RAG 없이 20만 대 자동차와 실시간으로 대화하기 (2)
RAG 대신 내부 API를 직접 활용해 실시간 차량 정보를 전달하는 API 증강 생성 아키텍처를 소개했습니다. 병렬 호출, 캐싱, SSE 스트리밍으로 실시간성과 비용 효율을 함께 개선했습니다.
#RAG#LLM
145005분
필터 1
AI로 로그인 이상 징후 탐지하기: AWS Bedrock 기반 로그인 보안 관제 자동화
AWS Bedrock으로 로그인 이상 징후를 자동 분석하는 관제 체계를 구축했습니다. 비정상 로그인 정황 파악과 대응 속도를 높이고 운영 효율을 개선했습니다.
#AWS Bedrock#LLM
63005분
휴먼의 'AI 학습'은 이렇게 #2: DeepLearning.ai (& pro)
DeepLearning.ai의 교육 구조와 Pro 구독, Short Course 중심 구성을 정리했습니다. 최신 AI·LLM·Agents 학습에 유용한 실무형 MOOC로 소개했습니다.
#LLM#ChatGPT
61005분
Amazon Bedrock을 활용한 피처링의 소셜 미디어 콘텐츠 분석 시스템
Amazon Bedrock으로 소셜 미디어 콘텐츠를 분석하는 멀티 에이전트 시스템 구축 사례를 소개했습니다. 스트리밍 처리와 브랜드 정규화, 모니터링 체계를 통해 확장성과 운영성을 높였습니다.
#Amazon Bedrock#LLM
34005분
Enterprise Agentic AI를 위한 Amazon Bedrock AgentCore Built-in Tools: Code Interpreter and Browser Tool
Amazon Bedrock AgentCore의 Code Interpreter와 Browser Tool을 소개했습니다. LLM이 실행과 검증을 통해 행동하는 Agentic AI로 확장되는 구조를 설명했습니다.
#Amazon Bedrock#LLM
35005분
어떤 광고가 돈이 될까? AI 기반 광고 수익 최적화 (SK AI SUMMIT 발표)
OpenRTB 기반 광고 플랫폼에서 수익 최적화를 위해 휴리스틱, MAB, GMM을 단계적으로 진화시켰습니다. AWS MLOps와 이상 탐지로 실시간 보정까지 연결해 광고 매출 효율을 높였습니다.
#LLM#AWS
46005분
우리 회사 데이터로 바로 움직이는 대화형 서비스, 하이웍스 AI채팅
하이웍스 AI채팅의 기본 사용법과 활용 팁을 정리한 글입니다. 회사 데이터를 바탕으로 일정·메일·문서를 자연어로 조회하는 방법을 소개했습니다.
#LLM#검색
57005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
n8n 기반 Slack 멀티 에이전트 구현기 \:\ 프로필 업데이트, GA4 분석, 메시지 검색 등 5가지 실전 사례
n8n 기반 Slack 멀티 에이전트 Friday 구현 사례를 소개했습니다. 자연어를 분류해 여러 전문 에이전트로 분기하고, 복합 요청 한계를 ReAct로 보완하려 했습니다.
#n8n#Slack
20005분
n8n으로 구축한 Slack 멀티 에이전트 구현기 \:\ 프로필 업데이트, GA4 분석, 메시지 검색 등 5가지 실전 사례
n8n으로 Slack 멀티 에이전트 봇 Friday를 구현한 사례를 소개했습니다. 라우터-전문가 구조로 프로필 변경, GA4 분석, 메시지 검색을 자동화하고 ReAct 확장도 제안했습니다.
#n8n#Slack
56005분
스윙 고객센터, 어떻게 응답 시간을 71% 단축했나? - 2부: Synapse AI 도입
게시판 전환 후 드러난 해석 비용과 품질 편차를 Synapse AI 3단 레이어로 줄였습니다. 요약·검색·작성 자동화와 HITL 전환으로 응답 속도와 일관성을 함께 높였습니다.
#LLM#RAG
121005분
Amazon Bedrock과 함께 Claude Code 사용하기
Claude Code를 Amazon Bedrock과 연동해 기업 환경에 맞는 사용량 기반 과금과 보안 통제를 확보하는 방법을 소개했습니다. 또한 로깅, 감사 추적, 비용 관리, PrivateLink 구성까지 엔터프라이즈 운영 이점을 정리했습니다.
#Amazon Bedrock#Claude
115005분
“엔카닷컴은 AI와 함께 일합니다”
엔카닷컴 AI Champion 우승자 인터뷰로, 디자이너와 기획자가 AI로 업무 불편을 해결한 사례를 소개했습니다. MCP와 Cursor를 활용한 실무형 제작 과정과 AI 활용 팁도 함께 정리했습니다.
#LLM#MCP
75005분