![[AI활용] kt cloud AI Foundry로 AI 서비스 구축 흐름 한 번에 살펴보기](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2Fop5Sy%2FdJMcacQtHtr%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABgxw8nkuR3lbpXVBODKISCYi0XSmvsggVybGjRGmNyP%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1780239599%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3Dl8eDNm%252BBRs1S4ihrixnIEULLLJg%253D)
[AI활용] kt cloud AI Foundry로 AI 서비스 구축 흐름 한 번에 살펴보기
kt cloud AI Foundry로 AI 서비스 구축 과정을 5단계로 정리했습니다. RAG, 가드레일, API 통합과 운영 고도화 흐름을 사례와 함께 소개했습니다.
#LLM#RAG
76005분
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[Hands-On] AWS IoT Core를 활용한 확장 가능한 IoT 아키텍처 설계
AWS IoT Core로 가상 디바이스 연결, MQTT 통신, 디바이스 섀도우 제어, 데이터 라우팅까지 실습했습니다. 또한 Kinesis, Lambda, DynamoDB, API Gateway를 연결해 확장 가능한 IoT 흐름을 구성했습니다.
#AWS IoT Core#MQTT
53005분
LLM의 환각을 잠재울 지식의 지도, ‘온톨로지(Ontology)’
온톨로지를 LLM 환각 완화용 지식 구조로 설명하고 RAG와의 차이를 정리했습니다. Graph RAG와 AWS 서비스 조합으로 하이브리드 활용 방안도 소개했습니다.
#LLM#RAG
129005분
캐릭터톡 출시기 1부
포스타입이 캐릭터톡 출시를 앞두고 4일간의 TF와 PoC로 사업 가능성을 검증했습니다.\n시스템 프롬프트, 모델 선택, 비용과 품질 점검을 통해 출시 수준의 페르소나 챗을 만들었습니다.
#LLM#Claude
47005분
AI 시대에 인증 과제를 해결할 차세대 표준 후보, ID-JAG
AI 에이전트의 API 접근 문제를 풀 후보로 ID-JAG를 소개했습니다. 기업 IdP 중심의 중앙 정책과 감사 추적, 운영 시 주의점까지 정리했습니다.
#LLM#MCP
48005분
![[코드가 환경을 모르는 구조 3/7] IaC에도 헥사고날이 관통한다](https://flex.team/blog/og/main.jpg)
[코드가 환경을 모르는 구조 3/7] IaC에도 헥사고날이 관통한다
IaC를 헥사고날 구조로 재해석해 spec과 클라우드 구현을 분리하는 방식을 소개했습니다. Kotlin 타입 검증과 스택 분리로 오류를 줄이고 멀티클라우드 확장성을 높였습니다.
#IaC#Terraform
11005분
![[인사이트] AI는 버블인가? — Capex·Cash Flow로 분석한 AI 인프라 투자 사이클과 데이터센터 사업자 전략](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2Fc59wF5%2FdJMcadPkb5x%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAK3My5kRX-sGqh8IBiMZU7RAOjwyfJMjpXJcj8wUscMC%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1777561199%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3D6s0UnrxQrrLJWsYgxe6PMgzYcSQ%253D)
[인사이트] AI는 버블인가? — Capex·Cash Flow로 분석한 AI 인프라 투자 사이클과 데이터센터 사업자 전략
AI 버블 논쟁을 기술 문제가 아닌 인프라 투자 사이클과 현금흐름의 시간차로 분석했습니다.데이터센터 사업자는 전력 확보와 일정 준수 같은 실행 확실성으로 경쟁해야 한다고 제시했습니다.
#클라우드 인프라#데이터센터
66005분
프롬프트 한 줄로 화면이 나오는 시대, ‘당근스러운 화면’을 만드는 법
프롬프트 한 줄로 만드는 화면의 한계를 짚고, 디자인 시스템에 맞는 의사결정 자동화가 핵심이라고 설명했습니다. 어드민, CLI, 에이전트로 발전한 Kraft와 Plan/Orchestra 구조도 소개했습니다.
#prompt#디자인 시스템
215005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
![[코드가 환경을 모르는 구조 3/7] IaC에도 헥사고날이 관통한다](https://cdn.sanity.io/images/v31psllp/production/b2a8cb4606e7b21da6b7f074f0c8238e9d02de14-1684x1030.png)
[코드가 환경을 모르는 구조 3/7] IaC에도 헥사고날이 관통한다
IaC에서도 헥사고날 구조를 적용해 `spec`를 Port, 클라우드 모듈을 Adapter로 분리했습니다. 컴파일 타임 검증과 스택 분리로 경계 오류와 블라스트 반경을 줄였습니다.
#Kotlin#Terraform
68005분
비개발자의 AI 협업 도전기 — 생산성 측정하려다 서버까지 띄운 9일
비개발자가 AI와 사내 가이드를 활용해 생산성 측정 대시보드를 만든 과정을 공유했습니다. 리드타임 계산부터 서버 구축, 데이터 검증까지의 시행착오와 배운 점을 정리했습니다.
#Jira#GitHub
104005분
AWS AI-DLC 기반 라포랩스 사내 배포 플랫폼 Raploy 구축 사례
라포랩스가 AWS AI-DLC로 사내 배포 플랫폼 Raploy를 구축한 사례를 공유했습니다. 비개발 직군도 AI와 플랫폼을 통해 배포·운영할 수 있도록 자동화와 관측성을 함께 강화했습니다.
#AWS#AI-DLC
56005분
한국어 파인튜닝된 SPLADE 기반 Neural Sparse 모델과 Amazon OpenSearch 하이브리드 검색 벤치마크
한국어 SPLADE 기반 Neural Sparse 모델과 OpenSearch 하이브리드 검색을 MIRACL-ko로 벤치마크했습니다. BM25, Dense, Sparse, RRF 조합의 성능과 구현 방법을 정량적으로 정리했습니다.
#OpenSearch#SPLADE
53005분