
@RequestCache: HTTP 요청 범위 캐싱을 위한 커스텀 애너테이션 개발기
HTTP 요청 범위에서 반복 호출을 막기 위해 @RequestCache를 설계한 과정을 정리했습니다. 요청 스코프와 Actuator 충돌로 발생한 예외와 해결 방향도 함께 다뤘습니다.

HTTP 요청 범위에서 반복 호출을 막기 위해 @RequestCache를 설계한 과정을 정리했습니다. 요청 스코프와 Actuator 충돌로 발생한 예외와 해결 방향도 함께 다뤘습니다.


전시 API 서버의 트래픽 증가와 Scale-in 전환에 맞춰 성능 최적화 과정을 정리했습니다. MongoDB 커넥션, 재시도 정책, 캐시와 조회 로직을 조정해 TPS와 안정성을 함께 높였습니다.

SDUI의 트래픽 병목을 Caffeine과 Redis 이중 캐시로 해결한 사례를 소개했습니다. 백오피스 즉시 무효화와 프리워밍으로 1ms 미만 응답 성능을 확보했습니다.


백엔드팀이 MSA 전환과 기술 고도화를 통해 빠르게 성장하는 서비스를 안정적으로 운영하는 과정을 소개했습니다. 검색 캐시 개선, DB 전환, 실시간 처리 최적화로 확장성과 성능을 함께 높였습니다.

초기 스타트업 개발자가 서비스 설계에서 마주하는 선택의 딜레마를 다루는 오프라인 세미나를 소개했습니다. 제한된 자원에서 기술 스택, 아키텍처, 운영 우선순위를 어떻게 정할지 함께 고민하는 행사입니다.

카카오뱅크가 펀드 시스템 구축 과정에서 사내 Spring Boot Starter barcelona를 개발한 사례를 소개했습니다. FixedLength 전문, HTTP Client, 분산 트레이싱을 추상화해 생산성과 일관성을 높였습니다.


생성형 AI로 코드 리뷰, 모니터링, 장애 대응을 자동화해 운영 안정성을 높이는 방법을 다뤘습니다. DORA 안정성 지표 개선을 위한 AWS 기반 적용 사례도 함께 소개했습니다.

기존 롤링 업데이트의 배포 에러와 긴 지연을 해결하기 위해 블루-그린 배포를 도입했습니다. Shell Script와 Nginx 설정만으로 무중단 전환과 빠른 롤백을 구현했습니다.
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`@CacheEvict(allEntries = true)`가 내부적으로 어떻게 동작하는지 Spring Cache와 Redis 구현 레벨에서 살펴보았습니다. 기본 `KEYS` 전략이 운영 환경에서 위험할 수 있어 대안도 함께 정리했습니다.

Spring Statemachine으로 알림 시스템의 상태 관리를 체계화한 사례를 다뤘습니다. 직접 구현과 프레임워크 도입의 장단점, TTL 관리 같은 주의점도 함께 정리했습니다.
29CM 주문서에 무신사머니를 외부 서비스 연동으로 도입한 사례를 소개했습니다. 안정성과 연속성을 위해 폴백, 서킷 브레이커, 전략 패턴, 파드 증설을 적용했습니다.

29CM 주문서에 무신사머니를 외부 연동 방식으로 도입하며 안정성과 연속성을 우선해 설계했습니다. 점진적 기능 저하와 서킷 브레이커, 모니터링과 증설 전략으로 운영 안정성을 확보했습니다.