
Policy as Code(PaC) 접근을 통한 보안 관리 혁신
Policy as Code로 보안 정책을 코드처럼 관리해 변경 이력과 승인 절차를 체계화했습니다. 실시간 검증과 작성 가이드를 통해 정책 관리의 실수와 사각지대를 줄였습니다.

Policy as Code로 보안 정책을 코드처럼 관리해 변경 이력과 승인 절차를 체계화했습니다. 실시간 검증과 작성 가이드를 통해 정책 관리의 실수와 사각지대를 줄였습니다.

Kubernetes RBAC의 운영 복잡성과 제약을 보완하기 위해 KAC 기반 접근 제어 방식을 소개했습니다. 투명한 프록시와 중앙 정책 관리로 멀티 클러스터 보안과 감사 효율을 높였습니다.

리눅스 커널 레벨에서 프로세스 실행 순간을 추적해 명령어 우회를 차단하는 방식을 소개했습니다. alias, 심볼릭 링크, 스크립트 경유 실행도 동일하게 막아 실시간 보안 통제를 강화했습니다.

트랜잭션 롤백에 의존하던 CDC의 성능 저하와 DBMS 종속성 문제를 다뤘습니다. QSI 기반 쿼리 시뮬레이션으로 변경 전후 데이터를 생성해 부하를 줄인 방식을 소개했습니다.

다양한 데이터베이스 쿼리 문법 차이를 QSI로 통합해 보안 분석의 일관성을 높인 사례를 소개했습니다. 실시간 분석, 데이터 마스킹, 접근 제어로 글로벌 컴플라이언스 대응 방안을 설명했습니다.

SSH 프록시에서 발생하던 명령어 파싱 한계를 Script Injection으로 보완한 사례를 다뤘습니다. 에이전트 없이도 서버 수준의 명령 제어를 지향하는 접근을 소개했습니다.
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개발 속도와 안정성을 함께 높이기 위해 DevSecOps 파이프라인을 구축한 사례를 소개했습니다. 개발 초기부터 운영까지 보안 검토를 자동화하고 취약점 조치를 배포 조건으로 연결했습니다.

QueryPie는 개인정보 식별을 위해 문맥 분석 기반 AI 분류기를 도입했습니다. BERT 계열 모델과 데이터 정제, 증강으로 정확도와 규제 준수를 높였습니다.

데이터 디스커버리로 기업 내 개인정보를 자동 식별하고 관리하는 방법을 소개했습니다. 정규식과 AI, 주기적 탐색, 사람 검토를 통해 보안 사각지대를 줄이는 방향을 설명했습니다.

QueryPie PM이 고객 요구를 제품으로 옮기기 위해 어떤 방식으로 일하는지 소개했습니다. Jira, Slack, Figma, 자체 테스트 환경과 성장 지원 제도를 함께 다뤘습니다.

서버 접근제어에서 명령어 차단만으로는 스크립트 우회를 막기 어려운 문제를 다뤘습니다. 실행 프로세스 추적과 정책 확장으로 우회 실행을 차단하는 접근을 설명했습니다.

폐쇄적인 접근제어의 한계를 클라우드와 보안 도구 연동으로 보완하는 방향을 소개했습니다. 사용자, 리소스, 로그, 비밀정보를 자동화로 통합 관리하는 사례를 제시했습니다.