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빅쿼리(BigQuery)의 가성비를 높이는 법
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빅쿼리(BigQuery)의 가성비를 높이는 법

빅쿼리의 비용 효율을 높이는 방법을 다루는 글입니다. 데이터 플랫폼 구축에서 클라우드 환경의 가성비 문제를 짚습니다.

#BigQuery#GCP
15005분
[IT TREND] AGI를 향한 기대와 우려
카카오엔터프라이즈
AI

[IT TREND] AGI를 향한 기대와 우려

AGI를 범용 AI 관점에서 정리하고, 최근 업계 소식이 왜 AGI 논의를 키우는지 살펴보았습니다. 동시에 AI 발전에 대한 기대와 안전 우려가 함께 커지고 있음을 다루었습니다.

#AGI#generative AI
16005분
클라우드 서비스 사용량 관리를 통한 운영 비용 최적화
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클라우드 서비스 사용량 관리를 통한 운영 비용 최적화

클라우드 사용량을 체계적으로 분석하고 도메인 팀과 협업해 운영 비용을 최적화한 사례를 다루었습니다. 비프로덕션 자동화, 인스턴스 조정, 스토리지 전환으로 큰 폭의 비용 절감 효과를 거두었습니다.

#AWS#S3
22005분
[IT TREND] 과열되는 생성형 AI 시장
카카오엔터프라이즈
AI

[IT TREND] 과열되는 생성형 AI 시장

생성형 AI 시장에서 빅테크들의 경쟁과 신제품 발표 흐름을 정리했습니다. 또한 게임·의료 등 산업 적용 사례와 신뢰할 수 있는 AI의 중요성을 함께 짚었습니다.

#cloud#generative AI
19005분
Cloud expenditure optimization for cost efficiency
쿠팡
데브옵스

Cloud expenditure optimization for cost efficiency

쿠팡은 재무와 엔지니어링 협업으로 클라우드 지출 최적화 체계를 만들었습니다. 중앙팀과 분석 대시보드, 인프라 전환으로 대규모 비용 절감을 이끌었습니다.

#AWS#cloud
11005분
[아이디어스] 2022 AWS re:Invent 탐방기
아이디어스
기타

[아이디어스] 2022 AWS re:Invent 탐방기

AWS re:Invent 2022 현장 참여 경험과 행사 구성을 정리한 탐방기입니다. 참석 전 세션 예약, 앱 활용, 이동 시간 확보 같은 실용 팁을 안내했습니다.

#AWS#cloud
14005분
Amazon ECS를 Spot Ocean으로 마이그레이션하기
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Amazon ECS를 Spot Ocean으로 마이그레이션하기

Amazon ECS를 Spot Ocean으로 마이그레이션하는 방법을 소개하는 글입니다. 다만 제공된 내용이 짧아 구체적인 절차나 결과는 확인할 수 없었습니다.

#AWS#ECS
21005분
PaaS란? Microsoft Azure의 대표 서비스로 PaaS 예시 체험
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PaaS란? Microsoft Azure의 대표 서비스로 PaaS 예시 체험

PaaS의 개념을 IaaS, SaaS와 비교해 설명하고 Microsoft Azure 사례로 체험하게 하는 글입니다. 클라우드 입문자가 서비스 모델 차이를 이해하는 데 도움이 됩니다.

#Azure#cloud
11005분
AWS 멀티리전 환경의 WordPress 웹 사이트 구축하기
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AWS 멀티리전 환경의 WordPress 웹 사이트 구축하기

AWS 멀티리전 환경에서 WordPress를 재해복구 용도로 구성하는 내용을 다뤘습니다. 멀티리전 기반 가용성 확보와 운영 설계를 살펴볼 수 있습니다.

#AWS#cloud
24005분
안전한 사내 IT 인프라를 위한 프라이빗 클라우드
컴투스
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안전한 사내 IT 인프라를 위한 프라이빗 클라우드

사내 IT 인프라를 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드로 나누어 소개했습니다. 서버·네트워크·스토리지 구성과 모니터링, 유지보수로 안정성을 높이는 운영 방식을 설명했습니다.

#cloud#server
14005분
AWS re:Invent 2022 방문기
올리브영
기타

AWS re:Invent 2022 방문기

AWS re:Invent 2022 라스베이거스 방문기를 정리한 글입니다. 행사 운영 방식과 Expo, 주요 세션 경험을 통해 AWS 생태계를 살펴보았습니다.

#AWS#EKS
18005분
AI 워크로드에 적합한 스토리지
글루시스
AI

AI 워크로드에 적합한 스토리지

AI 워크로드는 학습 단계와 데이터 특성에 따라 스토리지 요구사항이 달라집니다. 고성능과 확장성을 함께 고려해 블록, 파일, 오브젝트 스토리지를 비교하고 하이브리드 구성을 제안했습니다.

#ML#NLP
17005분