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엔카닷컴 AI 블로그를 시작합니다!
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엔카닷컴 AI 블로그를 시작합니다!

엔카닷컴이 방대한 중고차 데이터 문제를 해결하기 위한 AI 블로그 시작을 알렸습니다. 검색, 추천, 상담 등 다양한 영역의 도입 경험과 시행착오를 꾸준히 공유할 예정입니다.

#검색#추천
12005분
여기어때의 기술기획팀
여기어때
기타

여기어때의 기술기획팀

여기어때 기술기획팀이 기술보다 조직의 준비도와 활용 역량을 우선하는 역할을 소개했습니다. 기술 도입, 로드맵, 인재 육성까지 연결해 실행 가능한 전략을 만드는 관점을 설명했습니다.

#MSA#ChatGPT
111005분
우아한 형제들
기타

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#세미나#ML
21005분
케라스를 활용한 한국어 감성 리뷰 자동 분류 : 기술적 접근과 분석
데보션
AI

케라스를 활용한 한국어 감성 리뷰 자동 분류 : 기술적 접근과 분석

한국어 감성 리뷰를 Keras로 이진 분류하는 전처리와 모델 구조를 설명했습니다. Okt 형태소 분석, BiLSTM, 콜백을 활용한 학습과 예측 흐름을 다뤘습니다.

#Keras#ML
29005분
AI와 디지털 광고의 새로운 협력 모델 - Part 2. 효율적인 광고 제작을 위한 레이아웃 생성 기술
데보션
AI

AI와 디지털 광고의 새로운 협력 모델 - Part 2. 효율적인 광고 제작을 위한 레이아웃 생성 기술

효율적인 광고 제작을 위한 레이아웃 생성 기술을 주요 방식별로 정리했습니다. 각 모델의 장점과 한계를 비교하며 실전 선택 기준도 함께 제시했습니다.

#LLM#Transformer
41005분
Attention 메커니즘: 개념과 활용
데보션
AI

Attention 메커니즘: 개념과 활용

Attention 메커니즘의 개념과 필요성을 설명하고, Q/K/V 기반 작동 흐름을 정리했습니다. 또한 PyTorch와 TensorFlow 예제로 실제 구현 방법을 보여주었습니다.

#Attention#Transformer
90005분
고등학생도 이해하는 Transformer (Deep Learning) #6 - Deep Learning이란
데보션
AI

고등학생도 이해하는 Transformer (Deep Learning) #6 - Deep Learning이란

딥러닝은 선형층과 비선형층을 여러 겹 쌓아 깊은 구조를 만드는 개념을 설명했습니다. 선형층만으로는 한계가 있어 활성화 함수를 넣는 이유를 쉽게 풀어주었습니다.

#ML#Transformer
89005분
유선과 무선의 협업으로 탄생한 끊김 없는 네트워크 비밀
데보션
아키텍처

유선과 무선의 협업으로 탄생한 끊김 없는 네트워크 비밀

유선과 무선 데이터를 결합해 광케이블 장애의 실제 고객 영향 범위를 지도에서 확인하는 방법을 소개했습니다.망 설계 최적화와 재난 대응, 향후 AI 기반 장애 예측으로의 확장 가능성도 제시했습니다.

#Python#ML
57005분
토스 피플 : 새로운 길을 만들 땐 내 선택을 믿는다
토스
기타

토스 피플 : 새로운 길을 만들 땐 내 선택을 믿는다

토스 Product Designer가 새로운 제품과 조직에서 0에서 1, 1에서 100을 만들어온 경험을 공유했습니다. 빠른 판단과 실행으로 임팩트를 만들고, 없는 길을 개척하는 태도를 강조했습니다.

#UI/UX#B2B
91005분
클릭 한 번으로 실험 시작! 이터레이션 사이클을 단축하는 추천 실험 시스템 개발기
하이퍼커넥트
AI

클릭 한 번으로 실험 시작! 이터레이션 사이클을 단축하는 추천 실험 시스템 개발기

추천 실험의 병목을 줄이기 위해 Policy와 Experiment를 분리하고 Python DSL과 Z3 검증을 도입했습니다. 그 결과 설정 작성과 리뷰 시간이 크게 줄고, 엔지니어 개입 없이 실험을 운영할 수 있게 했습니다.

#ML#A/B 테스트
20005분
NVIDIA Jetson Thor 리뷰 및 개봉기
데보션
AI

NVIDIA Jetson Thor 리뷰 및 개봉기

NVIDIA Jetson Thor의 주요 사양과 Orin 대비 성능 향상을 리뷰하고 개봉기를 함께 소개했습니다. 로봇과 생성형 AI용 고성능 엣지 보드의 활용 가능성을 정리했습니다.

#NVIDIA Jetson#LLM
44005분
LINE 통화의 영상 재생 품질 개선 사례
라인
백엔드

LINE 통화의 영상 재생 품질 개선 사례

LINE 통화의 영상 품질이 월말에 악화되던 문제를 분석해 원인을 모바일 데이터 속도 제한과 혼잡 제어 한계로 찾았습니다. 비트레이트와 패킷 손실의 상관관계를 활용해 혼잡 제어를 개선하고 영상 재생 품질을 높였습니다.

#혼잡 제어#비트레이트
145005분