BMW는 어떻게 AWS를 활용해 가상 ECU를 기반으로 소프트웨어 정의 차량(SDV)을 확장하고 자동화했을까?
BMW는 AWS와 EC2 기반 vECU로 ECU 개발과 테스트를 클라우드에 올려 자동화했습니다. 이를 통해 준비 시간을 줄이고, 대규모 자동화 검증과 글로벌 협업을 가능하게 했습니다.
#AWS#EC2
56005분
필터 1
AI 주도 개발 라이프사이클: 소프트웨어 엔지니어링의 재구상
AI를 개발 프로세스의 중심에 두는 AI-DLC를 소개했습니다. 사람의 감독과 협업을 결합해 속도와 품질을 함께 높이는 접근을 제안했습니다.
#LLM#AWS
100005분
Google Opal로 반복 업무 자동화하기 \:\ 자연어 한 줄로 완성하는 AI 앱
Google Opal의 자연어 기반 AI 앱 생성 기능과 시각적 워크플로 편집을 소개했습니다.\n기술 블로그 자동화와 DevOps 반복 업무에 적용하는 방법과 보안 주의점도 정리했습니다.
#Google#prompt
19005분
Google Opal로 반복 업무 자동화하기 \:\ 자연어 한 줄로 완성하는 AI 앱
Google Opal은 자연어 한 줄로 AI 앱과 워크플로를 만드는 노코드 플랫폼입니다. 반복 업무 자동화와 빠른 프로토타입에 유용하지만, 프로덕션과 보안 환경에서는 제약이 있습니다.
#Google Opal#LLM
93005분
AI와 DevSecOps를 안전하게 결합하는 4가지 전략 \:\ SBOM·시크릿·빌드·취약점 관리
AI를 DevSecOps에 안전하게 통합하기 위한 4가지 실무 전략을 정리했습니다. SBOM, 시크릿 관리, 빌드 보안, 취약점·데이터 검증 자동화가 핵심입니다.
#DevSecOps#SBOM
19005분
AI와 DevSecOps를 안전하게 결합하는 4가지 전략 \:\ SBOM·시크릿·빌드·취약점 관리
AI를 DevSecOps에 안전하게 통합하는 4가지 실무 전략을 정리했습니다. SBOM, 시크릿 관리, 빌드 보안, 취약점·데이터 검증이 핵심입니다.
#DevSecOps#SBOM
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![[Jetpack Compose — Part 2] Compose, 실전에서 빛을 발하다: 코드는 1/4로, 생산성은 4배로!](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:1024/1*diRzxSehQGYWsFlGDct9sw.png)
[Jetpack Compose — Part 2] Compose, 실전에서 빛을 발하다: 코드는 1/4로, 생산성은 4배로!
Jetpack Compose를 사내 서비스 UI에 적용한 실전 사례를 소개했습니다. 코드량과 파일 수를 줄이고, 디자인 시스템과 스크린샷 테스트로 생산성과 품질을 함께 높였습니다.
#Android#Jetpack Compose
79005분
GitLab Dedicated - 단일 테넌트 DevSecOps 플랫폼의 모든 것
GitLab Dedicated는 완전 격리된 단일 테넌트 SaaS DevSecOps 플랫폼을 소개했습니다.규제 산업에서 보안, 데이터 주권, 운영 효율을 함께 충족하는 선택지로 설명했습니다.
#GitLab#DevSecOps
15005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
GitLab Dedicated - 단일 테넌트 DevSecOps 플랫폼의 모든 것
GitLab Dedicated는 단일 테넌트 SaaS로 격리와 통제를 강화한 DevSecOps 플랫폼을 소개했습니다. 규제가 엄격한 산업에서 보안, 컴플라이언스, 운영 효율을 함께 노린 사례를 다뤘습니다.
#DevSecOps#SaaS
40005분
![[CI/CD] GitLab-Runner 연동 가이드 (feat. Maven 빌드 시간 단축)](https://devocean.sk.com/thumnail/2025/9/22/8a92d3cf87b9de7260cbaef6ac7a98bb51aa77909cf6120d32c96ed4340ef39c.png)
[CI/CD] GitLab-Runner 연동 가이드 (feat. Maven 빌드 시간 단축)
GitLab Runner를 Kubernetes에 Helm으로 설치하고 GitLab 프로젝트와 연동하는 과정을 정리했습니다. Maven 캐싱과 병렬 빌드로 속도를 높이고, CI/CD 오류 대응 방법도 함께 공유했습니다.
#CI/CD#GitLab
86005분
“보이지 않는 곳에서 만드는 차이, 플랫폼팀이 만드는 효율과 성장의 무대”
프론트엔드 플랫폼팀이 서비스 안정성, DX, 성능 개선을 위해 맡는 역할을 소개했습니다. 또한 Micro Frontends, 모니터링, CI/CD로 대규모 웹 서비스를 운영하는 방향을 설명했습니다.
#Micro Frontends#React
15005분
모노레포 소개 및 도입기
모노레포와 멀티레포의 차이와 도입 사례를 비교하며, 프로젝트 특성에 맞는 구조 선택 기준을 정리했습니다. 또한 빌드 최적화와 초기 설정 자동화를 통해 개발 생산성을 높인 경험을 소개했습니다.
#모노레포#Turborepo
127005분