
12.5억 개의 시계열과 555조 개의 데이터포인트를 다루는 VictoriaMetrics 아키텍처와 무중단 장비 전환
네이버 검색의 대규모 VictoriaMetrics 운영 구조와 Hot/Warm 2계층 설계를 소개했습니다. 메모리 한계를 해결하고 180대 장비를 무중단으로 전환한 방법도 공유했습니다.

네이버 검색의 대규모 VictoriaMetrics 운영 구조와 Hot/Warm 2계층 설계를 소개했습니다. 메모리 한계를 해결하고 180대 장비를 무중단으로 전환한 방법도 공유했습니다.

Deep Insight의 프로덕션 전환을 하네스 엔지니어링 관점에서 정리했습니다. 에이전트 추론, 코드 실행, 저장소, 네트워크를 분리해 안정성과 보안을 높였습니다.

팀챗을 공용 인터페이스로 삼아 AI를 조직의 실행 흐름에 연결한 구축 사례를 소개했습니다.\nClaude Code 위에 상태머신, K8s 실행기, 메모리 계층을 얹어 보안 대응과 운영 점검까지 확장했습니다.

AI Native 레포를 조직 전체가 쓰는 실행 harness로 확장한 hollon-ai 구축기를 소개했습니다. 팀챗, Kubernetes, 상태머신, 메모리 계층으로 요청부터 복구까지 같은 흐름에 묶었습니다.

상품·쿠폰·증정·프로모션 데이터를 Kafka 기반 준실시간 구조로 전환한 사례입니다.\nRedis Pub/Sub, Aggregation Topic, Shadow Table로 정합성과 안전한 이관을 확보했습니다.

웹, API, 봇을 노리는 최신 외부 공격과 그 대응으로 WAAP의 필요성을 설명했습니다. 엣지 기반 통합 방어로 성능 저하 없이 보안을 강화하는 방향을 제시했습니다.


Amazon DocumentDB 전환 후 발생한 인덱스와 쿼리 성능 문제를 실제 사례로 정리했습니다. explain, profiler, 인덱스 재설계와 쿼리 변경으로 성능을 개선했습니다.


미리캔버스는 MongoDB Atlas의 IOPS 병목과 비용 문제를 해결하기 위해 Amazon DocumentDB로 전환했습니다. 그 결과 응답속도는 50% 개선되고 인프라 비용은 30% 절감했습니다.
쿠팡 파트너스
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.


포스타입 비즈니스팀 리드 인터뷰로, 데이터 기반 의사결정과 빠른 실험 문화를 소개했습니다. 유튜브 쇼츠 사례와 함께 실패를 학습 자산으로 삼는 리더십과 채용 기대사항을 전했습니다.

2026년 4월 인도 핀테크 업계의 규제, 결제, 대출, AI 연동 흐름을 정리했습니다.\nRBI 규제 강화와 UPI 성숙 속에서 각 기업의 사업 재편과 확장 전략을 다뤘습니다.

SLI/SLO를 서비스 관점에서 정의하고 운영에 적용하는 방법을 정리했습니다. 오류 예산과 대시보드를 활용해 신뢰성과 개발 리소스 균형을 맞추는 사례를 소개했습니다.

입사 10일 만에 인프라 온보딩을 문서, 검증, AI 대화의 3계층 구조로 다시 설계했습니다. 정책 자동화와 Multi-Agent 실습까지 더해 신규 입사자 경험을 개선했습니다.