프론트엔드와 SOLID 원칙
프론트엔드에서 SOLID, 특히 SRP를 책무 기반 컴포넌트 설계로 해석한 글입니다. 카카오페이지 사례를 통해 기획·디자인·개발 흐름에 맞춘 구조와 OCP 적용 방식을 설명했습니다.
#SOLID#SRP
45005분
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6시간 동안 단체로 해외 콘퍼런스 참여하기: 프로덕트콘 같이 보기 이벤트 - ProductCon London 2023
동료들과 ProductCon London 2023를 원격으로 함께 보며 주요 세션과 화두를 정리했습니다. 혼자보다 함께 볼 때 질문과 토론이 늘어 학습 효과가 커졌습니다.
#세미나#프로덕트 매니지먼트
16005분
Vue 기능을 활용한 Transition 적용기
Vue Transition으로 버튼과 입력 영역의 등장·퇴장 애니메이션을 자연스럽게 구현한 경험을 소개했습니다. `v-if` 전환, `opacity` 조정, `mode="out-in"` 적용 과정을 정리했습니다.
#Vue#JavaScript
22005분
클라우드 서비스 사용량 관리를 통한 운영 비용 최적화
클라우드 사용량을 체계적으로 분석하고 도메인 팀과 협업해 운영 비용을 최적화한 사례를 다루었습니다. 비프로덕션 자동화, 인스턴스 조정, 스토리지 전환으로 큰 폭의 비용 절감 효과를 거두었습니다.
#AWS#S3
23005분
유저와의 환상적 콜라보! 블랙박스로 표지판 정보 얻기 - 19편 – 모바일 환경에서 YOLO 돌려보기 (방면표지판인식)
길안내 정확도를 높이기 위해 도로 정보를 수집하는 배경을 소개했습니다. 블랙박스 영상에서 표지판 정보를 얻기 위해 모바일 환경에서 YOLO를 다루는 글입니다.
#mobile#YOLO
25005분
![[IT TREND] 과열되는 생성형 AI 시장](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FcsXAsS%2Fbtr60Gvg26e%2F9yQDCrvRojSd3vGms8k5dk%2Fimg.png)
[IT TREND] 과열되는 생성형 AI 시장
생성형 AI 시장에서 빅테크들의 경쟁과 신제품 발표 흐름을 정리했습니다. 또한 게임·의료 등 산업 적용 사례와 신뢰할 수 있는 AI의 중요성을 함께 짚었습니다.
#cloud#generative AI
19005분
주요 charset 소개 및 mybatis typehandler를 통한 한글 다루기
SSG DB와 관계사 DB 간 charset 차이로 한글이 깨지는 문제를 분석하고, 주요 charset 원리를 정리했습니다. MyBatis TypeHandler와 Java 문자열 변환을 활용해 한글이 정상 적재되도록 개선했습니다.
#Java#MyBatis
13005분
변수명..변수명이 떠오르지 않아! - "너의 변수명은." 챗봇 개발 일지
카카오페이 카페톤 1등 수상작인 변수명 추천 봇의 개발 과정을 소개합니다. 챗봇 형태로 변수명 후보를 제안하는 도구를 만든 사례입니다.
#chatbot#JavaScript
30005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
ChatGPT는 FE개발자를 대체할 수 있을까? (AI로 개발하기)
ChatGPT로 FE 개발을 어디까지 보조할 수 있는지 미니 프로젝트로 살펴보았습니다. 간단한 코드 생성에는 유용하지만 최신 설정과 정확한 구현은 검증이 필요했습니다.
#ChatGPT#Next.js
18005분
이벤트 드리븐 적재적소에 사용하기
슬랙과 상호작용하기 위해 이벤트 기반 구조를 적용한 사례를 소개했습니다. 적재적소에 이벤트 드리븐 방식을 활용하는 관점을 다뤘습니다.
#event
33005분
Cloud expenditure optimization for cost efficiency
쿠팡은 재무와 엔지니어링 협업으로 클라우드 지출 최적화 체계를 만들었습니다. 중앙팀과 분석 대시보드, 인프라 전환으로 대규모 비용 절감을 이끌었습니다.
#AWS#cloud
11005분
ksqlDB Deep Dive
ksqlDB를 Kafka Streams 기반의 SQL 엔진으로 소개하며 동작 원리와 아키텍처를 설명했습니다. 또한 Push Query와 Pull Query, stateful 처리와 리밸런싱 개념을 함께 정리했습니다.
#Kafka#SQL
36005분