

Ktor프레임웍 #1 : 소개(UP&RUNNING)
JetBrains의 경량 웹 프레임워크 Ktor를 소개하고 REST API 서버 셋업 방법을 설명했습니다. 환경별 설정 분리와 로그 설정, 간단한 CRUD 예시까지 함께 다뤘습니다.


JetBrains의 경량 웹 프레임워크 Ktor를 소개하고 REST API 서버 셋업 방법을 설명했습니다. 환경별 설정 분리와 로그 설정, 간단한 CRUD 예시까지 함께 다뤘습니다.

API 가이드와 API 스펙의 차이를 설명하고, OpenAPI와 TypeSpec을 사례로 비교했습니다. API 정의 언어를 활용한 일관성, 문서 자동화, 유지 보수 이점도 정리했습니다.


29CM가 디자인 시스템 Ruler를 만들며 UI 파편화와 컴포넌트 구현 비용을 줄인 과정을 공유했습니다. Headless UI와 Figma 측정 도구로 재사용성과 운영 체계를 함께 강화했습니다.

MessagingHub 확장으로 늘어난 질문과 커뮤니케이션 비용을 줄이기 위해 서버 SDK와 문서를 정비했습니다.\n연동 허들을 낮추고 질문을 코드와 가이드 중심으로 바꿔 실무 몰입도를 높였습니다.

ChatGPT 출력 형태를 템플릿으로 미리 정의하는 방법을 소개했습니다. 예시와 Placeholder를 활용해 원하는 양식의 결과를 유도하는 방식입니다.

REST API 문서를 수동 관리할 때의 한계를 줄이기 위해 OpenAPI와 Redoc, GitHub Actions를 활용한 자동화 방안을 소개했습니다. 여러 서비스와 리포지터리의 문서를 그룹화해 하나의 URL로 통합하는 흐름도 설명했습니다.


네이버페이 내자산의 마이데이터 자산 조회를 단계적으로 개선한 과정을 소개했습니다. 캐시 선노출, 병렬 요청, WebSocket 적용으로 응답성과 사용자 경험을 높였습니다.

Spring Boot에 MyBatis를 적용하는 기본 구성과 조회 예제를 정리했습니다. 의존성 추가부터 mapper XML, service, controller 연결과 결과 확인까지 설명했습니다.
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파트너플랫폼 스쿼드가 코드 컨벤션을 정리한 과정과 주요 원칙을 소개했습니다. 일관된 규칙이 가독성, 유지보수성, 협업 효율을 높인다고 설명했습니다.

올바른 경로로 조회했지만 데이터가 없을 때 200과 404 중 무엇이 맞는지 정리했습니다. 빈 리스트 응답은 200으로 통일하고 사내 API 표준 가이드를 만들 필요를 이야기했습니다.


GraphQL의 개념과 REST 대비 장점을 설명하고, Spring for GraphQL과 Apollo Client 연동 예시를 함께 정리했습니다.\n필요한 데이터만 주고받는 API 설계에 유리하지만, 스키마를 공통 관리해야 하는 점도 함께 짚었습니다.


Feature Flag 개념과 도입 사례를 소개했습니다. 대규모 트래픽 환경에서 안전한 배포와 빠른 롤백을 돕는 방법을 다뤘습니다.