

프롬프트 인젝션이 노리는 당신의 AI \:\ 실전 공격 유형과 방어 전략
프롬프트 인젝션의 원리와 다양한 공격 유형을 정리하고, 실제 사례를 통해 LLM 보안 위험을 설명했습니다.또한 프롬프트 분리, 권한 통제, 가드레일 등 다층 방어 전략을 제안했습니다.


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프롬프트 인젝션의 원리와 다양한 공격 유형, 실제 사례를 통해 LLM 보안 위협을 정리했습니다. 다층 방어 전략과 운영·아키텍처 차원의 대응 방향도 함께 제시했습니다.


콴다는 문제 풀이 중심 앱을 멀티 에이전트 기반 학습 어시스턴트로 재설계했습니다. 채팅과 Agent를 분리하고 Plan-and-Execute, Artifact 구조로 확장성과 안정성을 높였습니다.


B tv가 에이닷과 연동해 사용자 취향과 시청 이력을 반영하는 AI 미디어 파트너로 진화하는 방향을 소개했습니다. Voice ID와 맥락 기반 응답으로 개인화와 선제적 추천 경험을 강화했습니다.

LangChain과 RAG를 활용해 반복 CS 업무를 자동화한 사례를 소개했습니다. 승인 절차와 권한 제어로 안정성을 확보하며 처리 시간을 크게 줄였습니다.

Amazon Q Developer의 주요 기능과 활용 팁을 소개한 글입니다. 실제 도입 사례와 함께 개발 생산성 향상 포인트를 정리했습니다.

세일즈팀 미팅 로그 작성 부담을 줄이기 위해 AI 자동화 워크플로우를 구축한 사례를 소개했습니다.문제 정의와 사용자 습관 변화가 구현보다 더 중요했다는 점을 배웠습니다.


사내 Confluence 문서를 자연어로 찾는 LLM Agent 개발 과정을 소개했습니다. 검색 쿼리 생성, 요약, 캐싱, OCR 등 운영 최적화 포인트도 다뤘습니다.
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생성형 AI가 SDLC 전 과정을 어떻게 바꾸는지 단계별로 정리했습니다. Amazon Bedrock, Amazon Q Developer, Kiro를 활용한 명세서 기반 개발과 운영 지원을 소개했습니다.


Claude·GPT·Gemini의 시스템 프롬프트 특징을 비교하고, 이를 에이전트 설계에 적용한 사례를 정리했습니다. 또한 프롬프트 인젝션 방어와 가드레일 전략도 함께 다뤘습니다.


시스템 프롬프트가 모델 응답 품질과 안전성을 좌우한다는 점을 Claude, GPT, Gemini 비교로 설명했습니다. 모델별 설계 철학과 프롬프트 인젝션 방어 전략도 함께 정리했습니다.


SK텔레콤이 한국어 상담 데이터를 기반으로 통신 특화 벤치마크 TelBench를 발표했습니다. 상담 요약과 후속 업무 자동화 가능성을 평가하고 개인정보 보호와 다국어 확장 계획도 함께 제시했습니다.