필터 1
무신사
프론트엔드

“우리가 직접 만들겠습니다” — 무신사의 POS 내재화 여정

무신사는 외부 POS 의존으로 생기던 개발 지연과 비용 문제를 해결하기 위해 MPOS를 전면 내재화했습니다. Electron 기반으로 하드웨어 연동, 배포, 모니터링을 정비해 운영 통제력과 개발 속도를 높였습니다.

#Electron#node.js
180005분
당근마켓
AI

Karrot’s GenAI Platform

Karrot이 GenAI 도입 확산을 위해 LLM Router, Prompt Studio, KarrotChat을 구축한 과정을 소개했습니다. 계정·비용 관리부터 실험, 에이전트 실행, 장애 대응까지 통합한 플랫폼 구조를 설명했습니다.

#LLM#MCP
96005분
여기어때
백엔드

Coroutine Async 로 지도보기 API 성능 개선하기

지도보기 API의 병목이던 표준 상품 API 호출을 동적 window 분할과 Coroutine Async로 병렬화했습니다. 그 결과 응답 시간을 8~10초에서 약 2초로 줄이고 TPS도 크게 개선했습니다.

#Kotlin#Coroutine
141005분
Amazon Bedrock AgentCore Memory: 기억하는 AI 에이전트 만들기
AWS
AI

Amazon Bedrock AgentCore Memory: 기억하는 AI 에이전트 만들기

Amazon Bedrock AgentCore Memory로 LLM의 Statelessness를 보완하는 기억 시스템을 소개했습니다. 단기·장기 기억, 자동 검색, 대화 분기를 통해 기억하는 AI 에이전트를 구현하는 방법을 설명했습니다.

#AWS#LLM
64005분
아직도 버그를 직접 해결하시나요?
채널톡
AI

아직도 버그를 직접 해결하시나요?

버그 triage부터 티켓 생성, 코드 분석, PR 작성까지를 자동화한 워크플로우를 소개했습니다. Notion과 LLM, Cursor를 연결해 반복 업무를 줄이고 개발 집중 시간을 확보했습니다.

#LLM#Linear
9005분
우아한 형제들
기타

기획부터 개발까지 전부 직접 했습니다 – 우테코 7기 크루 서비스 론칭!

우테코 7기 크루들이 기획부터 운영까지 직접 겪은 서비스 론칭과 개선 과정을 소개했습니다. 실제 사용자 피드백을 바탕으로 기능과 구조를 계속 다듬은 협업 경험을 담았습니다.

#websocket#LLM
32005분
네이버 D2
프론트엔드

FE News 25년 12월 소식을 전해드립니다!

FE News 25년 12월 소식에서 프런트엔드와 웹 플랫폼, LLM 관련 주요 흐름을 정리했습니다. WebAssembly, React, Vercel, 브라우저 표준, LLM Council 사례를 함께 소개했습니다.

#WebAssembly#LLM
176005분
배달대행사 API 연동과 장애 대응 - 오늘드림 서비스 개발기
올리브영
백엔드

배달대행사 API 연동과 장애 대응 - 오늘드림 서비스 개발기

오늘드림 서비스에서 배달대행사 API 연동 방식과 장애 대응 사례를 소개했습니다. 또한 콜백 API 통합과 트랜잭션 전파옵션으로 인한 서버 과부하 경험을 공유했습니다.

#API#트랜잭션
165005분
교보DTS
AI

LLM Guardrails 2.0: 필터링을 넘어 추론 기반 보안 체계로 진화하는 AI 안전성 아키텍처

LLM 가드레일이 단순 필터를 넘어 추론 기반 보안 체계로 진화한 흐름을 정리했습니다. 기업 적용 시 다층 방어, 정책 엔진, 도구 호출 보안이 핵심이라고 설명했습니다.

#LLM#RAG
48005분
마이리얼트립
AI

누구나 만드는 시대, 마케터가 한 달 만에 만든 영상 자동화 시스템

마케터가 AI와 개발 도구를 활용해 한 달 만에 영상 자동화 시스템을 만들었습니다. 핵심은 프롬프트를 구조화해 누구나 안정적으로 소재를 생성할 수 있게 만든 점입니다.

#Streamlit#Cursor
57005분
교보DTS
AI

[Hands On] 질문 유형별 최적 LLM 모델 선택 AI Assistant 구축 실습

질문 유형에 따라 적합한 LLM을 자동 선택하는 Multi-LLM Assistant 실습을 소개했습니다. Flask와 Amazon Bedrock으로 라우팅 구조와 웹 UI를 구성해 비용과 정확도 개선 가능성을 보여주었습니다.

#LLM#AWS
55005분
Amazon Bedrock AgentCore Identity로 안전한 기업형 에이전트 구현하기
AWS
AI

Amazon Bedrock AgentCore Identity로 안전한 기업형 에이전트 구현하기

Amazon Bedrock AgentCore Identity로 에이전트 인증과 자격 증명을 중앙화해 안전하게 관리하는 방법을 소개했습니다. Runtime, Gateway, 외부 Confluence 3LO까지 연동해 사용자별 권한 격리와 동적 인가를 구현했습니다.

#AWS#Amazon Bedrock
49005분