
실시간 마케팅을 위한 PoC 개발기
실시간 마케팅을 위해 SNS-Lambda-Kinesis-Flink-DB 파이프라인 PoC를 진행했습니다. 12k RPS 목표를 기준으로 병목을 찾아 SQS 추가와 Flink 최적화로 개선했습니다.

실시간 마케팅을 위해 SNS-Lambda-Kinesis-Flink-DB 파이프라인 PoC를 진행했습니다. 12k RPS 목표를 기준으로 병목을 찾아 SQS 추가와 Flink 최적화로 개선했습니다.

비대면 금융의 개인화 부족을 해결하기 위해 AI 대출 음성 상담 챗봇을 개발했습니다. 합성 데이터와 RAG, AWS AI 서비스를 결합해 실시간 상담과 추천 흐름을 구현했습니다.


ScyllaDB에 Local NVMe와 EBS를 묶은 Super Disk 구성을 도입해 복구 시간을 크게 줄였습니다. 또한 Windmill으로 교체·복구 절차를 자동화해 운영 안정성과 효율을 높였습니다.

AI 에이전트의 자율 실행이 기존 DevSecOps의 통제를 벗어나는 문제를 설명했습니다. 실행 시점 정책 평가와 감사 로깅을 중심으로 AgentSecOps와 MCP 기반 통제 구조를 제안했습니다.


백패커의 Amazon EKS 운영 중 발생한 Spot 인스턴스 종료와 트래픽 급증 장애 사례를 정리했습니다. AZ Rebalance 조정, Custom Scheduler, nf_conntrack 튜닝과 모니터링 강화로 안정성을 높였습니다.


AWS의 양자 컴퓨팅 포트폴리오와 아마존 브라켓의 기본 개념을 소개했습니다. 클라우드 기반 관리형 서비스의 장점과 활용 방식도 함께 정리했습니다.


AWS DataZone에서 MWAA와 OpenLineage를 연결해 Airflow 데이터 계보를 작성하는 방법을 설명했습니다. CloudWatch 로그, SQL 파싱, DataZone API를 조합해 입력·출력 테이블 계보를 업데이트했습니다.
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ReAct를 추론과 행동을 결합한 에이전트 프레임워크로 소개했습니다. AWS와 LangChain 도구를 활용한 업무 자동화 사례와 구성 요소를 정리했습니다.


ReAct를 LLM 추론과 작업 자동화에 활용하는 개념과 구성 요소를 소개했습니다. AWS 서비스와 외부 도구를 연결해 업무를 자동화하는 예시도 함께 다뤘습니다.

카카오페이 사내 해커톤 2025 카페톤의 오프라인 진행 과정과 현장 분위기를 소개했습니다. AWS Generative AI 활용, 부스 투어 심사, 최종 수상작과 운영 회고까지 함께 다뤘습니다.


토스증권은 Nasdaq Smart Options 실시간 시세를 국내에 안정적으로 전송하기 위해 글로벌 인프라와 EKS 기반 소비 구조를 구축했습니다. 또한 Sliding Window Counter와 장애 대응 체계를 적용해 지연과 유실을 줄였습니다.


Amazon DataZone의 Custom Asset Type으로 Tableau 대시보드를 외부 자산으로 통합하고 계보를 구성하는 방법을 설명했습니다. 메타데이터와 OpenLineage 이벤트를 활용해 AWS와 외부 BI 자산을 함께 관리하는 흐름을 정리했습니다.