Our Journey to Autoscaling EKS Node Groups for Job Workloads
Job 워크로드는 중단에 취약해 EKS 노드그룹 오토스케일링이 어려웠습니다. 이를 해결하기 위해 PodAffinity로 bin-packing을 유도하고, 애노테이션으로 축소 중 종료를 막았습니다.
#AWS#EKS
26005분
필터 1
Job 워크로드를 위한 EKS Node Group 오토스케일링 도입기
Job 워크로드를 위한 EKS Node Group 오토스케일링 적용 과정을 정리한 글입니다. Bin-packing과 강제 종료 방지, kubelet maxPods 조정까지 함께 다뤘습니다.
#EKS#Kubernetes
40005분
Amazon EFS 트러블슈팅, NFS I/O Hang 과 Security Group Outbound 규칙의 상관관계
EFS 유지보수 시 새 서버의 TCP RST가 Security Group Outbound에서 차단되면 NFS I/O가 수분간 멈출 수 있었습니다. mount target에 EC2 SG 대상 All TCP Outbound를 추가하고 tcpdump로 RST 수신 여부를 확인해야 했습니다.
#Amazon EFS#Security Group
33005분
분산 트레이닝 관점에서의 AWS 인터커넥트 기술 소개 – AWS의 인터커넥트 기반 기술, ENI 소개
AWS EC2의 ENI와 네트워크 카드 구조, EFA 할당 규칙을 설명했습니다. p5와 p6 인스턴스의 분산 트레이닝용 네트워크 구성과 운영 포인트를 정리했습니다.
#AWS#EFA
46005분
Agentic Workflow로 전문 엔지니어처럼 도면을 분석하다
Agentic Workflow로 BMS 도면 분석을 자동화한 사례를 소개했습니다. 도면 패칭과 암묵지 추론을 결합해 2~3일 걸리던 작업을 10분으로 줄였습니다.
#AWS#LLM
45005분
LG전자 ES사업부, Agentic Workflow로 전문 엔지니어처럼 도면을 분석하다
LG전자 ES사업부가 AWS와 협업해 BMS 계통도 분석을 Agentic Workflow로 자동화했습니다.\n2~3일 걸리던 작업을 10분으로 줄이고 전문가 수준 정확도를 확보했습니다.
#AWS#LLM
48005분
야놀자의 Strands SDK와 Bedrock AgentCore를 활용한 AIOps Agent 구축 사례
야놀자가 Bedrock AgentCore와 Strands SDK로 AIOps 멀티 에이전트를 구축한 사례를 소개했습니다. 반복 운영 업무를 자동화해 수동 업무 시간과 MTTR을 줄이고 조직 내 AI 역량을 내재화했습니다.
#AWS#LLM
59005분
Context Window 한계를 넘어서 – Deep Insight 개발 여정으로 배우는 Context Engineering 실전 기법
프로덕션급 Multi-Agent 시스템에서 Context Window 한계를 넘기 위한 4계층 Context Engineering 기법을 소개했습니다. 멀티 에이전트 격리, 프롬프트 제어, 파일 외부화, 검증과 안전장치로 품질과 비용을 함께 다뤘습니다.
#LLM#prompt
82005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
AWS에서 데이터 거버넌스 구현하기: 자동화, 태깅 및 라이프사이클 전략 – 1부
AWS에서 데이터 거버넌스를 구현하기 위한 기반 전략과 태깅, 분류 체계를 정리했습니다. 조직 준비와 자동화 중심의 운영 지표까지 함께 제시했습니다.
#AWS#데이터 거버넌스
65005분
EKS Application 로그를 Amazon Bedrock으로 자동 요약하는 시스템 구축하기
EKS 애플리케이션 로그를 Athena와 Amazon Bedrock으로 자동 분석하는 파이프라인을 구축했습니다. 수작업 로그 분석을 줄이고 장애 원인과 패턴을 빠르게 파악하도록 구성했습니다.
#AWS#EKS
53005분
기존 개발 코드(Java)로 Amazon Neptune Analytics GraphRAG 구현하기
기존 Java/Spring 코드에서 그래프 스키마와 비즈니스 규칙을 추출해 spec.json을 만들고 GraphRAG를 구현하는 방법을 소개했습니다. Neptune Analytics와 Bedrock Knowledge Bases로 관계 기반 질의를 처리하는 흐름을 설명했습니다.
#Java#Spring Boot
59005분
프로덕션 Multi-Agent 시스템이 해결해야 할 5가지 문제 – Deep Insight 아키텍처로 배우는 실전 설계
프로덕션 Multi-Agent 시스템이 겪는 실행 흐름, 검증, 보안, 운영 문제를 Deep Insight 아키텍처로 정리했습니다. Strands Agents SDK와 Bedrock, Fargate 기반 설계로 실전 배포와 운영 방법을 소개했습니다.
#LLM#Multi-Agent
59005분