Velopers 홈

오늘 새 글

0개

오늘 조회수

409회

필터 1

Redis 캐시로 몰려드는 트래픽을 견디다 — 토니모리 공식몰 성능 개선기

2025년 4월 30일

백엔드

Redis 캐시로 몰려드는 트래픽을 견디다 — 토니모리 공식몰 성능 개선기

이벤트 트래픽 급증으로 발생한 DB 부하를 Redis 캐시로 완화했습니다. 자동·수동·배치 갱신을 결합해 응답 속도와 운영 안정성을 개선했습니다.

디프로모션의 DynamoDB, zero-ETL, ElastiCache Serverless 도입기

디프로모션은 성장 과정에서 기존 데이터 구조의 한계를 보완하기 위해 DynamoDB, zero-ETL, ElastiCache Serverless를 도입했습니다. 실시간 동기화와 캐시 최적화로 응답 속도와 운영 효율을 함께 개선했습니다.

딜리버리 프로덕트 개발팀의 개발 문화 - 주니어 디버깅 스터디

주니어 개발자들의 디버깅 역량 강화를 위해 10주간 스터디를 진행했습니다. 현상보다 원인과 단서 수집에 집중하는 디버깅 습관과 실전 사례를 공유했습니다.

대용량 트래픽을 견디는 서버 만들기 — Rust 기반 게이트웨이 구축

대용량 트래픽으로 반복 다운되던 GraphQL 게이트웨이를 Rust 기반 Apollo Router로 재구축했습니다. 배포 후 처리 성능과 자원 사용률이 크게 개선되어 장애 없이 운영 중입니다.

Feed-Entity: 당근 피드의 심장

당근은 피드 콘텐츠를 Feed-Entity로 표준화해 여러 서비스의 데이터를 한 구조로 관리했습니다. 수집·변환·검증·서빙을 모듈화하고 지역별 캐시로 읽기 성능과 확장성을 높였습니다.

캐시를 적용하기 까지의 험난한 길 (TPS 1만 안정적으로 서비스하기)

약관 서버의 DB 부하를 줄이기 위해 Redis 캐시와 강한 일관성 전략을 적용했습니다. 캐시 무효화 실패와 이벤트 순서 문제는 트랜잭션 동기화와 정책으로 해결했습니다.

Redis와 클라이언트 캐시 간 데이터 동기화 기술 - Redis Client Caching 살펴보기

Redis 클라이언트 캐시의 최신성 문제를 해결하기 위한 Client Caching 동작 방식을 설명했습니다. Invalidation 메시지로 로컬 캐시를 동기화하는 예제와 적용 흐름도 함께 다뤘습니다.

RiGrid: Server Driven UI를 통해 변화에 민첩하게 대응하기

서버 주도 UI인 RiGrid로 비즈니스 데이터와 UI 데이터를 분리해 결합도를 낮췄습니다. Grid, Cell, GraphQL 기반 설계로 유지보수성과 확장성을 높였습니다.

#Server Driven UI#GraphQL

140005분

Velopers 추천광고

쿠팡 파트너스

개발자를 위한 인기 상품을 확인해 보세요

이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

#개발자#노트북#컴퓨터

2025년 2월 25일

백엔드

SSG 자동화센터 운영시스템에서 분산 락을 사용하는 방법

Redis 분산 락과 스프링 AOP로 입하 확정 처리 API의 동시성 이슈를 해결했습니다. 또한 @Transactional과의 실행 순서 문제와 커넥션 사용 이슈를 @Order로 정리했습니다.

에러? 1초 만에 잡아드립니다 - AOP와 Redis로 구축한 실시간 알림 시스템

AOP와 Redis로 실시간 에러 알림 시스템을 구축한 사례를 다루었습니다. 기존 배치 기반 알림의 한계를 줄이고 장애 대응성과 중복 알림 제어를 개선했습니다.

카나리 배포 도입과 상품 유닛의 쓱데이 대응기

쓱데이 트래픽 대응을 위해 상품 유닛에 카나리 배포를 도입한 경험을 공유했습니다. 성능 개선 작업과 함께 조기 장애 감지와 롤백의 중요성을 강조했습니다.

Flink SQL 도입기

이벤트 스트리밍 처리를 위해 Flink SQL을 도입한 사례와 선택 이유를 정리했습니다. 또한 Kubernetes 기반 HA 구성, GitOps 배포, 운영 중 트러블슈팅과 모니터링 포인트를 공유했습니다.

#Flink SQL#Kafka

39005분