
네이버페이 주문에 적용된 확장 가능한 대기열 개발기
네이버페이 주문 서비스에 확장 가능한 대기열 Massronome을 적용한 사례를 소개했습니다. 주문 실패를 줄이기 위해 통신, 대기표, 서버 분배를 각각 확장 가능하게 설계했습니다.

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쿠버네티스를 이해하기 위한 기반 기술로 cgroup v2와 CPU 컨트롤러를 실습 중심으로 설명했습니다. requests, limits, throttling, 사용률 측정의 의미를 정리해 실무 판단에 도움이 되도록 했습니다.

테스트를 무조건 많이 쓰기보다 가치와 목적에 따라 선별적으로 작성하는 전략을 정리했습니다. 실제 객체 중심의 통합 테스트, 데이터 격리, 승인 테스트로 실용성과 신뢰성을 높이는 방법을 공유했습니다.


통신사 마케팅을 위해 요금제 변경 예측과 추천을 결합한 하이브리드 ML 모델을 소개했습니다.\nARPU와 고객 만족도의 균형을 고려해 다운그레이드 방어와 업셀 전략에 활용했습니다.

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Apache Iceberg와 Flink CDC를 다루는 심층 탐구 글입니다. 발췌만으로는 구체적 내용 확인이 어려워 핵심 주제만 요약했습니다.
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Ktor REST API 서버에서 OAS 스펙을 작성하고 OpenAPI Generator로 모델 코드를 생성하는 방법을 설명했습니다. 생성된 모델을 Ktor 라우트에 연결하고 OpenAPI UI로 스펙을 서빙하는 구성도 함께 다뤘습니다.


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