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Amazon Q Developer를 활용한 Voithru의 개발 생산성 혁신 여정
AWS
AI

Amazon Q Developer를 활용한 Voithru의 개발 생산성 혁신 여정

Amazon Q Developer를 도입해 개발 생산성과 운영 효율을 크게 높인 Voithru 사례를 소개했습니다. AI 협업 문화 정착과 역할 확장을 통해 개발 패러다임이 바뀐 과정도 함께 다뤘습니다.

#AWS#LLM
37005분
7,000줄 PL/SQL 프로시저와의 결별: 클레임 로직 Java 모듈 이관기
올리브영
백엔드

7,000줄 PL/SQL 프로시저와의 결별: 클레임 로직 Java 모듈 이관기

7,000줄 PL/SQL 프로시저에 얽힌 교환·반품 로직을 Java 모듈로 점진 이관한 사례를 소개했습니다. Strangler Pattern과 Fallback, 모니터링 강화로 유지보수성과 확장성을 확보했습니다.

#PL/SQL#Java
99005분
토스플레이스 사일로 QA로 일한다는 것
토스
기타

토스플레이스 사일로 QA로 일한다는 것

토스플레이스 QA 팀이 사일로에 겸직하며 제품 초기부터 품질을 함께 책임지는 운영 방식을 소개했습니다. 스펙 리뷰, 테스트 기준 정리, 백로그 관리 등으로 협업과 품질을 동시에 높인 사례를 공유했습니다.

#QA#JIRA
66005분
교보DTS
AI

“AI 거버넌스, 보안, 메모리, 통합을 하나로 — AgentCore로 완성하는 기업형 AI 운영 체계”

AWS AgentCore를 활용해 AI 에이전트를 프로덕션 수준의 운영 체계로 통합하는 방법을 소개했습니다. 보안, 메모리, 연동, 모니터링을 하나로 묶어 기업형 AI 운영을 지원합니다.

#AWS#LLM
50005분
MCP 보안 위협과 실무 대응 전략 알아보기
인포그랩
AI

MCP 보안 위협과 실무 대응 전략 알아보기

MCP 환경에서 발생할 수 있는 주요 보안 위협 6가지와 대응 방안을 정리했습니다. 최소 권한, 시크릿 관리, 실행 격리, 모니터링이 핵심이었습니다.

#MCP#prompt
46005분
SK플래닛
기타

미리 봅시다!@SK AI SUMMIT 2025 (+ 현장등록 방법, '숨은맛집' 세션소개 포함)

SK AI SUMMIT 2025의 행사 정보와 현장등록, 온라인 시청 방법을 정리했습니다. 또한 SK플래닛 발표 주제와 주목할 만한 추천 세션도 함께 소개했습니다.

#LLM#RAG
90005분
Solomon AI Assistant 탄생
사람인
AI

Solomon AI Assistant 탄생

Heimdall 오류 로그를 Slack과 Gemini로 자동 분석해 요약 답변을 스레드에 등록하는 시스템을 구축했습니다. 추가 질문을 위한 Slack 상호작용과 세션 캐시로 대화형 오류 분석까지 확장했습니다.

#Spring Boot#Gemini
33005분
AWS Backup 기술 소개 – 클라우드 시대의 생존 전략과 데이터 복원 체계
농심NDS
데브옵스

AWS Backup 기술 소개 – 클라우드 시대의 생존 전략과 데이터 복원 체계

AWS Backup의 개념과 핵심 구성요소, 복제와 모니터링 연동을 소개했습니다.\nEC2 기준 백업 설정 예시와 복원 검증의 중요성도 함께 정리했습니다.

#AWS#cloud
43005분
앱 성공을 위한 필수 요소: 장애 모니터링
라인
프론트엔드

앱 성공을 위한 필수 요소: 장애 모니터링

모바일 앱 장애 모니터링을 위해 Sentry와 Flutter 기반의 이벤트 수집, 로그 레벨 설계, 대시보드 구성 방법을 정리했습니다.\n핵심 이벤트부터 시작해 알림과 대응 루틴을 단계적으로 확장하는 운영 방식을 소개했습니다.

#Flutter#Sentry
138005분
무신사
데브옵스

Master Jenkins와 Mac Node로 테스트 자동화 환경 통합하기

Master Jenkins를 EC2에 두고 Mac Mini와 Mac Studio를 Node로 연결해 테스트 자동화 환경을 통합했습니다. 지원 서비스 분리와 중앙 관리로 성능과 운영 효율을 개선했습니다.

#Jenkins#AWS EC2
18005분
여기어때의 기술기획팀
여기어때
기타

여기어때의 기술기획팀

여기어때 기술기획팀이 기술보다 조직의 준비도와 활용 역량을 우선하는 역할을 소개했습니다. 기술 도입, 로드맵, 인재 육성까지 연결해 실행 가능한 전략을 만드는 관점을 설명했습니다.

#MSA#ChatGPT
111005분
요기요
AI

AI 서버 모니터링 자동화: 반복적인 업무를 줄이고, 놓치던 인사이트를 얻다.

Datadog 모니터링 분석을 Gemini로 자동화해 주간 작업 시간을 1시간에서 5분으로 줄였습니다. 다만 이미지 분석과 비즈니스 맥락 부족으로 인한 한계는 API 데이터와 검증 과정으로 보완했습니다.

#모니터링#Gemini
128005분