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신용대출 찾기 서비스 제휴사 mock 서버 개발기
토스
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신용대출 찾기 서비스 제휴사 mock 서버 개발기

제휴사 테스트 서버 불안정과 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 mock 서버를 설계했습니다.\nDB 설정, 예약 실행, relay 기능으로 테스트 효율성과 신뢰성을 높였습니다.

#mock server#Spring Boot
119005분
헥사고날의 법칙
사람인
아키텍처

헥사고날의 법칙

헥사고날 아키텍처를 빌링 서비스에 도입한 경험과 구조를 정리했습니다. 외부 의존성을 분리해 유지보수성과 확장성을 높였지만, 초기 설계와 팀 합의가 중요했습니다.

#헥사고날 아키텍처#REST API
36005분
데이터를 잘 나누자 Part 1: 파티셔닝, Z-order curve
데보션
아키텍처

데이터를 잘 나누자 Part 1: 파티셔닝, Z-order curve

대량 데이터를 효율적으로 나누는 파티셔닝과 Z-order curve 개념을 설명했습니다. 날짜·플레이어 같은 다양한 탐색 조건에 맞춰 저장 구조를 설계하는 방법을 다뤘습니다.

#파티셔닝#Z-order curve
112005분
실무에서 만나는 DB isolation level
네이버 페이
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실무에서 만나는 DB isolation level

MySQL 기본 격리 수준인 REPEATABLE READ 때문에 결제 트랜잭션에서 오래된 잔액이 유지되는 문제를 겪었습니다. 락 위치와 격리 수준을 조정해 동시성 이슈를 해결하는 과정을 정리했습니다.

#DB#transaction
243005분
OpenStack VM 전원 동기화 로직 분석
데보션
백엔드

OpenStack VM 전원 동기화 로직 분석

OpenStack Nova가 libvirt lifecycle 이벤트를 받아 VM 전원 상태를 비동기적으로 감지하고 DB와 동기화하는 흐름을 설명했습니다. 이벤트 매핑, 큐 전달, 지연 처리, ComputeManager의 상태 비교까지 정리했습니다.

#OpenStack#Nova
73005분
헤맨 만큼 고도화된, Runway DB 인프라 구성 개선기
마키나락스
데브옵스

헤맨 만큼 고도화된, Runway DB 인프라 구성 개선기

Runway의 PostgreSQL 인프라를 K8s 환경에 맞게 개선한 과정을 정리했습니다. Bitnami HA의 Split Brain 문제를 겪은 뒤 CloudNativePG로 전환해 자동 복구와 안정성을 높였습니다.

#Kubernetes#PostgreSQL
69005분
밸런스히어로
기타

2024년 우리를 움직인 키워드 : BHK Core Value 2.0 리포트

2024년 B-Thanks 레터를 바탕으로 코어 밸류 언급 순위를 정리했습니다. 오너십, 시간 존중, 결과 중심 문화가 가장 많이 드러났습니다.

#문화#회의
1005분
Iceberg Operation Journey: Takeaways for DB & Server Logs
카카오
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Iceberg Operation Journey: Takeaways for DB & Server Logs

Iceberg 테이블로 DB 로그와 서버 로그를 적재·운영하며 얻은 경험을 정리한 글입니다. 로그 유형별 운영 전략과 실무 교훈을 중심으로 다뤘습니다.

#DB#server
34005분
네이버 D2
백엔드

CDC 복제 이후 오라클이 느려졌다? child cursor 폭증이 만든 예상치 못한 문제

Oracle 복제 전환 과정에서 child cursor 폭증으로 주문 동기화 지연이 발생했습니다. 바인딩 타입 고정과 TIMESTAMP 정규화 등으로 성능을 안정화했습니다.

#Oracle#cursor
112005분
Feed-Entity: 당근 피드의 심장
당근마켓
아키텍처

Feed-Entity: 당근 피드의 심장

당근은 피드 콘텐츠를 Feed-Entity로 표준화해 여러 서비스의 데이터를 한 구조로 관리했습니다. 수집·변환·검증·서빙을 모듈화하고 지역별 캐시로 읽기 성능과 확장성을 높였습니다.

#Redis#cache
204005분
[Python] Python 개요 정리
베스핀글로벌
AI

[Python] Python 개요 정리

Python의 기본 개념과 특징, 장점을 소개한 글이었습니다. 여러 기업의 활용 사례를 통해 실무 적용 가능성도 함께 설명했습니다.

#Python#데이터 분석
188005분
Luft's Road to Elasticity - Part 2: Auto-Scaling with Query History
AB180
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Luft's Road to Elasticity - Part 2: Auto-Scaling with Query History

자체 제작 데이터베이스 Luft의 탄력성을 높이기 위해 쿼리 히스토리를 활용한 비용 기반 오토스케일러 구현 경험을 공유했습니다. 데이터베이스 스케일링 판단에 히스토리 데이터를 활용하는 접근을 다뤘습니다.

#Elasticsearch#DB
34005분