필터 1
자동화를 생활화 합시다. — Online DDL 테스트 자동화 이야기
여기어때
백엔드

자동화를 생활화 합시다. — Online DDL 테스트 자동화 이야기

온라인 DDL 테스트를 자동화해 알고리즘 선정과 사전 검증 과정을 표준화했습니다. 클론 생성, 비동기 실행, 히스토리 저장, Slack 알림으로 운영 효율과 안정성을 높였습니다.

#Python#Flask
38005분
100여개의 대출 기관 API, 자동으로 운영하기
뱅크샐러드
데브옵스

100여개의 대출 기관 API, 자동으로 운영하기

100여 개 대출 기관 API의 성공률을 메트릭과 알림으로 자동 모니터링하도록 개선했습니다. 그 결과 장애를 더 빠르게 발견하고 대응해 API 성공률을 99%까지 올렸습니다.

#AWS#모니터링
30005분
CloudFront의 숨은 힘: 캐싱 없이도 극대화 되는 성능과 비용 효율성
원티드
데브옵스

CloudFront의 숨은 힘: 캐싱 없이도 극대화 되는 성능과 비용 효율성

CloudFront를 정적 콘텐츠 전용으로만 보지 않고 동적 콘텐츠에도 적용한 사례를 소개했습니다. 캐싱 없이도 엣지와 HTTP/3로 성능과 비용 효율을 높일 수 있었습니다.

#AWS#cloud
45005분
카카오뱅크
데브옵스

Airflow로 펀드 배치 시스템 완벽 구축하기

카카오뱅크가 퍼블릭 클라우드에 펀드 시스템을 구축한 사례를 소개했습니다. Airflow로 금융 규제를 충족하며 배치 작업을 효율화한 과정을 다뤘습니다.

#Airflow#batch
30005분
포스타입 정산 시스템 이관기 1
포스타입
백엔드

포스타입 정산 시스템 이관기 1

정산 시스템을 PHP에서 Java로 이관하며, 태스크 서버를 SNS·SQS·ECS 기반 Job Runner로 재설계했습니다. 작업 일관성, 재시도성, 확장성을 높이기 위한 아키텍처 선택 과정을 정리했습니다.

#Java#AWS
25005분
AWS re:invent 신규 기능
데보션
AI

AWS re:invent 신규 기능

AWS re:Invent 2024에서 소개된 S3, Aurora DSQL, Bedrock, SageMaker, Nova 등의 신규 기능을 정리했습니다.\n대규모 데이터 관리, 글로벌 DB, AI 모델 경량화와 GPU 효율화 관점의 참고 포인트를 담았습니다.

#AWS#S3
31005분
최초로 공개된 Amazon S3 Tables 대해 개발팀에게 직접 묻다. (미공개 내용 포함)
데보션
기타

최초로 공개된 Amazon S3 Tables 대해 개발팀에게 직접 묻다. (미공개 내용 포함)

Amazon S3 Tables의 발표 내용과 서비스팀 확인 사항을 정리한 글입니다. 분석 워크로드 성능 향상, 자동 유지보수, 비용과 한계를 함께 살펴보았습니다.

#AWS#Apache Iceberg
34005분
지도 서비스(Reverse Geocoding)내재화  이야기
여기어때
아키텍처

지도 서비스(Reverse Geocoding)내재화 이야기

외부 API에 의존하던 Reverse Geocoding 기능을 내재화해 비용과 장애 리스크를 줄였습니다. 데이터 선택, GeoHash, Point In Polygon을 거쳐 성능과 운영 효율을 함께 개선했습니다.

#Elasticsearch#GeoHash
43005분
TeamCity로 윈도우 클라이언트 배포 파이프라인 만들기
올리브영
데브옵스

TeamCity로 윈도우 클라이언트 배포 파이프라인 만들기

TeamCity를 이용해 셀프계산대의 수작업 배포를 자동화한 과정을 소개했습니다. 빌드 환경 통일과 단계 분리로 휴먼에러를 줄이고 배포 시간을 66.8% 개선했습니다.

#TeamCity#CI/CD
24005분
캐치테이블 글로벌 버전, MAU 두 배 성장의 비결! 다국어 서비스 개발기
캐치테이블
백엔드

캐치테이블 글로벌 버전, MAU 두 배 성장의 비결! 다국어 서비스 개발기

캐치테이블 글로벌은 번역 마이크로서비스와 검수 어드민을 도입해 다국어 레이어를 구축했습니다. 또한 AWS DMS CDC와 Kafka를 활용해 기존 도메인 변경을 중앙에서 번역 요청하도록 설계했습니다.

#Kafka#REST API
164005분
교보DTS
AI

[Hands-On] Amazon SageMaker Canvas를 사용하여 노코드로 ML 모델 구축

Amazon SageMaker Canvas로 코딩 없이 머신러닝 모델을 만들고 예측하는 실습 과정을 소개했습니다. 데이터 준비부터 모델 분석, 배치·단일 예측, MLOps 연계까지의 흐름을 정리했습니다.

#AWS#ML
18005분
교보DTS
AI

생성형 AI 기반 비즈니스 어시스턴트 : Amazon Q

AWS의 생성형 AI 서비스 흐름 속에서 Amazon Q의 기능과 활용 가치를 소개했습니다. 개발 지원, 데이터 분석, 보안과 통합 측면에서 기업 도입 효과를 설명했습니다.

#AWS#ML
28005분