

워드 문서 파일 형식: DOC 포맷의 구조와 이해 (1)
DOC 바이너리 포맷의 내부 구조와 파싱 절차를 설명했습니다. FIB, CP, PLC, Clx를 중심으로 공식 명세와 C++ 예시로 읽는 방법을 정리했습니다.


DOC 바이너리 포맷의 내부 구조와 파싱 절차를 설명했습니다. FIB, CP, PLC, Clx를 중심으로 공식 명세와 C++ 예시로 읽는 방법을 정리했습니다.

AI 코딩 도구가 MSA 환경의 숨은 의존성을 놓치는 문제를 짚고, 그래프 RAG로 영향 범위를 추적하는 Channel Knowledge 구축 과정을 설명했습니다. 코드 분석과 도메인 지식, Neo4j, MCP를 결합해 안전한 변경을 돕는 방법을 공유했습니다.

AI 코딩 도구가 MSA의 숨은 의존성을 놓치는 문제를 그래프 RAG로 보완한 사례를 소개했습니다. 코드 분석과 도메인 지식을 Neo4j와 MCP로 연결해 멀티홉 영향 범위를 추적했습니다.

Notion DB와 Figma 플러그인을 연결해 더미 데이터 입력을 자동화한 사례를 소개했습니다. CORS 문제와 AI 데이터 생성 이슈를 해결하며 팀용 도구로 확장한 과정도 담았습니다.

비개발자 디자이너가 반복되는 더미 데이터 입력 문제를 해결하려고 Figma 플러그인을 직접 만들었습니다. Notion DB와 AI, CSV 업로드를 결합해 팀이 쉽게 데이터셋을 관리하도록 개선했습니다.


Amazon EKS에 Friendli Container Add-on을 적용해 LLM 추론 성능과 비용 효율을 높이는 방법을 소개했습니다. 클러스터 준비부터 배포, 검증, 정리까지의 절차를 단계별로 안내했습니다.

한국 금융주는 성장 제약과 규제 때문에 저평가가 고착된 모습으로 설명했습니다. 인도 금융주는 신용 팽창과 디지털 효율성 덕분에 높은 밸류에이션이 정당화된다고 분석했습니다.

LY Corporation의 프라이빗 클라우드 Flava가 향후 어떻게 진화할지 소개했습니다. 개발자 경험, 보안, 스토리지, AI 기반 운영 자동화를 중심으로 미래 방향을 제시했습니다.
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Google Apps Script를 비개발자도 바로 시작할 수 있는 업무 자동화 도구로 소개했습니다. 라포랩스 AX 팀의 실제 활용 사례를 통해 AI 시대의 실행 장벽을 낮추는 역할을 설명했습니다.
![[세션 리뷰] The 22nd KOGO Winter Symposium(1): AI를 통한 유전체 분석의 민주화](https://tech.cloud.nongshim.co.kr/wp-content/uploads/image-583-scaled.png)

AWS 세션에서 AI 에이전트로 유전체 분석을 민주화하는 사례를 소개했습니다. 자연어 기반 분석, 표준화된 도구 연결, 대규모 데이터 처리를 중심으로 정리했습니다.

AI로 neoantigen을 예측해 개인 맞춤형 암 백신을 설계하는 DeepNeo 사례를 정리했습니다. 모델 구조와 임상 검증 결과, 그리고 바이오 AI에서 확장 가능한 컴퓨팅의 필요성을 다뤘습니다.

클라우드 네이티브 환경에서 애플리케이션 이식성을 높이는 방법을 정리했습니다. 컨테이너, 설정 외부화, 배포 전략으로 재배포 중심의 복구와 무중단 운영을 설명했습니다.