

에이닷은 어떻게 먼저 말을 걸어 오는 걸까?
에이닷의 선톡 기능을 Context 수집·가공·활용과 평가 시스템으로 구현한 방식을 소개했습니다. 사용자 반응과 피로도를 함께 고려해 먼저 말을 거는 개인화를 고도화했습니다.


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비개발 직군이 업무 필요성에 따라 프론트엔드와 앱 개발을 학습한 경험을 공유했습니다. 직접 만든 웹·앱 결과물이 프로젝트 제안과 운영에 어떻게 활용됐는지 설명했습니다.


Homebrew Formula를 작성해 TAP과 bottle로 배포하는 과정을 정리했습니다. GitHub Actions와 Releases를 활용한 자동 배포와 설치 검증 방법도 함께 다뤘습니다.
![[SpringBatch 연재 02] SpringBatch 코드 설명 및 아키텍처 알아보기](https://devocean.sk.com/thumnail/2024/9/10/31393040a5961489ffe09f8f0c7f2f6ced61fce87042ad84b267626d6a8b790a.png)

Spring Batch의 Tasklet 예제와 Job, Step 등록 과정을 설명했습니다. 또한 배치 아키텍처와 실행·저장 정보의 흐름을 정리했습니다.


Amazon SageMaker 기반 LLM을 토큰 단위로 스트리밍 서빙하는 구성을 소개했습니다. Lambda Function URL과 CloudFront를 조합해 응답 스트리밍을 구현하는 방법을 설명했습니다.


Elasticsearch의 라이선스 변경 배경과 AGPL-3.0 추가 의미를 정리했습니다. 기업은 라이선스 모니터링과 내부 가이드라인으로 대응 체계를 마련해야 했습니다.
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여기어때 재팬의 일본 현지 데뷔전과 브랜드 디자인 현지화 과정을 소개했습니다. 일본 문화와 브랜드 정체성을 함께 반영해 첫인상과 신뢰를 높였습니다.

도장된 부품의 가속 부식시험 필요성을 다룬 글입니다. 염수분무시험과 순환부식시험 같은 평가 방법을 소개했습니다.

외주 WMS 한계와 계약 만료 압박 속에서 3개월 내 자체 WMS를 개발한 사례를 다뤘습니다. 스프린트 운영, 현장 검증, 성능 패치로 무신사 물류 인프라를 전환했습니다.


LLM이 다른 LLM의 응답 품질을 평가하는 LLM-as-a-Judge 방법을 소개했습니다. 프롬프트를 단순화하고 평가 이유를 요구하면 인간 평가와의 일치도가 크게 높아졌습니다.

API 가이드와 API 스펙의 차이를 설명하고, OpenAPI와 TypeSpec을 사례로 비교했습니다. API 정의 언어를 활용한 일관성, 문서 자동화, 유지 보수 이점도 정리했습니다.


XState를 도입해 복잡한 예약·웨이팅 연동의 상태 흐름을 선언적으로 관리한 사례를 정리했습니다. 비동기 연동과 시각화의 장점, 그리고 학습 곡선과 보일러플레이트 같은 한계도 함께 다뤘습니다.