![[기술 분석] kubernetes Ingress API의 중단. 그 뒤를 잇는 Gateway API 파헤치기](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FzZvdC%2FdJMcahR1keQ%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFVld8viXNgOhhZYRTUGZRskoDuZgtiUDR3zPd7F_MXs%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1780239599%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DO2wsSua7BhOSkTFULCnCOfVnWfE%253D)
[기술 분석] kubernetes Ingress API의 중단. 그 뒤를 잇는 Gateway API 파헤치기
Kubernetes Ingress NGINX 중단 배경과 Gateway API의 필요성을 설명했습니다. Nginx Gateway Fabric 설치와 Gateway, HTTPRoute 기반 트래픽 흐름도 함께 다뤘습니다.
#Kubernetes#Gateway API
62005분
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ODW #7: 세 가지 방법으로 토큰 소비량 40% 절감! ADK를 이용한 컨텍스트 엔지니어링
AI 에이전트의 토큰 소비와 정확도 문제를 줄이기 위한 컨텍스트 엔지니어링을 ADK 사례로 설명했습니다. 도구 필터링과 에이전트 분리, 입출력 구조화로 토큰을 40% 절감한 실험 결과도 공유했습니다.
#LLM#ADK
53005분
메시징 서버의 스트레스 테스트 노하우와 AI 가 덜어 준 부분
메시징 서버의 스트레스 테스트와 AI 활용 경험을 다룬 글의 개요입니다. 본문은 도입부 수준이라 구체적인 방법론은 드러나지 않습니다.
#test#server
169005분
우아한공방의 새로운 동료, 시스템 맥락을 가진 챗봇서비스 개발기(feat. RAG)
우아한공방의 문서와 코드베이스 맥락을 활용하는 RAG 챗봇 서비스를 구축한 과정을 소개했습니다. 검색 정확도 개선과 Guardrail, 스트리밍 응답, Storybook 전역 UI 적용까지 다뤘습니다.
#RAG#AWS
24005분
현대오토에버의 Amazon Bedrock으로 구축한 빅데이터 클러스터 장애 대응 자동화 에이전트 구축기
LangGraph와 Amazon Bedrock, OpenSearch를 결합해 빅데이터 클러스터 장애 대응을 자동화했습니다. 병렬 RCA와 반증 검증으로 진단 품질을 높이고 MTTA를 줄였습니다.
#Amazon Bedrock#LangGraph
62005분
현대오토에버의 Amazon Bedrock으로 구축한 다중 AI 에이전트: 장애 대응 시간 5분으로 단축하기
현대오토에버가 Amazon Bedrock과 LangGraph로 다중 AI 에이전트를 구성해 장애 대응을 자동화했습니다.\n장애 분석부터 보고서 생성까지를 연결해 대응 시간을 수 시간에서 5분으로 줄였습니다.
#Amazon Bedrock#LangGraph
48005분
![[AI인프라] AI 데이터센터(AIDC)는 무엇이 다른가: GPU 전력과 운영 전환](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2F5agxw%2FdJMcaipS5NK%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAG2O0eNZxmD2QLKkH2id677O32IvgqRWYpSvCyOFLGQE%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1780239599%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DJZ4zjEjLoBdGNKyWnsVRNNenDY0%253D)
[AI인프라] AI 데이터센터(AIDC)는 무엇이 다른가: GPU 전력과 운영 전환
생성형 AI 확산으로 데이터센터는 고밀도 GPU와 급격한 전력 변동에 대응하는 AIDC로 바뀌었습니다. 전력 품질 모니터링, 액체 냉각, 예측 냉각 같은 운영 전환이 핵심이라고 설명했습니다.
#AIDC#GPU
45005분
서버 0대, 브라우저 SLM으로 만든 차트 추천 봇
브라우저 안에서 동작하는 차트 추천 봇을 만들고, 서버 없이 추론하는 구조를 선택했습니다. 규칙 엔진으로 차트 유형을 정하고 SLM은 설명만 맡겨 안정성을 높였습니다.
#LLM#WebGPU
70005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
현대오토에버의 GenAI Sandbox 활용 생산성 향상 Hackathon: 혁신과 협업의 성공 사례
현대오토에버가 GenAI Sandbox와 해커톤으로 전사 GenAI 실험 환경을 구축했습니다. 14개 팀이 참여해 업무 자동화와 생산성 향상 사례를 만들었습니다.
#LLM#AWS
33005분
Cross Functional 기술 문제 풀기 위한 역량 성장 Tip
Cross Functional 기술 문제는 조율만으로 풀리지 않는다고 설명했습니다. 문제를 재정의하고 구조화해 실행 구조로 바꾸는 역량이 중요하다고 정리했습니다.
#TPM#조직 구조
79005분
Git 커밋 로그로 주간 업무 정리 자동화하기 — Obsidian + Confluence + Claude Code
매주 Git 커밋 로그를 자동 수집해 Obsidian과 Confluence로 주간 업무 정리를 자동화한 사례를 소개했습니다. 50분 걸리던 작업을 5분으로 줄이고, 멱등한 발행과 정기 실행까지 구성했습니다.
#Git#Obsidian
160005분
I/O 2026 주요 소식 총정리 등 5월 넷째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!
Google for Developers의 5월 넷째 주 주요 업데이트를 분야별로 정리했습니다. I/O 2026, AI, Android, Flutter, Firebase 관련 최신 소식을 한눈에 볼 수 있습니다.
#Google I/O#Gemini
122005분