필터 1
여기어때
데브옵스

여기어때 이벤트 기반 통합 알림 플랫폼 구축기 Part 2. How?

여기어때의 통합 알림 플랫폼 NotiHub 설계와 핵심 의사결정을 정리했습니다. Kafka, Redis, HPA, 샤딩으로 안정성과 확장성을 함께 확보했습니다.

#Kafka#Redis
73005분
여기어때
데브옵스

여기어때 이벤트 기반 통합 알림 플랫폼 구축기 Part 1. Why?

알림이 과잉·분산되며 중요한 신호가 묻히는 문제를 해결하기 위해 NotiHub를 구축했습니다. 기존 웹훅 호환성을 유지하면서 이벤트 기반 라우팅과 팀 단위 운영 체계를 도입했습니다.

#Kafka#Redis
118005분
교보DTS
AI

RAG 기반 AI 서비스의 신뢰성을 확보하는 방법: 자동화 평가 체계 및 운영 최적화

RAG 서비스의 신뢰성을 높이기 위해 RAGAS와 LLM-as-a-Judge 기반 자동 평가 체계를 소개했습니다. 또한 시맨틱 캐싱과 가드레일을 활용한 운영 최적화 방안도 함께 제시했습니다.

#RAG#LLMOps
61005분
엠넷플러스 실시간 글로벌 투표 시스템 아키텍처 개선 사례
AWS
아키텍처

엠넷플러스 실시간 글로벌 투표 시스템 아키텍처 개선 사례

엠넷플러스는 투표 시스템을 이벤트 기반으로 재설계해 수집, 집계, 백업을 분리했습니다. 또한 DynamoDB와 SQS, MSK를 활용해 안정성과 처리 성능을 크게 개선했습니다.

#AWS#DynamoDB
100005분
SRE 팀의 반복 작업을 10분의 1로 줄인 SRE 봇 개발기
라인
데브옵스

SRE 팀의 반복 작업을 10분의 1로 줄인 SRE 봇 개발기

SRE 반복 작업과 문의 대응을 Slack 워크플로 중심의 봇으로 자동화한 개발기입니다. 배포와 일반 요청 처리 시간을 크게 줄이고 운영 가시성도 높였습니다.

#SRE#Slack
108005분
비브로스
아키텍처

예약 시스템 개편기: 우리는 왜 '예약 레고'를 만들었나

병원 예약을 진료 항목별 가변 슬롯 구조로 전면 개편한 사례를 다루었습니다. 동시성 제어와 추적 가능성을 위해 분산 락과 개별 레코드 기반 카운팅도 도입했습니다.

#Redis#동시성
116005분
SK플래닛
AI

OK캐쉬백 복지 포인트 서비스 개발기: 보안, 대용량 처리, 그리고 현실적인 선택들

복지 포인트 서비스에서 보안, 대용량 처리, 일정 제약을 함께 해결한 개발 사례였습니다. 비동기 처리와 OGG 연동, GPT 기반 영수증 인식으로 현실적인 선택을 정리했습니다.

#보안#대용량 처리
91005분
올영매장은 MSA 환경에서 흩어진 도메인 데이터를 어떻게 연동했을까?
올리브영
백엔드

올영매장은 MSA 환경에서 흩어진 도메인 데이터를 어떻게 연동했을까?

MSA 환경에서 매장 데이터 연동 방식을 데이터 특성에 따라 다르게 설계한 사례를 다뤘습니다. Redis 캐시와 Kafka 이벤트를 조합해 API 부담을 줄이고 실시간성을 확보했습니다.

#MSA#Redis
411005분
우아한 형제들
AI

RAG, 들어는 봤는데… 내 서비스엔 어떻게 쓰지?

RAG의 필요성과 동작 원리를 설명하고, 교육 운영 시스템에 적용한 구현 사례를 정리했습니다. 6단계 구현 가이드와 색인·검색 설계 포인트도 함께 소개했습니다.

#RAG#LLM
258005분
배송최적화 시스템 구축기 Part 01. 올리브영이 멀티 센터 체제로 배송 시간을 14시간 단축한 과정
올리브영
백엔드

배송최적화 시스템 구축기 Part 01. 올리브영이 멀티 센터 체제로 배송 시간을 14시간 단축한 과정

멀티 센터 전환에 맞춰 배송최적화 시스템을 도입하고 주문분배·이관을 자동화했습니다. 그 결과 배송 리드타임을 평균 14시간 단축하고 운영 개입을 크게 줄였습니다.

#Redis#API
114005분
채널톡
백엔드

급증하는 트래픽 안정적으로 처리하기: 개선편(2) 논리적 파티셔닝

단일 Queue의 HOL Blocking과 인스턴스 단위 스케일링 비효율을 논리적 파티셔닝으로 개선했습니다. Partition별 독립 스케일링으로 10만 건 처리 시간을 25분에서 4분으로 줄였습니다.

#Redis#Kafka
4005분
급증하는 트래픽 안정적으로 처리하기: 개선편(2) 논리적 파티셔닝
채널톡
백엔드

급증하는 트래픽 안정적으로 처리하기: 개선편(2) 논리적 파티셔닝

단일 큐에서 발생하던 HOL Blocking을 논리적 파티셔닝으로 완화했습니다. Coordinator 기반 독립 스케일링으로 10만 건 처리 시간을 84% 줄였습니다.

#Redis#Kafka
7005분