
기획부터 개발까지 전부 직접 했습니다 – 우테코 7기 크루 서비스 론칭!
우테코 7기 크루들이 기획부터 운영까지 직접 겪은 서비스 론칭과 개선 과정을 소개했습니다. 실제 사용자 피드백을 바탕으로 기능과 구조를 계속 다듬은 협업 경험을 담았습니다.

우테코 7기 크루들이 기획부터 운영까지 직접 겪은 서비스 론칭과 개선 과정을 소개했습니다. 실제 사용자 피드백을 바탕으로 기능과 구조를 계속 다듬은 협업 경험을 담았습니다.

여기어때가 구성원 누구나 자유롭게 기기 테스트를 할 수 있는 디바이스룸 운영 사례를 소개했습니다. 업무 효율과 몰입도를 높이기 위해 최신 기종과 OS 환경을 빠르게 반영했습니다.
안드로이드 앱에서 스크롤 화면의 뷰 노출을 정확히 추적하는 방법을 다뤘습니다. Jetpack Compose와 위치 겹침 판정을 활용해 Visibility Tracker를 만든 과정을 소개했습니다.


안드로이드 KeyStore가 암호키를 하드웨어 영역에 저장해 외부 노출 없이 연산하는 보안 메커니즘을 소개했습니다. StrongBox와 Attestation으로 신뢰성을 검증하며 금융·결제 앱에서 중요하다고 설명했습니다.

글로벌웹툰 안드로이드 앱의 Large Screen 대응과 최적화 사례를 소개했습니다. View와 Compose 환경에서의 적용 포인트와 품질 가이드라인을 공유했습니다.

LazyColumn 최적화에서 key와 stable 상태가 recomposition 범위에 큰 영향을 준다고 설명했습니다. 아이템 상태와 리스트 변경 방식에 맞는 모델을 선택하는 것이 중요하다고 정리했습니다.
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네이티브 앱의 배포 지연을 줄이기 위해 SDUI를 설계하고 도입한 과정을 정리했습니다. 서버 스키마 기반 화면 구성과 성능 최적화, 롤백 전략까지 함께 다뤘습니다.

AI 개발 패턴이 자동완성에서 멀티 에이전트 팀으로 진화하는 흐름을 소개했습니다. 사람은 코드 작성보다 작업 지시와 검증에 더 집중하는 구조로 바뀌고 있었습니다.


BMW는 AWS와 EC2 기반 vECU로 ECU 개발과 테스트를 클라우드에 올려 자동화했습니다. 이를 통해 준비 시간을 줄이고, 대규모 자동화 검증과 글로벌 협업을 가능하게 했습니다.
![[Jetpack Compose — Part 3] Jetpack Compose, 데이터로 성능과 안정성을 증명하다](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:1200/1*fzHVp60NQLB9-H8fQYCmrA.png)

Jetpack Compose 도입 후 성능 불안을 CPU 프로파일러와 내부 원리 이해로 해결한 사례를 다루었습니다. 상태 분리, remember, 전환 개선으로 스크롤 버벅임과 깜빡임을 줄였습니다.

PD1 해커톤 2025에서 LINE 앱에 AI를 접목한 다양한 아이디어와 시연 사례를 소개했습니다. 48시간의 결과물 속에서 현업 적용 가능성과 협업의 의미를 확인했습니다.
![[Jetpack Compose — Part 2] Compose, 실전에서 빛을 발하다: 코드는 1/4로, 생산성은 4배로!](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:1024/1*diRzxSehQGYWsFlGDct9sw.png)

Jetpack Compose를 사내 서비스 UI에 적용한 실전 사례를 소개했습니다. 코드량과 파일 수를 줄이고, 디자인 시스템과 스크린샷 테스트로 생산성과 품질을 함께 높였습니다.