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2025년 12월 5일

LLM이지만 PDF는 읽고 싶어: 복잡한 PDF를 LLM이 이해하는 방법

복잡한 PDF를 LLM이 이해하도록 돕는 PaLADIN을 소개했습니다. 표·차트·숫자 처리 아키텍처와 성능 평가, 서비스 적용 사례를 함께 다뤘습니다.

#LLM#PDF

385005분

2025년 12월 4일

[분석] 2025 AI 트렌드 결산 #2: AI 소비자화(Consumerization)가 바꾼 산업 표준

2025년 AI 소비자화가 개인 경험을 통해 조직 도입과 산업 표준을 바꾸는 흐름을 정리했습니다. 모델 성능보다 AX와 신뢰 설계가 경쟁력의 핵심으로 부각되었다고 설명했습니다.

if(kakao)25, 카카오뱅크가 전하는 기술 이야기

if(kakao)25에서 카카오뱅크가 기술 세션, 패널톡, 부스를 통해 AI와 금융 기술 사례를 공유했습니다.\n프롬프트 공격 대응, 개발 생산성 향상, 테스트 자동화, 데이터센터 관리 개선 내용을 소개했습니다.

한컴 성장사이 ①: 2025년 한컴 개발문화 회고 – 테크세미나 운영기

한컴 전사 테크세미나의 기획 배경과 운영 과정을 회고했습니다. 내부 설문을 바탕으로 주제를 정하고 행사 운영을 고도화한 경험을 공유했습니다.

FE News 25년 12월 소식을 전해드립니다!

FE News 25년 12월 소식에서 프런트엔드와 웹 플랫폼, LLM 관련 주요 흐름을 정리했습니다. WebAssembly, React, Vercel, 브라우저 표준, LLM Council 사례를 함께 소개했습니다.

AWS Well-Architected Generative AI Lens로 생성형 AI 워크로드 제대로 설계하기

AWS Well-Architected Generative AI Lens로 생성형 AI 워크로드를 설계·운영하는 방법을 정리했습니다. PoC를 프로덕션으로 옮길 때 필요한 보안, 성능, 비용, 운영 관점을 점검할 수 있습니다.

#AWS#LLM

30005분

2025년 12월 3일

사용자의 목소리를 AI로 재현하다: LLM기반 Multi Agent UX플랫폼 개발기

LLM 기반 멀티 에이전트 UX 플랫폼과 사용자 페르소나봇 NSona의 개발 과정을 공유했습니다. 디자이너·리서처·개발자가 함께 만든 새로운 AI 협업 모델과 평가 방식을 소개했습니다.

#LLM#prompt

89005분

롯데쇼핑의 Amazon Bedrock 기반 AI운영 어시스턴트 구축 사례

2025년 12월 2일

롯데쇼핑의 Amazon Bedrock 기반 AI운영 어시스턴트 구축 사례

Amazon Bedrock 기반 Tech Assistant로 롯데온 운영 지식을 통합하고 장애 대응을 자동화했습니다. Slack 연동과 RAG 분석으로 응답 속도와 운영 효율을 높였습니다.

#Amazon Bedrock#LLM

50005분

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#개발자#노트북#컴퓨터

[오프라인/마감] RAG 프로젝트는 왜 실패하는가?: RAG를 잘 다루고 싶은 엔지니어를 위한 패널 토크

2025년 12월 2일

[오프라인/마감] RAG 프로젝트는 왜 실패하는가?: RAG를 잘 다루고 싶은 엔지니어를 위한 패널 토크

RAG 프로젝트가 왜 실패하는지, 실무 운영 관점에서 품질 문제와 원인을 짚는 패널 토크를 소개했습니다. 문서 품질, 청킹, 인덱스 구조 등 해결 포인트와 최신 RAG 트렌드도 함께 다뤘습니다.

#RAG#LLM

27005분

2025년 12월 2일

FSD 시대의 일하는 법: AI-Native 전환 측정하기

AI를 단순한 보조 도구가 아니라 업무 전환의 수단으로 보는 관점을 제시했습니다. ANTI 지표로 AI-Native 전환 수준을 측정하고 Level 4 업무를 늘리는 방법을 설명했습니다.

#LLM#자동화

4005분

2025년 12월 2일

AI가 만들어주는 나만의 목소리(SK AI SUMMIT 발표사례)

AI 음성 변환과 합성의 전체 파이프라인을 소개했습니다.\n음색 보존, 피치 제어, 평가 지표와 한계 대응 방안까지 정리했습니다.

#LLM#ML

37005분

2025년 12월 1일

LLM Guardrails 2.0: 필터링을 넘어 추론 기반 보안 체계로 진화하는 AI 안전성 아키텍처

LLM 가드레일이 단순 필터를 넘어 추론 기반 보안 체계로 진화한 흐름을 정리했습니다. 기업 적용 시 다층 방어, 정책 엔진, 도구 호출 보안이 핵심이라고 설명했습니다.

#LLM#RAG

48005분