
다양한 벤더의 SQL 파싱하는 핵심 기술, QSI(Query Structural Interface)
다양한 데이터베이스 쿼리를 하나의 구조로 통합하는 QSI를 소개했습니다. 이를 통해 일관된 접근 제어, 마스킹, 민감 데이터 모니터링을 강화하는 방법을 설명했습니다.

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다양한 데이터베이스 쿼리를 하나의 구조로 통합해 분석하는 QSI를 소개했습니다. 실시간 쿼리 분석과 세밀한 접근 제어로 데이터 보안과 컴플라이언스 대응을 강화하는 방법을 설명했습니다.
상품 상세 페이지의 실시간 뷰어 수 집계를 위해 Redis와 MongoDB를 비교했습니다. 성능은 Redis가 유리했지만 비용과 운영 복잡성까지 함께 검토해야 했습니다.
상품 상세에서 몇 명이 보고 있는지 실시간 집계하는 기능의 설계를 Redis와 MongoDB로 비교했습니다. 성능, 만료 처리, 운영 복잡도와 비용을 함께 고려해 선택 기준을 정리했습니다.
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대용량 이미지 데이터를 MySQL에서 MongoDB로 마이그레이션한 경험을 공유했습니다. Kafka, ETL, CDC를 조합해 동기화와 샤딩 최적화, 안정적 전환까지 진행했습니다.
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Spring Batch에서 특정 Job만 실행하려고 해도 다른 Job Bean 초기화 오류가 전체를 막는 문제를 다루었습니다. lazy initialization과 직접 만든 JobRunner로 필요한 Job만 늦게 로딩하는 방법을 설명했습니다.
토스증권이 실시간 데이터 처리 플랫폼으로 ksqlDB를 선택한 이유와 운영 경험을 소개했습니다. 동시 접속 집계, 이상 탐지, CDC 조인, ML feature 생성 사례와 함께 장단점도 정리했습니다.

해외주식 서비스의 브로커 지연과 데이터 병목 문제를 트래픽 제어, 자동 failover, MongoDB 도입으로 개선했습니다. 정규장 피크와 서비스 성장에 맞춰 기존 도구를 활용한 운영 안정화 사례를 소개했습니다.


배민 검색 홈 추천에 실시간 행동 이력을 반영하는 추천 시스템을 소개했습니다. 3개 컴포넌트로 구성해 CTR과 주문전환율을 높였습니다.


전시 딜 정보를 내재화해 MongoDB 기반으로 전환한 과정을 회고했습니다. OracleDB 의존으로 생기던 조회·운영 비효율을 줄이려는 개선 사례입니다.

MongoDB Timeseries의 Bucket Pattern과 내부 저장·조회 방식을 정리한 글입니다. 로그 수집용 TSDB 설계에서 메타데이터, TTL, 인덱스 전략을 함께 고민했습니다.