

DevOps 데이터, 자연어 한 줄로 즉시 보고하는 법
DevOps 데이터 분석이 BI에서 엔지니어링 인텔리전스, GitLab 에이전트로 확장된 흐름을 정리했습니다. 한국 기업용 즉시 보고와 DORA 분석을 위한 Mantis 활용 포인트도 소개했습니다.


DevOps 데이터 분석이 BI에서 엔지니어링 인텔리전스, GitLab 에이전트로 확장된 흐름을 정리했습니다. 한국 기업용 즉시 보고와 DORA 분석을 위한 Mantis 활용 포인트도 소개했습니다.
![[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 1/5] Agentic Engineering: 빌드가 에이전트를 가르친다](https://cdn.sanity.io/images/v31psllp/production/8c8e4c82ffacf0453ef46f35bdbe0b0d828d9082-1684x1030.png)

AI 코딩 에이전트의 성능은 프롬프트보다 코드베이스 구조에 더 크게 좌우된다고 설명했습니다. 빌드 가드레일과 모듈 경계가 에이전트의 잘못된 수정을 빠르게 막는 핵심이라고 정리했습니다.


씨미가 4K 저지연 라이브를 위해 Amazon IVS와 자체 구축을 나눠 하이브리드 아키텍처를 설계했습니다.\n1080p는 매니지드에 맡기고 4K·클립·캐시 분산은 직접 구현하며 1만 동시 시청 테스트도 통과했습니다.

모놀리스와 MSA 사이의 대안으로 Spring Modulith 기반 Modular Monolith를 소개했습니다. 모듈 경계 검증, 이벤트 통신, 문서화, 모니터링 사례를 실제 적용 경험과 함께 정리했습니다.

Sentry 대신 필요한 기능만 남긴 작은 에러 트래커를 직접 만들어 운영한 사례를 정리했습니다.재배포 없이 기준을 조정하고 반복 에러만 선별하는 방식의 장단점을 공유했습니다.


CJ올리브영이 AWS AI-DLC와 Kiro로 팀 단위 AI 협업 개발 프로세스를 구축했습니다. 3일 워크숍에서 5개 과제를 프로토타입으로 구현하며 반복 가능한 구조의 가능성을 확인했습니다.
TVING이 KCON JAPAN 2026에서 첫 단독 부스를 열고 글로벌 팬을 현장에서 만난 사례를 소개했습니다. 콘텐츠 체험과 굿즈, 상영을 연계해 오프라인 접점을 넓힌 점이 핵심입니다.
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JSON Schema로 게임 전투 데이터의 수기 입력 오류를 검증하고 자동완성까지 지원하는 방법을 소개했습니다. 스키마 자동 생성, 후처리, VS Code 연동으로 생산성과 정확도를 높였습니다.

인도의 날 행사 현장을 통해 인도 문화를 직접 체험한 기록입니다. 서비스 국가의 문화와 일상을 이해하는 것이 중요하다는 점을 강조했습니다.


Amazon OpenSearch Service로 다국어 이력서 검색 파이프라인과 인덱싱 구조를 재설계했습니다. 전처리, 정규화, 임베딩 입력 전략이 검색 정확도를 크게 좌우했습니다.

Kafka 파티션 수를 처리량과 컨슈머 catch-up 기준으로 계산하는 산정식을 정리했습니다. 운영 환경 실측값을 반영해 토픽별 초기 파티션 수를 일관되게 정하는 방법을 제안했습니다.

카프카 파티션 수를 정하는 산정식과 기준값을 설계한 과정을 정리했습니다. 프로듀서 처리량, 컨슈머 catch-up, 운영 한도를 함께 고려해 초기 파티션 수 판단 기준을 제안했습니다.