
Kelos - 쿠버네티스 네이티브 자율 코딩 에이전트 프레임워크
쿠버네티스 네이티브 자율 코딩 에이전트 프레임워크 Kelos를 소개하는 발표 세션입니다. 코딩 에이전트와 환경을 API화해 관리하는 오픈소스 프레임워크를 다룹니다.

쿠버네티스 네이티브 자율 코딩 에이전트 프레임워크 Kelos를 소개하는 발표 세션입니다. 코딩 에이전트와 환경을 API화해 관리하는 오픈소스 프레임워크를 다룹니다.

OpenStack과 Kubernetes의 보완적 관계와 글로벌 오픈소스 재단 협력 흐름을 바탕으로 NEXT 플랫폼 아키텍처를 소개했습니다. Kubernetes 위 OpenStack, OVN 네트워크 통합, AI 워크로드 대응 방향을 다뤘습니다.


한글 문서는 AI 학습에 유리한 공개형 포맷이며, PDF 변환보다 직접 추출이 더 효율적이라고 설명했습니다. 오픈소스 도구와 개발자 지원을 강화해 생태계를 키워야 한다고 제안했습니다.

카카오의 오픈소스 기술 AI 네이티브 전환 성공 사례를 소개하는 칼럼입니다. 에이전트 기반 리엔지니어링 철학과 초기 성공 경험을 간단히 다룹니다.
토스 프론트엔드 챕터가 오픈소스 위원회를 통해 세계적 오픈소스 탄생 가능성을 실험했습니다.\n자율 기여와 정기 토론으로 코드와 철학을 함께 다듬는 운영 방식을 소개했습니다.

딥시크와 마누스의 등장으로 중국 오픈소스 LLM 생태계가 빠르게 다원화되고 있음을 정리했습니다. 딥시크는 고성능 개방형 LLM, 마누스는 자율 에이전트라는 서로 다른 방향을 보여주었습니다.


DeepSeek-R1의 구조와 학습 방식, GRPO와 지식 증류의 특징을 OpenAI o1과 비교해 정리했습니다. 비용 절감과 추론 성능 강점, 한국어 적용 시 주의점도 함께 살펴봤습니다.

기존 퍼널 라이브러리의 Next.js 의존성과 상태 관리 한계를 개선한 구현 과정을 소개했습니다. core 분리, 타입 안전성 강화, Render 확장으로 다양한 라우터와 복잡한 퍼널을 지원했습니다.
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복잡한 퍼널의 상태 관리와 뒤로가기 문제를 해결하기 위해 `@use-funnel`을 새로 만들었습니다. 사내 요구사항을 모아 코어와 라우터별 구현으로 나누고 오픈소스로 공개했습니다.

Cloudforet 오픈소스에서 NHN Cloud 자원 수집 플러그인을 개발한 경험을 소개했습니다. 64개 서비스 지원, 다국어 가이드, 협업 방식까지 함께 정리했습니다.

토스 오픈소스에 기여한 경험과 그 과정에서의 기술적 성장을 소개했습니다. 오픈소스 기여를 지속하게 만든 원동력과 커뮤니티의 중요성도 함께 다뤘습니다.
iOS 키보드 레이아웃을 PinLayout과 FlexLayout으로 단계적으로 전환해 최적화했습니다. 안정성을 크게 높이고 사용자 경험과 성능을 개선했으며, 필요한 기능은 직접 구현해 오픈소스에도 기여했습니다.