AI가 말을 듣지 않는다. 이제 AI Red Teaming이 필요하다.
AI가 답변을 넘어 실제 행동을 수행하는 시대에 접어들며 새로운 보안 위협이 부각되었습니다. 그래서 AI Red Teaming을 통해 프롬프트 인젝션과 명령 거부 같은 위험을 사전에 검증해야 한다고 설명했습니다.
#LLM#prompt
17005분
필터 1
AI가 말을 듣지 않는다. 이제 AI Red Teaming이 필요하다.
AI가 단순 응답을 넘어 실제 행동을 수행하는 시대의 보안 위험을 설명했습니다. Red Teaming으로 명령 거부 실패와 프롬프트 인젝션을 사전에 점검하는 방법을 제안했습니다.
#LLM#MCP
19005분
AI가 말을 듣지 않는다. 이제 AI Red Teaming이 필요하다.
AI가 단순 답변을 넘어 실제 행동을 수행하면서 새로운 보안 위협이 커지고 있습니다. 이를 검증하기 위해 AI Red Teaming과 최소 권한, 가드레일 같은 방어 전략이 필요하다고 설명합니다.
#LLM#MCP
50005분
AI Agent의 시대, 벤치마크는 어떻게 진화할까: τ-bench
AI 에이전트의 실무 적합성을 τ-bench로 재평가한 글입니다. 기존 벤치마크와 달리 대화, 정책, 멀티스텝 처리, 일관성까지 함께 봐야 한다고 설명했습니다.
#LLM#AI Agent
66005분
여러 에이전트를 활용한 Flowith의 차별화된 AI 서비스
Flowith는 캔버스형 UX에서 여러 에이전트를 병렬로 돌려 답변을 생성하는 AI 서비스입니다. 기존 LLM과 다른 신선한 구조지만, 비용이 늘어날 수 있다는 점은 감안해야 했습니다.
#LLM#UX/UI
72005분
Amazon Bedrock에서 프롬프트 캐싱 효과적으로 사용하기
Amazon Bedrock의 프롬프트 캐싱 동작 방식과 적합한 사용 사례, 구성 방법을 설명했습니다. 또한 usage 메트릭과 CloudWatch로 캐시 효율을 모니터링하는 방법을 안내했습니다.
#Amazon Bedrock#prompt
45005분
AI 활용으로 90% 업무 시간 단축, PM의 혁신적인 도전기
AI 도구와 개발 지식을 결합해 연관 상품 추천 업무를 자동화한 사례를 소개했습니다.\n작업 시간을 90% 가까이 줄이고 추천 품질과 접근성도 높였습니다.
#LLM#Claude
202005분
USB-C처럼 연결되는 AI 인터페이스, MCP Server를 만들어보자
MCP를 AI의 USB-C에 비유하며 LLM과 외부 시스템을 표준 인터페이스로 연결하는 방법을 소개했습니다. Python으로 MCP Server, Claude 연동, Streamlit Host, REST API Wrapper 실습까지 다뤘습니다.
#MCP#Python
112005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
iOS 기기에서의 독립적 AI 실행: MLX 기반 온디바이스 모델
온디바이스 AI와 Apple Silicon 최적화 프레임워크 MLX를 소개했습니다. iOS 앱에 오프라인 추론과 메모리 관리 중심의 AI 기능을 통합하는 방법을 설명했습니다.
#iOS#LLM
48005분
FY2025 AWS FSI CONFERENCE에 초대합니다!
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#AWS#cloud
38005분
ChatGPT vs Gemini vs Claude, 직접 비교해 봤습니다🔍 – 2편
ChatGPT, Gemini, Claude를 사업 아이디어와 글쓰기 과제로 비교한 결과를 정리했습니다.\nGemini는 실용성, Claude는 창의성, ChatGPT는 초안 작성에 강점이 있었습니다.
#LLM#ChatGPT
149005분
AI로 만드는 여행 테마: 하루 만에 1353개 자동 생성
여행 테마 카드의 수작업 한계를 AI로 자동화한 사례를 소개했습니다. 맥락을 더한 프롬프트 개선으로 1353개 테마를 하루 만에 생성했습니다.
#LLM#prompt
155005분