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AI 카모톤 - 9시까지 프로토타입 만드실 수 있죠?
카카오모빌리티
AI

AI 카모톤 - 9시까지 프로토타입 만드실 수 있죠?

카카오모빌리티 사내 AI 해커톤 AI 카모톤의 운영 과정과 수상작 사례를 소개했습니다. 짧은 기간에 AI 도구로 프로토타입을 만들고 교육·심사·회고까지 진행한 행사였습니다.

#LLM#prompt
57005분
n8n과 OpenAI로 이메일 분류 자동화하기
인포그랩
AI

n8n과 OpenAI로 이메일 분류 자동화하기

n8n, Gmail, OpenAI, Notion을 연동해 이메일 분류와 저장을 자동화한 사례를 소개했습니다. 반복 문의 대응 효율을 높이되, 정확도와 비용·보안 관리가 중요하다고 정리했습니다.

#n8n#OpenAI
21005분
n8n과 OpenAI로 이메일 분류 자동화하기
인포그랩
AI

n8n과 OpenAI로 이메일 분류 자동화하기

n8n과 OpenAI를 활용해 Gmail 이메일을 자동 분류하고 Notion DB에 저장하는 흐름을 소개했습니다. LLM 정확도와 비용, 보안을 함께 고려해 점진적으로 확장할 필요가 있다고 설명했습니다.

#n8n#OpenAI
34005분
네이버 D2
기타

[DAN 24] DEVIEW 세션 영상이 공개되었습니다.

DAN 24 DEVIEW 세션 영상이 공개되었습니다. 웹 성능 개선, 결제 시스템, AI 추천, 검색, 모델 서빙 주제를 정리해 소개했습니다.

#웹 성능#분산 DB
24005분
Spring Cloud Stream 도입하기
카카오페이
백엔드

Spring Cloud Stream 도입하기

Spring Cloud Stream으로 데이터 추출과 조합 파이프라인을 구성한 사례를 소개했습니다. 멀티 모듈과 Function 규격화를 통해 확장성과 결합도 개선 방향도 제시했습니다.

#Spring Cloud Stream#Kotlin
44005분
토스증권 Apache Kafka 데이터센터 이중화 구성 #2: 데이터 미러링
토스
데브옵스

토스증권 Apache Kafka 데이터센터 이중화 구성 #2: 데이터 미러링

토스증권의 Active-Active Kafka 이중화에서 동일한 토픽명 미러링과 무한 루프 방지 방식을 소개했습니다. DLQ, 커스텀 메트릭, 클러스터 분리로 정합성과 운영성을 높인 사례입니다.

#Kafka#Kubernetes
37005분
FastAPI 프로젝트의 결합도 낮추기 전략
데보션
백엔드

FastAPI 프로젝트의 결합도 낮추기 전략

FastAPI 프로젝트에서 service와 router를 분리해 결합도를 낮추는 구조를 소개했습니다. 모듈 독립성과 테스트 용이성을 높여 유지보수성과 확장성을 개선하는 방법을 정리했습니다.

#FastAPI#Python
38005분
RDS MySQL에서 RDS Aurora로 DB이전 다운타임 최소화 하기
리멤버
데브옵스

RDS MySQL에서 RDS Aurora로 DB이전 다운타임 최소화 하기

RDS MySQL에서 Aurora로 이전할 때 다운타임을 줄이는 절차를 정리했습니다. 스냅샷 마이그레이션과 복제 동기화, binlog 관리가 핵심이었습니다.

#AWS#MySQL
34005분
프로덕트 전략, 어떻게 시작해야 할까?
우아한 형제들
아키텍처

프로덕트 전략, 어떻게 시작해야 할까?

프로덕트 전략을 목표 달성을 위한 큰 방향성과 조직 정렬의 도구로 설명했습니다. 전사 로드맵과 세부 과제에 적용하는 단계와 질문을 정리했습니다.

#프로덕트 전략#로드맵
42005분
2024 암호분석경진대회 참가 후기 (feat. 문제 유형 및 배경 지식)
현대자동차그룹
기타

2024 암호분석경진대회 참가 후기 (feat. 문제 유형 및 배경 지식)

X

#보안
45005분
AWS re:Invent 2023 참관기
리멤버
데브옵스

AWS re:Invent 2023 참관기

AWS re:Invent 2023 현장 분위기와 참가 팁, 주요 세션 내용을 함께 정리했습니다.\n특히 AI/ML과 OpenSearch, Amazon Q 등 업무에 참고할 만한 AWS 신기능을 소개했습니다.

#AWS#AWS re:Invent
20005분
임베딩 모델로  데이터 의미 압축하기
데보션
AI

임베딩 모델로 데이터 의미 압축하기

텍스트를 숫자와 벡터로 표현하는 여러 방법과 문장 임베딩 기반 의미 검색을 정리했습니다. 또한 BERT, FAISS, 하이브리드 검색의 구조와 활용 방향을 소개했습니다.

#LLM#임베딩
35005분