

AI가 하한선을 올린 순간, 저희는 직무를 다시 그리기로 했습니다
AI로 직무 경계가 낮아진 상황에서 FE·BE 통합 실험을 통해 프로덕트 엔지니어 역할을 재정의하려고 했습니다.교차 온보딩, 페어링, 회고로 가능성과 한계를 점검하며 기술이 제품의 경계를 막지 않게 하려 했습니다.


AI로 직무 경계가 낮아진 상황에서 FE·BE 통합 실험을 통해 프로덕트 엔지니어 역할을 재정의하려고 했습니다.교차 온보딩, 페어링, 회고로 가능성과 한계를 점검하며 기술이 제품의 경계를 막지 않게 하려 했습니다.
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로컬 DB를 화면의 기준으로 삼는 오프라인 퍼스트 구조와 사내 라이브러리 hearth의 설계 과정을 소개했습니다. 자체 서버와 재사용 조건에 맞춰 LWW, 낙관적 쓰기 보호, 동기화 재설계를 적용했고 다음 단계로 delta sync를 준비했습니다.

Claude Code를 개인 생산성을 넘어 조직 생산성으로 확장하는 Amazon Bedrock 학습 플랜을 소개했습니다. 10개 영상으로 개인, 팀, 엔터프라이즈 운영까지 이어지는 4단계 로드맵을 제시했습니다.

에이아이트릭스의 형제 연구원 Chris와 Destin이 의료 AI 연구와 팀 협업 경험을 소개했습니다. 환자 상태 예측과 병리 영상 연구를 통해 실제 의료 현장에 기여하는 이야기를 전했습니다.

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사내 재무 업무를 AI로 자동화하되, 숫자는 거래 이력과 규칙으로 계산하고 설명과 검증에 AI를 활용했습니다. 또한 권한 경계와 감사 로그, 환경 분리 같은 운영 안전장치가 더 중요하다고 정리했습니다.

WhatsApp 채팅 안에서 대출 신청부터 진행까지 처리하는 대화형 AI 서비스를 해커톤으로 구현했습니다.\nAI 추출·검증 레이어와 제한 메커니즘으로 신뢰성과 운영 리스크를 함께 다뤘습니다.

POS·SCO 결제 구조를 카드 식별과 승인 경로 중심으로 다시 설계해 속도와 안정성을 높였습니다. 카드 혜택 자동화와 이중화 체계까지 더해 운영 부담도 줄였습니다.

개발자 블로그의 주간 업데이트와 여러 제품 소식을 모아 안내했습니다.\nAI, Android, API 관련 최신 발표와 문서 링크를 확인할 수 있습니다.


AWS Kiro와 Notion, Git을 조합해 다수 개발자와 AI Agent가 함께 일하는 협업 환경을 구축한 사례를 소개했습니다. 도메인 lock과 단계별 승인으로 충돌을 막고, PM Agent로 진척과 리스크를 관리했습니다.


웹소켓 채팅에서 메시지 본문 대신 사건 알림만 보내고, 실제 데이터는 조회로 처리하는 설계를 소개했습니다. 방 삭제나 나가기 같은 예외 상황은 알림 대상 확보 시점으로 해결했습니다.