
케클s피드 1월호|AI는 이미 도입됐습니다. 관건은 운영입니다.
AI 도입 이후의 핵심 과제로 안정적 운영과 확장성을 짚었습니다. 국산 NPU 실증, GitOps 자동화, 데이터센터 전환 흐름을 함께 정리했습니다.

AI 도입 이후의 핵심 과제로 안정적 운영과 확장성을 짚었습니다. 국산 NPU 실증, GitOps 자동화, 데이터센터 전환 흐름을 함께 정리했습니다.


Argo CD Image Updater로 이미지 태그 갱신과 배포 연결을 자동화하는 방법을 정리했습니다. Jenkins 중심 파이프라인을 GitOps 기반으로 경량화한 구성도 함께 설명했습니다.

대출 심사 로직의 복잡도를 줄이기 위해 Pipeline, Job, Store 구조를 적용한 사례를 소개했습니다. 정책 변경과 테스트를 더 쉽게 만들기 위한 설계 고민을 정리했습니다.


iOS 공통 UI 컴포넌트를 ZComponent 모듈로 분리한 과정을 공유했습니다. 데모앱과 스냅샷 테스트로 가시성과 QA 범위를 개선했습니다.

개발 앱과 운영 앱을 한 기기에 동시에 설치하도록 환경을 완전히 분리했습니다. Android는 Product Flavor, iOS는 xcconfig와 CI/CD로 배포 리스크를 줄였습니다.


두올테크는 Windows 기반 레거시 시스템을 Amazon ECS 중심의 SaaS 구조로 단계적으로 전환했습니다. projectId 기반 멀티테넌시와 CI/CD 자동화로 배포 속도와 운영 효율을 높였습니다.
무신사는 외부 POS 의존을 줄이기 위해 MPOS를 전면 내재화했습니다. Electron과 운영 보완으로 개발 속도와 현장 안정성을 함께 높였습니다.


Python 2.7 서버의 CI-Test 병목을 줄이기 위해 중복 실행과 불필요한 설치 단계를 제거했습니다. 캐싱과 tmpfs, 슬림 이미지 적용으로 13분이던 시간을 3분까지 단축했습니다.
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AWS Well-Architected Generative AI Lens로 생성형 AI 워크로드를 설계·운영하는 방법을 정리했습니다. PoC를 프로덕션으로 옮길 때 필요한 보안, 성능, 비용, 운영 관점을 점검할 수 있습니다.


2025년 DevOps는 부분 도입과 조직 복잡성, 자원 부족이 큰 과제로 나타났습니다. AI와 보안이 핵심 역량으로 부상했지만 CI/CD 자동화 적용은 아직 제한적이었습니다.


2025년 DevOps는 부분 도입과 조직 복잡성, 자원 부족 문제를 안고 확산되고 있습니다. AI와 보안 역량이 커리어의 핵심으로 떠오르지만 CI/CD 자동화 활용은 아직 제한적입니다.


5년 된 CMS의 Webpack4 빌드가 CI에서 OOM으로 무너져 Vite로 전환했습니다. 전환 후 빌드와 개발 서버가 크게 빨라지고 설정도 단순해졌습니다.