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[AI인프라] GPU 5만장 시대, AI 인프라 비즈니스 성공 조건
KT 클라우드
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[AI인프라] GPU 5만장 시대, AI 인프라 비즈니스 성공 조건

GPU 수량 경쟁보다 풀스택 최적화가 AI 인프라 비즈니스의 핵심이라고 설명했습니다. 운영 효율과 총비용 관점에서 AI NIC와 베어메탈 아키텍처의 중요성을 짚었습니다.

#AI인프라#GPU
39005분
케클s피드 5월호|안정적인 클라우드를 만드는 핵심 아키텍처
KT 클라우드
아키텍처

케클s피드 5월호|안정적인 클라우드를 만드는 핵심 아키텍처

Multi-AZ 기반 Active-Active 설계로 장애 시에도 서비스 연속성을 높이는 클라우드 아키텍처를 다뤘습니다. Multi-Region과 DR의 차이, RTO·RPO 한계, 보안·데이터 안정성 전략도 함께 정리했습니다.

#cloud#MSA
35005분
[기술이 장르가 되는 곳, kt cloud] 케클러 인터뷰 시리즈 #2 장애에도 서비스가 멈추지 않는 ‘Multi-AZ’ 엔지니어링 비하인드
KT 클라우드
아키텍처

[기술이 장르가 되는 곳, kt cloud] 케클러 인터뷰 시리즈 #2 장애에도 서비스가 멈추지 않는 ‘Multi-AZ’ 엔지니어링 비하인드

장애 복구보다 서비스 연속성을 우선한 kt cloud의 Multi-AZ 설계를 소개했습니다. 2개 AZ와 Satellite Zone으로 Active-Active와 쿼럼 유지를 함께 구현했습니다.

#Kubernetes#OpenStack
51005분
네이버 클라우드 플랫폼
기타

소개시켜줘야쥬, 제조 AX 매칭데이 (6/10-11, @COEX)

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#cloud#세미나
6005분
현대오토에버의 GenAI Sandbox 활용 생산성 향상 Hackathon: 혁신과 협업의 성공 사례
AWS
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현대오토에버의 GenAI Sandbox 활용 생산성 향상 Hackathon: 혁신과 협업의 성공 사례

현대오토에버가 GenAI Sandbox와 해커톤으로 전사 GenAI 실험 환경을 구축했습니다. 14개 팀이 참여해 업무 자동화와 생산성 향상 사례를 만들었습니다.

#LLM#AWS
33005분
[백업·DR] kt cloud 재해복구 설계: Multi-AZ와 Multi-Region
KT 클라우드
데브옵스

[백업·DR] kt cloud 재해복구 설계: Multi-AZ와 Multi-Region

Multi-AZ는 가용성을 높이기 위한 기본 구조이고, Multi-Region은 Region 전체 장애에 대비하는 DR 전략입니다.\nDR 설계에서는 RTO와 RPO를 기준으로 복제, 트래픽 전환, 세션 처리를 함께 고려해야 했습니다.

#cloud#Kubernetes
41005분
네이버 클라우드 플랫폼
기타

[상품 소개] 더 쉬워진 인증서 관리, ACME 출시

인증서 유효기간 단축으로 자동화 관리 필요성이 커졌습니다. 네이버클라우드가 이를 대응하기 위한 ACME를 소개했습니다.

#cloud#보안
5005분
[분석] Kubernetes v1.35 Timbernetes: 6년 만의 GA, AI 스케줄링, 기술 부채 개선
KT 클라우드
데브옵스

[분석] Kubernetes v1.35 Timbernetes: 6년 만의 GA, AI 스케줄링, 기술 부채 개선

Kubernetes v1.35 Timbernetes의 주요 기능과 변경점을 정리했습니다. AI 워크로드 지원과 운영 개선, 업그레이드 시 주의사항을 함께 다뤘습니다.

#Kubernetes#container
52005분
네이버 클라우드 플랫폼
기타

2026 콘텐츠 오픈이노베이션 지원사업 스타트업 모집

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#cloud#web
4005분
네이버 클라우드 플랫폼
기타

[현장 스케치] 공공 AI 전환, 이제 실행의 단계로: 네이버클라우드 공공 AX 전략 세미나

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#cloud#세미나
1005분
[코드가 환경을 모르는 구조 4/7] 타임머신 — 시간 축을 교체한다
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아키텍처

[코드가 환경을 모르는 구조 4/7] 타임머신 — 시간 축을 교체한다

HR SaaS에서는 시간이 급여와 연차 결과를 바꾸는 입력이므로 요청 단위로 교체 가능하게 만들었습니다. Clock 포트와 헤더 기반 Adapter, 비동기 컨텍스트 전파, 환경별 활성화로 타임머신을 구현했습니다.

#Kotlin#REST API
37005분
음성 AI 모델을 프로덕션에 올리기까지: Kanana-O 서빙 최적화 여정
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음성 AI 모델을 프로덕션에 올리기까지: Kanana-O 서빙 최적화 여정

음성 AI 모델 Kanana-O를 프로덕션에 올리기 위한 서빙 최적화 여정을 다루는 글입니다. 발췌에는 모델 개요만 있어 세부 내용은 확인되지 않았습니다.

#LLM#모니터링
59005분