
if(kakaoAI)2024 둘째 날, 기술 세션 소개
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Cloudforet 오픈소스에서 NHN Cloud 자원 수집 플러그인을 개발한 경험을 소개했습니다. 64개 서비스 지원, 다국어 가이드, 협업 방식까지 함께 정리했습니다.

삼성 리서치와 Team Atlanta가 DARPA AIxCC에 참가해 생성형 AI 기반 사이버 추론 시스템을 다뤘습니다. 본문은 오류 화면 때문에 상세 내용 확인이 어려웠습니다.

GPU의 기본 개념과 CPU와의 차이, AI에서 중요한 이유를 정리한 글입니다. GPU 서버를 효율적으로 쓰는 서버호스팅과 코로케이션 서비스도 함께 소개했습니다.

스타트업과 함께 진행한 PoC 프로젝트에서 AIoT 플랫폼을 활용한 경험을 소개했습니다. 하드웨어 구성과 토크값 관리 목적의 협업 과정을 간단히 정리했습니다.
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IDC 장비 노후화로 AWS로 서버를 이전한 사례입니다. 안정적인 운영과 원격 관리, 보안·비용 최적화 효과를 얻었습니다.


Elasticsearch의 라이선스 변경 배경과 AGPL-3.0 추가 의미를 정리했습니다. 기업은 라이선스 모니터링과 내부 가이드라인으로 대응 체계를 마련해야 했습니다.

WATCHA는 멀티 클라우드 데이터 마이그레이션을 Argo Workflows로 통합해 운영 복잡성을 줄였습니다. 또한 DynamoDB Incremental Export와 권한 페더레이션으로 비용과 보안을 함께 개선했습니다.

Amazon GuardDuty는 AWS 로그를 분석해 잠재적 위협을 탐지하는 서비스입니다. 별도 설치 없이 중앙 관리와 알림 연동이 가능해 보안 운영 효율을 높일 수 있습니다.


올리브영이 Datadog으로 인프라와 비즈니스 지표를 함께 모니터링한 사례를 소개했습니다.\n로그와 대시보드를 활용해 실시간 의사결정과 알람 체계를 강화한 점이 핵심입니다.


올리브영이 뉴욕 DASH2024에서 데이터독 활용 사례를 발표한 준비와 현장 경험을 소개했습니다. 발표 선정부터 슬라이드 검토, 드라이런, Tech Check까지의 과정을 공유했습니다.