MSA도, 모놀리스도 아닌 제3의 선택 — Spring Modulith
모놀리스와 MSA 사이의 대안으로 Spring Modulith 기반 Modular Monolith를 소개했습니다. 모듈 경계 검증, 이벤트 통신, 문서화, 모니터링 사례를 실제 적용 경험과 함께 정리했습니다.
#Spring Boot#MSA
147005분
필터 1
AI 스페셜리스트와 자동사냥 — 하네스로 제어하는 AI 파이프라인
슬로우 쿼리 분석과 PR 반영까지 이어지는 AI 파이프라인을 하네스로 설계한 사례를 다뤘습니다. 반복 작업에 특화된 스페셜리스트형 구조로 품질과 운영 안정성을 높였습니다.
#Spring Boot#JPA
173005분
![[코드가 환경을 모르는 구조 6/7] 컨테이너는 왜 폭발하는가](https://flex.team/blog/og/main.jpg)
[코드가 환경을 모르는 구조 6/7] 컨테이너는 왜 폭발하는가
실제 DB를 쓰는 통합 테스트는 신뢰도가 높지만, 컨텍스트 분화로 컨테이너가 복제되며 CI가 느려졌습니다. 이를 Gradle BuildService로 공유하고 스키마를 분리해 속도와 격리를 함께 확보했습니다.
#Testcontainers#Spring Boot
10005분
![[코드가 환경을 모르는 구조 6/7] 컨테이너는 왜 폭발하는가](https://cdn.sanity.io/images/v31psllp/production/84f3d9c344480bec28c26726a1ef04c0407b32cd-1684x1030.png)
[코드가 환경을 모르는 구조 6/7] 컨테이너는 왜 폭발하는가
실제 DB를 쓰는 통합 테스트가 dirty context로 컨테이너를 복제하며 느려지는 문제를 다루었습니다. Gradle BuildService로 컨테이너를 공유하고 모듈별 스키마를 분리하는 해법을 소개했습니다.
#Testcontainers#Spring Boot
39005분
Composite PK에서 시작된 Spring Boot 4 / Spring Batch 6 업그레이드 기록
Spring Data JDBC의 Composite ID 적용을 계기로 Spring Boot 4와 Spring Batch 6 업그레이드를 진행했습니다. 복합키 매핑, 배치 메타데이터 변경, Kotlin·Jackson·Gradle 호환성까지 함께 정리했습니다.
#Spring Boot#Spring Batch
154005분
[코드가 환경을 모르는 구조 4/7] 타임머신 — 시간 축을 교체한다
HR SaaS에서 시간을 비즈니스 입력으로 보고, 요청 헤더와 `Clock` Adapter로 현재 시점을 교체하는 타임머신 구조를 설명했습니다. 비동기 경계 전파와 환경별 활성화, 서드파티 시계 호출의 한계도 함께 다뤘습니다.
#헥사고날 아키텍처#Spring Boot
6005분
CMS 모노레포 개선기: 빌드 시간 단축부터 번들 최적화까지
모노레포 CMS의 빌드 파이프라인을 개선해 배포 시간을 14분에서 8분으로 줄였습니다. 병렬 빌드, 캐시 최적화, 안정성 보강과 번들 최적화까지 함께 다뤘습니다.
#Next.js#Spring Boot
102005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
GraalVM Native Image 으로 기동 시간 11배 단축기
Jib에서 Buildpacks로 옮긴 뒤 GraalVM Native Image까지 적용해 기동 시간을 11배 단축했습니다. AI로 메타데이터 반복 보완을 자동화해 운영 적용 가능성까지 높였습니다.
#GraalVM#Spring Boot
17005분
Spring Boot Startup Time 최적화 : 90초에서 30초까지의 여정(feat. 오픈소스 기여)
Spring Boot Startup Time을 90초에서 30초로 줄인 6단계 최적화 과정을 정리했습니다. 프로파일링으로 원인을 찾고, Spring 내부 동작과 오픈소스 패치까지 활용해 병목을 해소했습니다.
#Spring Boot#Kubernetes
376005분
[미래를 담아낸 뼈대 7/7] 의존성의 방향을 따라
의존성 그래프를 따라 레포 간 마이그레이션을 자동화하는 Evergreen 구조를 소개했습니다. 빌드 검증과 AI 보조로 버전업과 패치 전파를 빠르게 만드는 방식입니다.
#Spring Boot#Kotlin
9005분
![[미래를 담아낸 뼈대 7/7] 의존성의 방향을 따라](https://cdn.sanity.io/images/v31psllp/production/85a2456afffb0f96fb7c09ce89e31b7ad3400ab7-1684x1030.png)
[미래를 담아낸 뼈대 7/7] 의존성의 방향을 따라
의존성 그래프를 따라 마이그레이션을 자동 전파하는 Evergreen 구조를 소개했습니다. 표준화된 빌드 규칙과 AI 보조로 대규모 버전업을 빠르게 처리했습니다.
#Spring Boot#Kotlin
110005분
[미래를 담아낸 뼈대 6/7] AI가 읽을 수 있는 코드베이스
AI 코딩 에이전트 시대에는 빌드와 컴파일이 아키텍처를 지키는 가장 강한 가드레일이었습니다.\nStandalone 검증과 E2E 증명으로 코드리뷰는 동작 확인에서 설계 판단 중심으로 바뀌었습니다.
#Gradle#Kotlin
9005분