
코드 리뷰 봇으로 시작된 팀 문화의 변화
코드 리뷰 봇으로 개인별 미처리 MR을 알려주고 리뷰어를 자동 배정해 리뷰 지연을 줄였습니다. 이후 휴가자 알림, 스크럼 문서, 온콜 관리까지 확장하며 팀 문화를 개선했습니다.

코드 리뷰 봇으로 개인별 미처리 MR을 알려주고 리뷰어를 자동 배정해 리뷰 지연을 줄였습니다. 이후 휴가자 알림, 스크럼 문서, 온콜 관리까지 확장하며 팀 문화를 개선했습니다.

Heimdall 오류 로그를 Slack과 Gemini로 자동 분석해 요약 답변을 스레드에 등록하는 시스템을 구축했습니다. 추가 질문을 위한 Slack 상호작용과 세션 캐시로 대화형 오류 분석까지 확장했습니다.
사내 API 스펙 공유와 연동 자동화를 위해 MCP 서버를 개발한 사례를 소개했습니다. Spring-AI 기반 구현과 운영상 문제 해결, Swagger 자동화 방향까지 정리했습니다.

Redis 신규 커넥션 증가 현상을 추적해 파이프라이닝과 커넥션 풀, Elasticache timeout의 영향을 확인했습니다. FIFO 전환과 IDLE 커넥션 정리 방법도 함께 정리했습니다.


Amazon Nova Premier와 Strands Agents로 C 코드를 Java/Spring으로 마이그레이션하는 멀티 에이전트 워크플로우를 소개했습니다. 토큰 제한 대응과 반복 검증, DBIO의 MyBatis 전환까지 함께 다뤘습니다.


여기어때는 파편화된 CI/CD와 Helm Chart를 표준화해 문제를 줄였습니다. 개발자 숙련도와 무관한 동일한 배포 경험을 만들기 위해 입력 방식과 재사용 구조를 개선했습니다.
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실시간 웹한글 편집의 I/O 병목과 블로킹 한계를 해결하기 위해 WebFlux와 Project Reactor로 전환했습니다. 블로킹 작업 분리, 커스텀 스케줄러, graceful shutdown, Context 추적으로 안정성과 관찰성을 높였습니다.


올리브영이 SpringCamp 2025에서 물류·재고 시스템 개선 사례를 발표하고 외부 개발자와 소통했습니다. Kafka, Redis, OpenSearch 기반 운영 경험과 커뮤니티 활동을 함께 공유했습니다.
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인증 서버의 간헐적 응답 지연 원인을 DB 쿼리 폭증과 캐시 비효율에서 찾고 최적화했습니다.\n권한 조회, 캐시 구조, 커넥션 풀, Warm-up까지 개선해 안정성과 처리량을 높였습니다.

Spring Cache와 Redis에서 record 캐싱 시 발생하는 역직렬화 오류의 원인과 해결책을 정리했습니다. Jackson의 타입 정보 처리와 GenericJackson2JsonRedisSerializer의 동작 방식까지 함께 설명했습니다.

카카오뱅크 알림탭에서 발생한 간헐적 동시성 문제를 ShardingSphere 내부 상태와 초기화 경쟁으로 분석했습니다. SQL 대체와 Warm-Up으로 해결하고, 핵심 라이브러리 관리 체계도 도입했습니다.


Lombok `@Builder`와 Jackson을 함께 사용할 때 단일 필드 DTO에서 역직렬화 오류가 발생하는 원인을 설명했습니다. `@Jacksonized`를 사용하면 빌더 기반 역직렬화를 명시적으로 활성화할 수 있습니다.