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에이닷은 어떻게 먼저 말을 걸어 오는 걸까?
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AI

에이닷은 어떻게 먼저 말을 걸어 오는 걸까?

에이닷의 선톡 기능을 Context 수집·가공·활용과 평가 시스템으로 구현한 방식을 소개했습니다. 사용자 반응과 피로도를 함께 고려해 먼저 말을 거는 개인화를 고도화했습니다.

#LLM#prompt
15005분
〈Gen.View | FE - #0〉 비개발 직군의 Frontend 업무 적용 스토리
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프론트엔드

〈Gen.View | FE - #0〉 비개발 직군의 Frontend 업무 적용 스토리

비개발 직군이 업무 필요성에 따라 프론트엔드와 앱 개발을 학습한 경험을 공유했습니다. 직접 만든 웹·앱 결과물이 프로젝트 제안과 운영에 어떻게 활용됐는지 설명했습니다.

#Svelte#Flutter
19005분
macOS에 Homebrew TAP을 통해 bottle 패키지 배포하기 : 4편
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데브옵스

macOS에 Homebrew TAP을 통해 bottle 패키지 배포하기 : 4편

Homebrew Formula를 작성해 TAP과 bottle로 배포하는 과정을 정리했습니다. GitHub Actions와 Releases를 활용한 자동 배포와 설치 검증 방법도 함께 다뤘습니다.

#Homebrew#macOS
9005분
[SpringBatch 연재 02] SpringBatch  코드 설명 및 아키텍처 알아보기
데보션
백엔드

[SpringBatch 연재 02] SpringBatch 코드 설명 및 아키텍처 알아보기

Spring Batch의 Tasklet 예제와 Job, Step 등록 과정을 설명했습니다. 또한 배치 아키텍처와 실행·저장 정보의 흐름을 정리했습니다.

#Spring Batch#Java
20005분
Amazon SageMaker로 LLM 응답 Streaming 서빙하기
데보션
AI

Amazon SageMaker로 LLM 응답 Streaming 서빙하기

Amazon SageMaker 기반 LLM을 토큰 단위로 스트리밍 서빙하는 구성을 소개했습니다. Lambda Function URL과 CloudFront를 조합해 응답 스트리밍을 구현하는 방법을 설명했습니다.

#Amazon SageMaker#LLM
29005분
또 다시 Elasticsearch 라이선스 변경, 기업의 대응 방안은?
데보션
기타

또 다시 Elasticsearch 라이선스 변경, 기업의 대응 방안은?

Elasticsearch의 라이선스 변경 배경과 AGPL-3.0 추가 의미를 정리했습니다. 기업은 라이선스 모니터링과 내부 가이드라인으로 대응 체계를 마련해야 했습니다.

#Elasticsearch#AGPL-3.0
12005분
여기어때 재팬, 해외 시장 공략 현지 데뷔 전
여기어때
기타

여기어때 재팬, 해외 시장 공략 현지 데뷔 전

여기어때 재팬의 일본 현지 데뷔전과 브랜드 디자인 현지화 과정을 소개했습니다. 일본 문화와 브랜드 정체성을 함께 반영해 첫인상과 신뢰를 높였습니다.

#브랜딩#디자인
28005분
도장된 부품의 가속화 부식시험법 개발 이야기
현대자동차그룹
기타

도장된 부품의 가속화 부식시험법 개발 이야기

도장된 부품의 가속 부식시험 필요성을 다룬 글입니다. 염수분무시험과 순환부식시험 같은 평가 방법을 소개했습니다.

#test
22005분
어떻게 3개월 만에 MUSINSA WMS를 개발할 수 있었을까?
무신사
백엔드

어떻게 3개월 만에 MUSINSA WMS를 개발할 수 있었을까?

외주 WMS 한계와 계약 만료 압박 속에서 3개월 내 자체 WMS를 개발한 사례를 다뤘습니다. 스프린트 운영, 현장 검증, 성능 패치로 무신사 물류 인프라를 전환했습니다.

#WMS#물류
33005분
LLM 모델이 LLM 성능을 평가한다. LLM-as-a-judge 알아보기
데보션
AI

LLM 모델이 LLM 성능을 평가한다. LLM-as-a-judge 알아보기

LLM이 다른 LLM의 응답 품질을 평가하는 LLM-as-a-Judge 방법을 소개했습니다. 프롬프트를 단순화하고 평가 이유를 요구하면 인간 평가와의 일치도가 크게 높아졌습니다.

#LLM#prompt
23005분
API 가이드 vs. API 스펙, 뭐가 다른거야?
NHN
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API 가이드 vs. API 스펙, 뭐가 다른거야?

API 가이드와 API 스펙의 차이를 설명하고, OpenAPI와 TypeSpec을 사례로 비교했습니다. API 정의 언어를 활용한 일관성, 문서 자동화, 유지 보수 이점도 정리했습니다.

#API#OpenAPI
83005분
대규모 애플리케이션 상태 관리를 위한 상태 기계 도입기
캐치테이블
프론트엔드

대규모 애플리케이션 상태 관리를 위한 상태 기계 도입기

XState를 도입해 복잡한 예약·웨이팅 연동의 상태 흐름을 선언적으로 관리한 사례를 정리했습니다. 비동기 연동과 시각화의 장점, 그리고 학습 곡선과 보일러플레이트 같은 한계도 함께 다뤘습니다.

#XState#React
52005분