토스는 어떻게 광고를 보여줄까? 토스 애즈 ML 톺아보기
토스 광고 노출 과정과 추천 시스템의 전체 흐름을 ML 관점에서 정리했습니다. Targeting부터 Ranking까지 각 단계별 모델 활용 방식도 소개했습니다.
#ML#LLM
47005분
필터 1
OpenAI 기반 에이전트를 Gemini로 전환하는 실제 사례
OpenAI 기반 MCP 에이전트를 Gemini 기반으로 전환한 실전 사례를 공유했습니다. 스트리밍 미지원과 출력 렌더링 이슈를 정리하고 해결 방향도 제시했습니다.
#LLM#MCP
57005분
2024년 우리를 움직인 키워드 : BHK Core Value 2.0 리포트
2024년 B-Thanks 레터를 바탕으로 코어 밸류 언급 순위를 정리했습니다. 오너십, 시간 존중, 결과 중심 문화가 가장 많이 드러났습니다.
#문화#회의
1005분
2024년 우리를 움직인 키워드 : BHK Core Value 2.0 리포트
2024년 하반기 B-Thanks 레터를 분석해 핵심 가치 실천 키워드를 정리했습니다. 오너십과 시간 존중, 결과 중심 문화가 두드러졌고 실패 공유 문화의 필요성도 제안했습니다.
#문화#agile
11005분
Cursor AI 를 사용한 업무 자동화 해보기(/w Python)
Cursor AI를 활용해 Python 기반 업무 자동화를 실험한 사용기였습니다. 사내 웹서버 모니터링 자동화와 VDI 환경의 설치 문제 해결 과정을 함께 공유했습니다.
#Cursor#Python
127005분
카뱅의 아이디어뱅커를 찾아서: BANKERTHON 2025 이야기
카카오뱅크 첫 사내 해커톤 BANKERTHON 2025의 기획과 운영 과정을 소개했습니다.\nFA 팀 매칭, IP 검토, AI 교육으로 참가 장벽을 낮추고 협업을 촉진했습니다.
#문화#세미나
44005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
DeepSeek-R1:강화 학습을 활용한 추론 최적화
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#LLM#ML
55005분
MCP 보안성 평가: 문헌 조사를 통한 MCP 보안 위협 식별 및 취약점 분석
MCP 기반 AI 시스템의 보안 위협을 문헌 조사로 분류하고 분석했습니다. 정책 연동, 문맥 무결성, 위임 통제, 감사 구조를 묶은 MCP PAM을 제안했습니다.
#MCP#LLM
14005분
MCP 보안성 평가: 문헌 조사를 통한 MCP 보안 위협 식별 및 취약점 분석
MCP 기반 AI 시스템의 보안 위협을 문헌 조사로 정리하고 4가지 핵심 위험 유형으로 분류했습니다. 정책 연동, 문맥 무결성, 위임 통제, 감사 추적을 묶은 MCP PAM 아키텍처를 제안했습니다.
#MCP#LLM
11005분
MCP 보안성 평가: 문헌 조사를 통한 MCP 보안 위협 식별 및 취약점 분석
MCP 기반 AI 시스템의 보안 위협을 문헌 조사로 정리하고, 4가지 핵심 위협 유형과 대응 전략을 제시했습니다. 또한 이를 통합하는 MCP PAM 보안 아키텍처를 제안했습니다.
#MCP#LLM
35005분
LLM 추론 최적화 딥시크-R1 및 S1 논문 기반 Reasoning 모델 파인튜닝 방법론
LLM 추론 최적화와 Reasoning 모델 파인튜닝 방법론을 다루는 글입니다. 딥시크-R1과 S1 논문을 바탕으로 관련 접근을 소개했습니다.
#LLM#ML
37005분
데이터 지옥과 AI 천국을 오가는 여정
데이터가 AI의 기반이라는 점을 프로젝트 경험을 바탕으로 정리했습니다. 메타스토어, 중간지 DB, RAG와 Memory를 통한 실험과 앞으로의 방향도 소개했습니다.
#data#LLM
77005분