LLM으로 프롬프트 실전 성능 평가하기 \:\ feat. Prometheus 2 & OpenAI API
프롬프트 품질을 정량 평가하는 방법을 Prometheus 2와 OpenAI API 실습으로 설명했습니다. 각 평가 방식의 장단점과 환각 탐지 한계를 비교하며 자동화된 평가 파이프라인 필요성을 제시했습니다.
#LLM#prompt
26005분
필터 1
LLM으로 프롬프트 실전 성능 평가하기 \:\ feat. Prometheus 2 & OpenAI API
프롬프트 성능을 정량적으로 평가하는 방법을 Prometheus 2와 OpenAI API 실습으로 소개했습니다. 문맥 평가는 강점이지만 최신 사실 검증은 도구별 한계가 있어 반복 평가가 필요합니다.
#LLM#prompt
61005분
AI Agent의 시대, 벤치마크는 어떻게 진화할까: τ-bench
AI 에이전트의 실무 적합성을 τ-bench로 재평가한 글입니다. 기존 벤치마크와 달리 대화, 정책, 멀티스텝 처리, 일관성까지 함께 봐야 한다고 설명했습니다.
#LLM#AI Agent
66005분
구관이 꼭 명관은 아니다: 정산 시스템의 세대교체
레거시 정산 시스템의 성능 한계와 복잡도를 해결하기 위해 Spring Boot와 Spring Batch로 전면 재설계했습니다. 정산 기준별 Step 분리와 일간 집계 추가로 확장성과 운영 안정성을 높였습니다.
#Django#Python
246005분
USB-C처럼 연결되는 AI 인터페이스, MCP Server를 만들어보자
MCP를 AI의 USB-C에 비유하며 LLM과 외부 시스템을 표준 인터페이스로 연결하는 방법을 소개했습니다. Python으로 MCP Server, Claude 연동, Streamlit Host, REST API Wrapper 실습까지 다뤘습니다.
#MCP#Python
112005분
OpenSearch의 하이브리드 검색 소개
RAG 서비스의 검색 품질을 높이기 위해 OpenSearch 하이브리드 검색을 도입한 사례를 소개했습니다. 키워드 검색과 시맨틱 검색을 결합하고, 가중치 조정과 벡터 구조 개선 방향도 함께 정리했습니다.
#OpenSearch#RAG
105005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
생성형 AI를 활용한 마케팅 영상 제작 - AI Moment 개발 사례
생성형 AI로 마케팅 영상을 만드는 AI Moment 개발 사례를 소개했습니다. LLM 응답 구조화, 예외 처리, 비동기 처리와 캐싱으로 서비스 품질을 높이는 방법을 다뤘습니다.
#LLM#Python
44005분
문의 대응을 효율화하기 위한 RAG 기반 봇 도입하기
AWX 운영 문의를 줄이기 위해 RAG 기반 지원 봇을 도입한 사례를 소개했습니다. 사내 문서와 Slack 스레드를 벡터 검색해 1차 답변을 제공하고, 필요 시 관리자 호출로 넘기는 흐름을 구성했습니다.
#RAG#LLM
81005분
일일 Tech News ＆ Blog (25.05.22)
오픈AI의 AI 기기 개발, SKT 해킹 대응 검토, 통신사 이용자 보호 점검 등 산업·보안 이슈를 묶어 소개했습니다. 또한 LLM 게이트웨이, Airflow 버전관리, Codex 리뷰 같은 기술 기사도 함께 정리했습니다.
#LLM#Airflow
35005분
일일 Tech News ＆ Blog (25.05.21)
2025년 5월 21일자 기술 뉴스와 블로그 글을 모아 정리한 게시물입니다. 구글 AI 구독, 통신사 마이데이터, SKT 보안 대응과 다양한 기술 글을 함께 소개했습니다.
#마이데이터#보안
46005분
일일 Tech News ＆ Blog (25.05.19)
SKT의 고객신뢰위원회 출범과 통신사·IT 업계 주요 소식을 묶어 정리했습니다. 공공 AI, 로보틱스, 보안·복원 프로젝트 등도 함께 소개했습니다.
#Python#RPA
50005분
Python 통합 코드 품질 도구 Ruff : Flake8, isort, Black의 대안
Ruff는 Flake8, isort, Black을 통합한 초고속 Python 코드 품질 도구를 소개했습니다. pre-commit과 단계적 마이그레이션으로 대규모 프로젝트에도 적용하는 방법을 다뤘습니다.
#Python#Rust
76005분