
Introduction to NAVER Place AI Development Team
NAVER GLACE AI 개발팀의 서비스 적용 사례와 운영 체계를 소개했습니다. 또한 PlaceLM을 중심으로 태그 추출과 서빙 효율 개선 방향을 설명했습니다.

NAVER GLACE AI 개발팀의 서비스 적용 사례와 운영 체계를 소개했습니다. 또한 PlaceLM을 중심으로 태그 추출과 서빙 효율 개선 방향을 설명했습니다.


분산 환경에서 핀포인트로 트랜잭션 흐름과 병목 구간을 추적하는 방법을 소개했습니다. Server Map과 Call Stack으로 장애 원인을 빠르게 찾는 사례와 장단점을 정리했습니다.
플레이키보드 iOS 신입 개발자의 온보딩 과정을 소개했습니다. 데일리 퀴즈와 코드 분석, 실패를 전제로 한 도전과제가 실무 적응과 성장에 도움이 되었습니다.

TMAP이 조사차량 이미지로 도로표지판 정보를 추출해 최신 길안내를 유지하는 방식을 소개했습니다. 기존 수작업의 높은 운영비용을 줄이기 위한 딥러닝 활용 내용을 다룹니다.
Compose를 택한 이유를 XML 대비 코드 감소와 재사용성 중심으로 설명했습니다. 버튼, 리스트, 디자인 시스템, 온보딩 화면 사례로 도입 효과를 보여주었습니다.


데이터 소스가 분산된 환경에서 Snowflake 중심의 통합 데이터 플랫폼을 구축한 사례입니다.\n로그 수집부터 분석까지 파이프라인을 단순화하고 운영 효율을 높였습니다.
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여러 레포지토리로 분산된 프론트엔드 서비스를 모노레포로 통합한 사례를 소개했습니다. 공통 컨벤션과 패키지 공유로 생산성과 유지보수성이 크게 향상되었습니다.

FCM의 기본 개념과 푸시 알림 전송 흐름을 Spring Boot와 Android 예제로 정리했습니다. Firebase 프로젝트 설정부터 토픽·토큰 발송 테스트까지 단계별로 설명했습니다.

뱅크샐러드 코어 백엔드 팀의 Go 코딩 컨벤션을 소개한 글입니다.\nGo와 gRPC 기반 백엔드 개발에서 코드 일관성을 높이기 위한 기준을 정리했습니다.

Spring Batch 애플리케이션의 성능을 높이기 위한 벌크 I/O 처리 팁을 다뤘습니다. 개별 I/O 대신 대량 처리 중심으로 전환하는 방향을 제안했습니다.


운영 중인 MySQL 대용량 테이블에 online alter를 적용한 과정과, 이후 CPU 100% 장애를 해결한 경험을 공유했습니다. Percona Toolkit과 캐시 구조 개선으로 서비스를 정상화했습니다.

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