해커톤 경험을 통해 엿본 AI시대에 개발자가 가져야 할 자세
해커톤에서 AI 채용 도우미 AIVA를 만들며 이력서와 과제 분석, 코드 실행 검증까지 실험했습니다. 프롬프트 설계와 캐싱, 토큰 제한을 고민하며 AI 시대 개발자의 자세도 함께 성찰했습니다.
#LLM#prompt
156005분
필터 1
AWS에서의 MTU, MSS 이해
AWS 네트워크에서 MTU와 MSS의 차이, 협상 방식, 점보 프레임 활용 기준을 설명했습니다. 또한 NLB, ALB, GWLB, TGW, VPC 피어링에서의 MSS 클램핑과 PMTUD 동작을 비교했습니다.
#AWS#MTU
51005분
AWS 클라우드 기반의 원격 스트리밍 프로토콜, Amazon DCV -2
Amazon DCV와 Amazon AppStream 2.0의 차이와 DCV의 기능, 아키텍처를 비교해 정리했습니다. 또한 세션 구성과 트래픽 비용까지 포함한 도입 시 고려사항을 설명했습니다.
#AWS#Amazon DCV
32005분
AWS Summit Seoul 2025 스케치
AWS Summit Seoul 2025에서 생성형 AI 중심의 세션과 Expo를 체험한 소감과 인사이트를 정리했습니다. AWS 서비스가 실제 산업에 어떻게 적용되는지 다양한 사례로 살펴보았습니다.
#AWS#LLM
86005분
플라이보드: AI로 4일 만에 만든 실시간 공항 정보 서비스
AI 도구를 조합해 공항 실시간 정보 서비스를 4일 만에 MVP로 구현한 사례를 소개했습니다. 외부 서비스 대비 비용을 크게 줄이고, 빠른 시도와 개선의 중요성을 강조했습니다.
#n8n#Windsurf
115005분
Amazon Athena + Quicksight 사용한 데이터 시각화
S3 데이터를 Athena로 분석하고 QuickSight로 시각화하는 간단한 과정을 정리했습니다. 스키마 변경과 데이터 추가 반영 사례까지 함께 다뤘습니다.
#AWS#Athena
42005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
![[AWS Summit Korea 2025] 생성형 AI의 핵심 트렌드와 비즈니스 혁신](https://tech.cloud.nongshim.co.kr/wp-content/uploads/image-402.png)
[AWS Summit Korea 2025] 생성형 AI의 핵심 트렌드와 비즈니스 혁신
생성형 AI의 2023~2025년 흐름과 AWS의 AI 서비스·인프라 구성을 정리했습니다. 또한 PoC부터 가치 실현까지 단계별 장애물과 대응 전략을 설명했습니다.
#AWS#생성형AI
55005분
빗썸의 AWS Service Endpoint 통합 아키텍처를 통한 비용 및 관리 효율 최적화
빗썸은 여러 VPC의 AWS Interface Endpoint를 허브 VPC로 통합해 비용과 운영 복잡도를 줄였습니다. Route 53 Resolver와 Transit Gateway를 활용해 DNS 해석과 연결을 중앙화했습니다.
#AWS#cloud
69005분
NAB Show 2025, AWS의 최신 생성형 AI 및 라이브 클라우드 스포츠 제작 기능 선보여
AWS가 NAB Show 2025에서 생성형 AI와 라이브 클라우드 스포츠 제작 기능을 대거 선보였습니다. 미디어·방송 워크플로우에 AI와 클라우드 인프라를 결합한 다양한 데모와 사례를 소개했습니다.
#생성형 AI#AWS
20005분
AWS가 제공하는 클라우드 기반의 양자 컴퓨팅 서비스, Amazon Braket – 3
Amazon Braket을 활용한 양자 연구 지원 프로그램과 산업별 활용 사례를 정리했습니다. 또한 비용 구조와 통제 도구, 초기 학습 및 PoC 시작 방법을 소개했습니다.
#AWS#cloud
20005분
AWS 클라우드 기반의 원격 스트리밍 프로토콜, Amazon DCV -1
Amazon DCV는 HPC on AWS의 시각화 레이어를 담당하는 원격 스트리밍 프로토콜로 소개했습니다. CAD/CAE 등 고성능 그래픽 작업을 클라우드와 온프레미스에서 안전하게 원격 제공하는 방법을 설명했습니다.
#AWS#HPC
30005분
FY2025 AWS FSI CONFERENCE에 초대합니다!
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#AWS#cloud
38005분