필터 1
여기어때
프론트엔드

해외 숙소 리스트 성능 개선기 : 반쪽짜리 SSR에서 완벽한 인피니트 스크롤까지

해외 숙소 리스트의 반쪽짜리 SSR을 Hydration 기반으로 개선하고 무한 스크롤 UX를 다듬었습니다. 캐싱과 스크롤 복구, 예외 처리로 LCP와 TBT도 함께 개선했습니다.

#SSR#React
81005분
Agentic AI 부터 Physical AI 까지: Bedrock, MCP, AWS IoT로 구축하는 자율 산업 안전 로봇
AWS
AI

Agentic AI 부터 Physical AI 까지: Bedrock, MCP, AWS IoT로 구축하는 자율 산업 안전 로봇

Agentic AI와 AWS IoT, Greengrass를 결합해 산업 안전 로봇의 Physical AI 아키텍처를 소개했습니다. 자연어 명령을 MCP와 엣지 추론으로 연결해 자율 순찰과 위험 감지를 구현했습니다.

#LLM#MCP
42005분
마이다스인의 플랫폼 혁신 여정, Part2: Kiro를 활용한 IDP 구축
AWS
데브옵스

마이다스인의 플랫폼 혁신 여정, Part2: Kiro를 활용한 IDP 구축

Amazon EKS 전환 이후 누적된 운영 toil을 줄이기 위해 Kiro로 Spec-driven IDP를 구축한 사례를 소개했습니다. 문서화된 요구사항과 체크리스트 기반 자동화로 개발자 셀프서비스와 운영 효율을 높였습니다.

#AWS#Amazon EKS
48005분
SSG.COM
프론트엔드

페이지를 이루는 최소 기능 블록, 모듈유닛

모듈유닛의 개념과 페이지 구성 방식, 유지보수 장점을 설명했습니다. 공통 구조인 만큼 기획 단계에서 영향 범위와 정책을 함께 검토해야 한다고 정리했습니다.

#React#UI/UX
68005분
React랑 Lottie로 게임을 만든다고요?
뱅크샐러드
프론트엔드

React랑 Lottie로 게임을 만든다고요?

React와 Lottie만으로 웹뷰 게임을 구현한 사례를 공유했습니다. iOS 깜빡임, 리플로우, 배터리 소모를 줄인 최적화 방법도 함께 정리했습니다.

#React#Lottie
140005분
네이버 D2
프론트엔드

FE News 26년 1월 소식을 전해드립니다!

React Server Components 시각화 도구와 클라이언트 사이드 AI 흐름, 디자인시스템 기반 마크업 자동화 사례를 소개했습니다. 프런트엔드 관점에서 AI와 브라우저 기술의 변화 지점을 함께 살펴볼 수 있습니다.

#React#LLM
132005분
디자인 시스템 다시 생각해보기
토스
프론트엔드

디자인 시스템 다시 생각해보기

디자인 시스템을 통제보다 제품의 관점에서 다시 바라본 글입니다. Flat과 Compound API를 함께 제공하는 하이브리드 전략으로 확장성과 사용성을 균형 있게 다루었습니다.

#design system#API
195005분
세금 환급 자동화 : AI-driven UI 테스트 자동화 일지
토스
AI

세금 환급 자동화 : AI-driven UI 테스트 자동화 일지

세금 환급 서비스의 복잡한 UI 테스트를 AI와 함께 자동화한 실험 사례입니다. 사람이 방향과 품질을 잡고 AI가 코드와 문서를 맡아 운영 안정성을 높였습니다.

#UI/UX#test
84005분
디자인 컴포넌트 라이브러리를 ‘실제 사용 방식’에 맞게 다시 설계한 이야기
마켓컬리
프론트엔드

디자인 컴포넌트 라이브러리를 ‘실제 사용 방식’에 맞게 다시 설계한 이야기

Kitchen의 빌드·패키지 구조를 실제 사용 방식에 맞게 다시 설계했습니다. ESM 전환과 단일 패키지화로 트리셰이킹과 DX를 개선했습니다.

#React#ESM
114005분
여기어때
프론트엔드

여기쏙 — Figma plugin 제작기 : 3. 성능

Figma 플러그인 2.0의 성능 개선을 위해 통신 계층과 렌더링 구조를 전면 재설계했습니다. 비동기 매칭, 탐색 비용, 이미지 로딩, 스토리지 동기화를 최적화해 체감 속도와 안정성을 높였습니다.

#Figma#React
56005분
Generative UI 실전 구현 \:\ AI로 GitLab 데이터 조회, 차트 생성
인포그랩
AI

Generative UI 실전 구현 \:\ AI로 GitLab 데이터 조회, 차트 생성

Generative UI 개념과 GitLab 데이터 조회·차트 생성 구현 예시를 소개했습니다. 또한 환각, 보안, 성능 한계와 실무 적용 방안을 함께 정리했습니다.

#LLM#React
57005분
개발자의 시간을 벌어주는 두 가지 도구: 잘 쓴 테크 스펙, 그리고 AI
마켓컬리
AI

개발자의 시간을 벌어주는 두 가지 도구: 잘 쓴 테크 스펙, 그리고 AI

테크 스펙으로 개발 맥락과 작업을 먼저 정리해 코드 리뷰와 일정 산정 효율을 높였습니다. 또한 PRD를 AI에 넣어 테크 스펙 초안을 만들고 문서 자동화를 실험했습니다.

#테크 스펙#PRD
213005분