필터 1
드림어스
기타

2025 FLO의 여정: 취향의 발견에서 팬 경험까지

FLO가 음악 발견부터 몰입, 팬 경험까지 이어지는 사용자 여정을 확장한 과정을 소개했습니다. 1.2억 곡 라이브러리와 기기 연동, 아티스트 콘텐츠로 청취 경험을 넓혔습니다.

#UI/UX#ML
4005분
당근마켓
AI

‘로컬’ 슈퍼 앱에서 장기 유저 모델링은 어떻게 달라질까?

당근의 지역 기반 추천 시스템에서 장기 유저 로그를 Transformer로 학습해 공통 임베딩을 만들었습니다. 이를 홈피드, 후보, 광고에 적용해 학습 신호와 온라인 지표를 함께 개선했습니다.

#ML#Transformer
66005분
네이버 클라우드 플랫폼
AI

[클로바 시선 #46] 로봇을 지휘하다: 멀티 로봇 인텔리전스 시스템

피지컬 AI 흐름 속에서 로봇이 일상과 산업으로 확산되기 위한 기술 방향을 소개했습니다. 멀티 로봇 인텔리전스 시스템의 필요성과 의미를 짚었습니다.

#로봇#ML
3005분
농심NDS
AI

[세션 리뷰] The 22nd KOGO Winter Symposium(2): AI가 암 백신을 설계하는 시대

AI로 neoantigen을 예측해 개인 맞춤형 암 백신을 설계하는 DeepNeo 사례를 정리했습니다. 모델 구조와 임상 검증 결과, 그리고 바이오 AI에서 확장 가능한 컴퓨팅의 필요성을 다뤘습니다.

#LLM#AWS
8005분
밸런스히어로
AI

보이지 않는 사람들을 위한 금융

스마트폰 디지털 발자국으로 신용을 추정하는 핀테크 연구를 소개했습니다. 대출 기회가 소득, 고용, 이동 범위, 사회적 연결을 넓힌 결과를 다뤘습니다.

#ML#핀테크
3005분
나만의 맞춤법 검사기 만들기: 개발 과정과 노하우 공유
한글과컴퓨터
AI

나만의 맞춤법 검사기 만들기: 개발 과정과 노하우 공유

한컴오피스 맞춤법 검사기 자체 개발을 검토한 하이브리드 교정 프로젝트를 소개했습니다. 규칙 기반 교정과 KoBART, 검증 필터로 과교정을 줄이는 과정을 공유했습니다.

#Python#LLM
122005분
온디바이스 AI 얼굴 식별 파이프라인 최적화
하이퍼커넥트
AI

온디바이스 AI 얼굴 식별 파이프라인 최적화

온디바이스 얼굴 식별 파이프라인의 병목을 정량 분석해 최적화한 사례를 소개했습니다. 연산 흐름 조정과 병렬화로 응답 시간과 처리량을 크게 개선했습니다.

#Android#ML
55005분
Kanana-2 개발기 (1): Pre-training에서의 의사결정들을 중심으로
카카오
AI

Kanana-2 개발기 (1): Pre-training에서의 의사결정들을 중심으로

카카오의 차세대 언어모델 Kanana-2의 Pre-training 개발 과정을 의사결정 중심으로 정리한 글입니다. 시리즈의 첫 글로서 이후 post-training 개선 내용으로 이어집니다.

#LLM#ML
54005분
Kanana-2 개발기 (2): 개선된 post-training recipe를 중심으로
카카오
AI

Kanana-2 개발기 (2): 개선된 post-training recipe를 중심으로

Kanana-2 개발기 시리즈의 두 번째 글로, 개선된 post-training recipe를 다룹니다. 다만 발췌만으로는 구체적 내용은 충분히 확인되지 않습니다.

#LLM#ML
49005분
AI 스케일링과 동질화의 경계: NeurIPS 2025 핵심 트렌드 분석
데보션
AI

AI 스케일링과 동질화의 경계: NeurIPS 2025 핵심 트렌드 분석

NeurIPS 2025에서 스케일링 이후의 AI 흐름과 동질화, 평가 한계를 살펴보았습니다. XAI와 Causality를 통해 설명과 인과를 구분해 보는 시사점도 정리했습니다.

#LLM#ML
50005분
비즈니스 문제를 AI 문제로 정렬하는 방법
하이퍼커넥트
AI

비즈니스 문제를 AI 문제로 정렬하는 방법

비즈니스 문제를 AI 문제로 바꾸는 완화 접근과 명시적 가정의 중요성을 설명했습니다. 아자르 추천 시스템 사례로 장기 매출을 대화 시간 예측 문제로 단계적으로 정렬하는 과정을 소개했습니다.

#ML#최적화
95005분
라포랩스, 전 직군 50명 대규모 채용… 최대 2억 스톡옵션 제공
라포랩스
기타

라포랩스, 전 직군 50명 대규모 채용… 최대 2억 스톡옵션 제공

라포랩스가 4050 커머스 멀티채널 전략 강화를 위해 전 직군 경력직 약 50명을 채용했습니다. 합류 인재에게는 최대 2억 원 스톡옵션과 다양한 복지 제도를 제공합니다.

#server#ML
49005분