![[6월 2주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요!](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjNGleuvh_5ifDsOtW0kzXLCkvY7XYc-F06GUikEOdMjiDeZsbnDjz7RhXeyMREp6l4AX_VrQECkz67VDXvH2KJwDtPG8qlSCJiMy9yu3ttxNDMKwl8e_ukSr63dHzE44eKCWEslxqyNog/s1600/lockup_google_developers_horizontal_knockout_wht.png)
[6월 2주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요!
Google for Developers의 6월 2주차 주요 업데이트를 제품별로 정리해 소개했습니다. AI, Android, Google Play 등 최신 소식과 관련 글을 한눈에 볼 수 있습니다.
#ML#Android
10005분
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200여개 서비스 모노레포의 파이프라인 최적화
토스 프론트엔드의 대규모 모노레포 CI/CD 최적화 사례를 소개했습니다. 병렬 파이프라인과 사전 복제, SSR 번들링으로 빌드와 배포 시간을 크게 줄였습니다.
#모노레포#CI/CD
22005분
Gerrit에 Git LFS 설정하기
Gerrit에 Git LFS를 설정하는 방법을 소개했습니다. 대용량 파일을 더 작은 단위로 관리하는 목적을 설명했습니다.
#Git#Git LFS
29005분
DESIGN SYSTEM FOR Android: From Figma to Jetpack Compose
Figma와 Jetpack Compose를 활용해 Android 디자인 시스템을 구축하는 방법을 다뤘습니다. 디자이너와 개발자의 협업과 일관된 UX 관리 포인트를 소개했습니다.
#Android#Jetpack Compose
24005분
[구성원 인터뷰]EP07_Product Manager
캐치테이블 플랫폼서비스 파트 PM 두 분의 인터뷰로, 결제·정산 플랫폼의 역할과 운영 방식을 소개했습니다. 또한 PM의 일하는 방식, 어려움, 보람, 협업 문화와 목표를 함께 공유했습니다.
#Product Manager#결제
33005분
데이터가 있었는데요, 아니 없어요
회원 조회가 간헐적으로 실패하던 원인을 COMMIT, MVCC, autocommit 설정 관점에서 분석했습니다. `@Transactional(readOnly = true)`와 open-in-view 영향까지 확인해 조회 흐름을 정리했습니다.
#MariaDB#MVCC
35005분
우리만의 일하는 이야기 : 설계부터 개발까지
배송경험팀이 설계부터 개발까지 협업하는 방식을 소개했습니다. 오프라인 설계, 스켈레톤 리뷰, PR 템플릿으로 효율과 품질을 높였습니다.
#협업#코드 리뷰
35005분
B2C 서비스 레거시의 가르침 - Part2. Planning
운영 중인 B2C 프론트엔드 레거시를 개선하기 위한 플래닝 과정과 원칙을 정리했습니다. 기술 부채 정렬, 점진적 개선, 공유 문화를 통해 팀워크와 서비스 이해도를 높였습니다.
#레거시#JavaScript
23005분
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개발자를 위한 인기 상품을 확인해 보세요
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#개발자#노트북#컴퓨터
![[중고차 구매] 눈뜨고 코베이는 험난한 중고차 시장, 카티가 함께 할게요!](https://www.notion.so/image/https:%2F%2Fprod-files-secure.s3.us-west-2.amazonaws.com%2Fcef761a6-1683-465b-b238-74740309216a%2F7af271a3-32a0-4daa-9a61-93b0fdbfdd0a%2FFrame_427324061.png?table=block&id=2d0c5663-47c1-48f7-bef7-ce2b2cd287c4&cache=v2)
[중고차 구매] 눈뜨고 코베이는 험난한 중고차 시장, 카티가 함께 할게요!
중고차 구매 과정을 한 번에 정리한 안내 글입니다. 단계별 어려움과 해결책을 함께 소개합니다.
#중고차#구매
6005분
![[신뢰성 공학 Ep.3] 신뢰성 데이터분석(수명분석)은 어떻게 하는거야?](https://developers.hyundaimotorgroup.com/og-image.png)
[신뢰성 공학 Ep.3] 신뢰성 데이터분석(수명분석)은 어떻게 하는거야?
신뢰성 공학 시리즈의 세 번째 글로 수명분석과 데이터분석 방법을 다루는 내용입니다. 제공된 발췌만으로는 구체적인 절차나 사례는 확인되지 않습니다.
#분석
11005분
상품 설명 영역 개선기 Part.2
외부 솔루션에 의존하던 HTML 상품 설명 영역을 내재화해 PC와 모바일 모두 빠르게 제공하도록 개선했습니다. 또한 이미지 검증과 비동기 가공 파이프라인을 구축해 운영 안정성과 유지보수성을 높였습니다.
#Kotlin#Redis
39005분
헤이딜러 QA팀은 어떻게 일하나요?
헤이딜러 QA팀의 주간 배포 환경에서의 업무 프로세스를 단계별로 소개했습니다. 탐색적 테스트와 자동화, 점진 배포, 회고를 통해 품질과 속도를 함께 관리했습니다.
#test#자동화
81005분