[Hands On] 질문 유형별 최적 LLM 모델 선택 AI Assistant 구축 실습
질문 유형에 따라 적합한 LLM을 자동 선택하는 Multi-LLM Assistant 실습을 소개했습니다. Flask와 Amazon Bedrock으로 라우팅 구조와 웹 UI를 구성해 비용과 정확도 개선 가능성을 보여주었습니다.
#LLM#AWS
55005분
필터 1
[DAN25] 기술세션 영상이 모두 공개되었습니다.
DAN25에서 공개된 기술세션 영상과 주요 발표 5개를 소개했습니다. 네이버의 AI, 검색, 개인화, 로그 파이프라인 적용 사례를 확인할 수 있습니다.
#LLM#검색
128005분
Amazon Bedrock AgentCore Gateway: 엔터프라이즈 AI 에이전트를 위한 통합 도구 관리 솔루션
Amazon Bedrock AgentCore Gateway로 엔터프라이즈 AI 에이전트의 도구 관리 복잡성을 줄이는 방법을 소개했습니다. 또한 MCP 통합, 시맨틱 검색, 인증 구조와 Target 구성 방법을 설명했습니다.
#LLM#MCP
32005분
경험이 쌓일수록 똑똑해지는 네이버 통합검색 LLM Devops Agent
네이버 통합검색의 장애 대응을 위해 LLM Devops Agent를 설계하고 평가한 사례를 소개했습니다. v1의 한계를 바탕으로 v2 구조와 이상 탐지, 알람·액션 추천 방향을 공유했습니다.
#LLM#검색
96005분
하이웍스 AI채팅으로 활용하는 ChatGPT, Gemini, Claude
하이웍스 AI채팅에서 ChatGPT, Gemini, Claude를 업무 유형에 맞게 고르는 기준을 정리했습니다. 빠른 응답과 정확한 분석에 따라 스마트 모델과 패스트 모델을 구분해 활용하도록 안내했습니다.
#ChatGPT#Gemini
35005분
매경AX의 생성형 AI 기반 오디오 팟캐스트 자동 생성 시스템 도입 여정
매경AX는 AWS 서버리스와 생성형 AI로 뉴스 기반 오디오 팟캐스트 자동 생성 시스템을 구축했습니다. 기사 선정부터 검수, TTS까지 자동화해 생산성과 신뢰성을 함께 높였습니다.
#LLM#AWS
31005분
The Journey to Daangn Pay’s AI-Powered FDS: From Building a Rule Engine to Applying LLMs
다앙근페이 FDS가 규칙 엔진을 기반으로 이상거래 탐지 체계를 확장한 과정을 소개했습니다. 이후 LLM을 붙여 검토 속도와 판단 일관성을 높이려는 시도를 설명했습니다.
#LLM#AWS
57005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
2026년 버즈빌 디자인 스택, AI 전환을 준비하며
버즈빌이 2026년 디자인 스택을 AI 전환에 맞춰 재정비했습니다. 코드와 연결된 디자인 시스템, Figma·LLM·Cursor 중심의 워크플로우를 구축했습니다.
#Figma#LLM
33005분
AI와 함께하는 프로젝트 자동화 : 더 빠르고, 더 스마트하게
로컬 LLM과 mcp-agent를 연결해 빌드 실패 분석과 크래시 로그 요약, Slack 리포트 자동화를 구현한 사례를 소개했습니다. AI를 프로젝트 자동화 동료로 활용하는 방법을 공유했습니다.
#LLM#MCP
86005분
AICX: AI로 5초 만에 항공권 환불 수수료 계산하기
항공권 환불 규정 계산을 AI와 코드로 분담해 자동화한 사례를 다뤘습니다. 최종적으로 응답 시간을 5초 이내로 줄이고 고객 경험도 개선했습니다.
#LLM#Python
119005분
LLaDA: Diffusion language model과 LLM reversal curse
디퓨전 방식 언어모델 LLaDA의 학습·추론 구조와 reversal curse 완화 가능성을 다뤘습니다. 코드 FIM 태스크에서의 잠재력과 추론 효율 한계도 함께 정리했습니다.
#LLM#ML
49005분
당근페이 AI Powered FDS로 가는 여정: 룰엔진구축부터 LLM 적용까지
당근페이는 FDS에 룰엔진을 먼저 구축해 이상거래를 유연하게 탐지하도록 만들었습니다. 이후 LLM과 RAG를 붙여 거래 맥락까지 반영하는 AI Powered FDS로 확장했습니다.
#LLM#RAG
131005분