
생성형 AI 기반 실시간 검색 결과 재순위화 1편 - 서빙 시스템 아키텍처
네이버 통합검색의 LLM 기반 실시간 재순위화 서빙 아키텍처와 고부하 대응 방법을 정리했습니다. 원격 캐시, 비동기 호출, 스로틀링으로 검색 서버 보호와 응답 시간 최적화를 다뤘습니다.

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전세대출 신용정보 조회를 MSA와 Redis, Kafka 기반으로 개선한 사례를 소개했습니다. 불필요한 폴링과 DB 적재를 줄이고 처리 속도와 장애 격리를 향상했습니다.


코루틴의 기본 개념과 비동기 처리 원리를 Kotlin 예시로 설명했습니다.\n`async`, `await`, `suspend`를 통해 실행 흐름을 쉽게 이해하도록 정리했습니다.

당근페이는 여러 금융 서비스의 거래 내역을 한 화면에서 보여주기 위해 Aggregator를 도입했습니다. 목록 조회는 병렬 호출과 Pagination으로, 상세 조회는 Token으로 통합했습니다.

당근의 회원·인증 시스템을 MSA로 분리한 과정을 소개했습니다. 레거시 분석, 신규 DB 재설계, Dual-Write와 Rollout으로 무중단 전환을 진행했습니다.


gRPC는 마이크로서비스 환경에서 효율적인 서비스 간 통신을 위한 기술로 소개됩니다. MSA 도입이 늘면서 왜 gRPC가 주목받는지 개념과 강점을 살펴보는 글입니다.


올리브영이 Datadog으로 인프라와 비즈니스 지표를 함께 모니터링한 사례를 소개했습니다.\n로그와 대시보드를 활용해 실시간 의사결정과 알람 체계를 강화한 점이 핵심입니다.

SK ICT Family사들의 테크 블로그 운영 현황을 2024년 기준으로 정리했습니다. 각 사의 블로그 특징과 기술 공유 방식, 소통 채널을 한눈에 소개했습니다.
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레거시 배송정보 API를 신규 API로 전환해 MLC API 결합도를 낮추고 네트워크 비용을 줄였습니다. BFF 구조와 캐싱을 적용해 응답 속도와 운영 효율도 개선했습니다.


Monolithic에서 MSA로 전환하며 복잡해진 서비스 간 통신을 OpenFeign으로 단순화하는 방법을 소개했습니다. 선언적 클라이언트와 공통 설정으로 헤더, 재시도, 타임아웃을 운영 환경에 적용하는 구성을 다뤘습니다.


주행 이벤트 파이프라인에서 데이터 순서 보장과 대량 IoT 트래픽 처리를 위해 구조를 두 차례 개선했습니다. Kafka, NoSQL, 멱등성 설계로 비동기 실시간 처리와 정합성을 높였습니다.

실시간 광고 사용자 ID 매핑 시스템과 그 설계 과정을 다룬 발표 세션을 공개했습니다. gRPC, Spark Structured Streaming, Kafka를 활용한 마이크로서비스 구성과 그래프 기반 매핑 방식을 소개했습니다.