
왜 행사 상품은 항상 늦게 연동될까?
FCFS 기반 제휴 상품 연동의 한계를 보완하기 위해 SoAP 점수 체계를 도입했습니다. 주요 상품의 우선순위를 높여 연동 속도와 운영 효율을 개선했습니다.

FCFS 기반 제휴 상품 연동의 한계를 보완하기 위해 SoAP 점수 체계를 도입했습니다. 주요 상품의 우선순위를 높여 연동 속도와 운영 효율을 개선했습니다.

로컬과 원격 데이터를 동기화하는 코드에서 의존성이 복잡해지는 문제를 다뤘습니다. 중간 데이터 구조를 먼저 설계해 추가·업데이트·삭제 흐름을 단순화하는 방법을 소개했습니다.

대출 심사 로직의 복잡도를 줄이기 위해 Pipeline, Job, Store 구조를 적용한 사례를 소개했습니다. 정책 변경과 테스트를 더 쉽게 만들기 위한 설계 고민을 정리했습니다.
당근은 사용자 행동 로그가 커지며 코드 기반 스키마 관리의 한계를 겪었습니다. 이벤트센터를 만들어 전사 공통 규칙과 UI 기반 자동화로 로그 관리 효율을 높였습니다.

상속 가능한 불변 클래스는 자식 클래스에서 불변성을 깨뜨릴 수 있어 주의가 필요했습니다. 불변성을 보장하려면 상속을 막고 읽기 전용 공통 타입을 사용하는 방식이 안전했습니다.

의존성 주입은 모든 곳에 적용할수록 좋은 것이 아니라 목적이 분명할 때만 쓰는 것이 중요하다고 설명했습니다. 단순 유틸리티나 모델은 내부 생성으로 단순화하고, 주입은 라이프사이클 관리나 구현 전환에 한정할 것을 제안했습니다.

지도보기 API의 병목이던 표준 상품 API 호출을 동적 window 분할과 Coroutine Async로 병렬화했습니다. 그 결과 응답 시간을 8~10초에서 약 2초로 줄이고 TPS도 크게 개선했습니다.
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숙박 전시 도메인의 복잡한 노출 로직을 Kotlin DSL로 표현한 적용 사례를 소개했습니다. 가독성은 좋아졌지만 내부 구현 복잡도와 팀의 러닝 커브가 커지는 트레이드오프도 있었습니다.

PLP 최저가 계산에서 모든 객실을 끝까지 계산하던 방식을 가지치기로 줄인 사례를 소개했습니다. 계산량은 크게 줄었지만 실제 성능 개선은 DB 조회 비용 때문에 제한적이었습니다.

목록과 지도를 하나의 화면으로 통합하며 비용 폭증과 구조 비대화 문제를 함께 다뤘습니다. Lazy Load, StateHolder, 거리 기반 클러스터링, 커스텀 바텀시트로 개선했습니다.
여행 상품 운영의 수작업 과정을 AI로 자동화한 구축 사례를 소개했습니다. 데이터 통합, 카테고리 매칭, 번역, 적재 최적화와 프롬프트 개선 과정을 다뤘습니다.

테스트 코드 자동화를 위해 IntelliJ 플러그인과 Amazon Q를 결합한 개발 과정을 다뤘습니다. 컴파일 보장 템플릿과 역할 분담으로 커버리지와 작업 효율을 높였습니다.