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최근 7일 인기 글Grafana Mimir에 Kafka를 도입하기 전 미리 알았다면채널톡 · 173회최근 30일 활발한 블로그넥스트리40개 발행 · 총 70개 · 6,702회
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에러를 리턴하는 goroutine 테스트 코드 쉽게 제어하기
컴투스
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에러를 리턴하는 goroutine 테스트 코드 쉽게 제어하기

goroutine 내부 에러를 테스트할 때의 비결정성을 줄이는 방법을 다뤘습니다. sync.WaitGroup과 채널 기반 Waiter로 종료 대기와 에러 전파를 제어하는 구조를 소개했습니다.

#Go#goroutine
89005분
SSG 자동화센터 운영시스템에서 분산 락을 사용하는 방법
SSG.COM
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SSG 자동화센터 운영시스템에서 분산 락을 사용하는 방법

Redis 분산 락과 스프링 AOP로 입하 확정 처리 API의 동시성 이슈를 해결했습니다. 또한 @Transactional과의 실행 순서 문제와 커넥션 사용 이슈를 @Order로 정리했습니다.

#Spring Boot#Redis
125005분
효율적인 GPU 메모리 사용을 위한 여러 기법
데보션
AI

효율적인 GPU 메모리 사용을 위한 여러 기법

GPU 메모리 사용을 줄이기 위한 그레이디언트 누적, 체크포인팅, ZeRO, LoRA, QLoRA를 정리했습니다. 각 기법이 절감하는 메모리 영역과 적용 효과를 예시와 함께 설명했습니다.

#GPU#ML
40005분
Swift Concurrency 2탄: Sendable
딜라이트룸
프론트엔드

Swift Concurrency 2탄: Sendable

Swift Concurrency에서 데이터 레이스를 막기 위한 `Sendable`의 개념과 사용법을 설명했습니다. 값 타입, actor, 락 기반 동기화, `@unchecked Sendable`의 주의점까지 실전 관점에서 정리했습니다.

#Swift#동시성
27005분
Swift Concurrency 1탄: async/await, Task, TaskGroup개념 정리
딜라이트룸
프론트엔드

Swift Concurrency 1탄: async/await, Task, TaskGroup개념 정리

Swift Concurrency의 기본 개념인 async/await, Task, TaskGroup, Task.detached를 정리했습니다. SwiftUI와 TCA에서의 사용법과 주의점도 함께 소개했습니다.

#Swift#동시성
35005분
Redis로 분산 락 애노테이션 구현하기 — 스프링 AOP 활용 사례와 주의점
SSG.COM
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Redis로 분산 락 애노테이션 구현하기 — 스프링 AOP 활용 사례와 주의점

API 개발 중 발생한 동시성 이슈를 해결하기 위해 Redis 분산 락 애노테이션 구현 사례를 다뤘습니다. 스프링 AOP 활용 방식과 주의점을 함께 정리했습니다.

#Redis#AOP
110005분
Redis Lettuce로 구현하는 안전한 분산 락 — 실시간 정합성 보장
토니모리
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Redis Lettuce로 구현하는 안전한 분산 락 — 실시간 정합성 보장

룰렛 프로모션의 동시성 문제를 막기 위해 Redis Lettuce 기반 분산 락 구현 방식을 소개했습니다. 대기열 순서 보장과 TTL, 소유권 확인으로 실시간 정합성을 확보했습니다.

#Redis#Lettuce
59005분
코틀린 코루틴 예외 처리, 어떻게 해야 할까?
카카오페이
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코틀린 코루틴 예외 처리, 어떻게 해야 할까?

코틀린 코루틴의 예외가 부모-자식 관계를 따라 전파되며 전체 취소로 이어지는 과정을 설명했습니다. 실무에서는 발생 지점 처리와 supervisorScope 같은 방법으로 전파 범위를 조절하는 방식이 필요합니다.

#Kotlin#coroutines
32005분
GraphQL을 이용한 QueryFacade 개발기
당근마켓
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GraphQL을 이용한 QueryFacade 개발기

GraphQL을 인메모리 QueryFacade로 활용해 복잡한 Aggregator 구조를 정리한 사례를 다뤘습니다. 필요한 의존성만 조회하고 부분 에러 처리와 캐시 제어를 붙여 성능도 개선했습니다.

#GraphQL#MSA
34005분
Java 가상 스레드, 깊이 있는 소스 코드 분석과 작동 원리 3편 - 고정 이슈와 한계
라인
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Java 가상 스레드, 깊이 있는 소스 코드 분석과 작동 원리 3편 - 고정 이슈와 한계

가상 스레드의 고정(pinned) 이슈를 JDK 소스 코드로 분석했습니다. 블로킹 I/O와 synchronized, JNI 사용 시 발생 가능성과 한계를 살펴봤습니다.

#Java#동시성
99005분
[디지털 트윈 기술 #5] Go Fiber Framework 를 활용한 동시성, 고성능 실시간 데이터 처리 back-end 서비스 개발 사례
현대자동차그룹
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[디지털 트윈 기술 #5] Go Fiber Framework 를 활용한 동시성, 고성능 실시간 데이터 처리 back-end 서비스 개발 사례

Go Fiber Framework를 활용한 디지털 트윈용 백엔드 서비스 개발 사례를 다뤘습니다. 동시성과 고성능 실시간 데이터 처리에 초점을 맞춘 내용입니다.

#Go#web
14005분
Java 가상 스레드, 깊이 있는 소스 코드 분석과 작동 원리 2편 - 컨텍스트 스위칭
라인
백엔드

Java 가상 스레드, 깊이 있는 소스 코드 분석과 작동 원리 2편 - 컨텍스트 스위칭

Java 가상 스레드의 컨텍스트 스위칭 원리를 park/unpark와 Continuation 소스 코드로 분석했습니다. NioSocketImpl과 Poller 예시로 블로킹 I/O에서의 동작 흐름도 살펴봤습니다.

#Java#동시성
32005분