미의 광고 수익화 경험을 바탕으로 광고 매출을 최적화하는 SaaS입니다. 국내 성공 사례를 쌓은 뒤 글로벌 확장을 추진하며, 직광고 통합 관리 기능도 준비하고 있습니다.
#광고 수익화#B2B
99005분
PM이 비즈니스 문제를 제품과 유저의 교집합으로 푸는 방법
유저의 대출 전환 지점을 세분화해 승인과 실행 저하 원인을 나눠 보았습니다.\n적절한 시점에 승인 정보와 더 나은 조건을 제시해 전환율을 개선했습니다.
#PM#UI/UX
2005분
PM이 비즈니스 문제를 제품과 유저의 교집합으로 푸는 방법 (1)
사업 목표를 유저 전환과 제품 흐름에 연결해 대출 승인율과 실행율을 높인 사례를 다루었습니다.\n페르소나 분류와 단계별 화면 개편으로 전환율 4.5%, 실행율 5% 개선을 만들었습니다.
#PM#mobile
14005분
헤이딜러 QA팀은 어떻게 일하나요?
헤이딜러 QA팀의 주간 배포 환경에서의 업무 프로세스를 단계별로 소개했습니다. 탐색적 테스트와 자동화, 점진 배포, 회고를 통해 품질과 속도를 함께 관리했습니다.
#test#자동화
80005분
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#개발자#노트북#컴퓨터