
잘 나가는 조직의 비결? QueryPie처럼 일하라!
쿼리파이는 보안과 자동화를 통해 업무 효율을 높이고 자율적인 협업 문화를 만들고자 했습니다. 또한 재택근무, 방학, 복지 제도로 크루의 몰입과 회복을 지원했습니다.

쿼리파이는 보안과 자동화를 통해 업무 효율을 높이고 자율적인 협업 문화를 만들고자 했습니다. 또한 재택근무, 방학, 복지 제도로 크루의 몰입과 회복을 지원했습니다.

글로벌 진출의 핵심 과제와 QueryPie의 시장 기회를 정리했습니다. 한국에서 쌓은 보안 경험과 통합 접근 제어 역량을 바탕으로 현지화 전략이 중요하다고 설명했습니다.

개인정보 유출 사고 사례를 통해 내부자 위협과 보안 취약점의 위험을 정리했습니다. 데이터 접근 제어와 로그, 마스킹으로 GDPR, CCPA, PIPL 대응 방안을 설명했습니다.

Figma를 통해 QueryPie의 기획·디자인·개발·QA 협업이 실시간으로 연결되며 효율이 높아졌습니다. 클라우드 협업, 컴포넌트 재사용, Dev Mode로 생산성과 일관성도 강화했습니다.

QueryPie TPM 팀의 하루와 고객 지원 방식을 소개한 글입니다.\nJira 검토, on-call 협업, 24시간 대응 체계로 고객 비즈니스를 지원합니다.

급변하는 클라우드·컨테이너 환경에서 Agent 기반 보안의 한계를 짚고 Agentless 철학의 필요성을 설명했습니다. QueryPie의 프록시 기반 접근제어와 두나무 사례로 운영 효율과 가시성 향상 효과를 소개했습니다.


OpenAI Assistant API의 개념과 핵심 구성 요소를 정리했습니다. 파일 검색, 코드 실행, 함수 호출로 맞춤형 AI 어시스턴트를 구축하는 활용 예시를 소개했습니다.

코틀린에서 함수형 프로그래밍을 처음 접할 때의 막막함을 다루는 글입니다. 직접 찾아본 길을 따라 함수형 스타일을 이해하도록 돕습니다.
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은행의 하루 3천만 트래픽 홈 화면을 레거시에서 분리해 새로 개편한 사례를 다뤘습니다. MSA 기반으로 안정적인 홈 서비스 분리를 추진한 여정을 정리했습니다.


사전 학습, 지도 미세 조정, RLHF, DPO를 통해 LLM 정렬 전략을 설명했습니다. 특히 선호 데이터와 기각 샘플링, DPO의 장점을 중심으로 비교했습니다.

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무신사 주문 시스템이 모놀리식에서 MSA, EDA, Kafka, Java 전환까지 단계적으로 개선된 과정을 다뤘습니다. 대규모 트래픽과 이벤트 시즌에서도 안정성과 확장성을 높인 리팩토링 경험을 공유했습니다.