
Hive에서 Iceberg로: 데이터 반영 속도 12배 향상의 비밀
Hive 기반 전체 재작성 ETL의 한계를 Iceberg와 Flink로 개선한 사례를 소개했습니다. 체크포인트, 2PC, 파티셔닝 최적화로 데이터 반영 속도를 12배 높였습니다.

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딜라이트룸 iOS 엔지니어의 업무와 합류 계기, 협업 문화, 성장 경험을 소개했습니다. 새로운 도전을 두려워하지 말고 다음 경험으로 이어지는 과정으로 받아들이라는 메시지를 전했습니다.

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4월 첫째 주 Google for Developers의 주요 업데이트를 분야별로 정리해 소개했습니다.\nGemma 4, Search Live, Android, Flutter, Firebase 등 최신 소식을 한눈에 확인할 수 있습니다.

배민은 외국인 주문 장벽을 해결하기 위해 5년간 멈췄던 다국어 과제를 다시 추진했습니다. FDH와 LLM 번역 파이프라인을 결합해 한 달 만에 서버 중심 다국어 적용을 완성했습니다.

비개발자인 재무 실장이 6일 만에 AI 에이전트 참모본부를 구축한 과정을 소개했습니다. 회계·세무·법률·공시를 연동해 재무 업무를 자동화하고 교차 검증하는 구조를 만들었습니다.
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토스가 디자인 직무를 6개에서 2개로 통합한 이유를 설명했습니다. 도구 발전으로 경계가 흐려져 판단 역량 중심의 체계로 재편한 사례입니다.
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무신사 매장의 Self-POS를 Zero to One으로 설계한 과정입니다. 필드 리서치와 AI 시각화를 바탕으로 결제 속도, 회원 전환, 글로벌 대응을 함께 풀었습니다.

6G로 갈수록 네트워크 성능 요구와 운영 복잡도가 함께 커지는 문제를 다뤘습니다. AI-Native RAN과 Network Foundation Model로 기지국 최적화 방향을 제시했습니다.

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